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自動運転カーの車載コンピューターの中でNVIDIAの次世代GPUが動きまくっている

NVIDIAカンファレンスレポート：CES2016

特集

CES 2016レポート

2016.01.06 09:00

「今日はセルフドライビングカーについて話しましょう」

　NVIDIAのジェンセン・フアン（Jen-Hsun Huang）CEOは開口一番こう切り出した。昨年のCES2015の基調講演もほぼすべてが自動車関連だったが、今年も同様に自動車関連。その裏のテーマは、自動運転カーの環境認識を急速に進化させているディープラーニング（深層学習）についてだ。

自動運転の基本的な処理ループ。図示するとシンプルではあるが……

「SELF-DRIVING IS HARD」その実現には困難が山のようにある。

　カンファレンスで発表された”製品”は、同社の車載人工知能エンジンの最新版、「DRIVE PX 2」。NVIDIAは「MacBook Pro 150台分のディープラーニング性能」「世界一パワフルな人工知能エンジン」と表現している。
　内部には次世代のTegraを2基搭載するほか、背面にはPascalアーキテクチャ採用の次世代GPUを2基搭載。液冷クーラーを組み合わせて「ランチボックスサイズ、250W」というコンパクトなセットに仕上げている。DRIVE PX 2開発プラットフォームの一般販売は2016年第4四半期、つまりほぼ1年後だ。

DRIVE PX 2のボックス。高さは350ml缶程度。消費電力は250w。

DRIVE PX 2の開発ボードを壇上で披露する持つジェンセン・フアンCEO。表側にはPascalアーキテクチャの次世代Tegraプロセッサーが配置してある。

背面はおなじくPascal世代の次世代GPU。

　カンファレンスの全体を割いて語ったのは、NVIDIAの自動車向けのディープラーニングへの取り組みのサマリーと、プラットフォームの整備についてだった。専門性の高い解説も多く理解が容易ではない内容もあるものの、「今ここまで来ている」という成果は一見に値する。

　自動運転カーにおいて困難なチャレンジは、「各種センサーが吐き出すリアルタイムの情報と、おびただしい量の演算」（ジェンセン・フアンCEO）を実行しなければならないことだ。
　その一端がわかるのが、カンファレンスのアーカイブ動画（記事末尾）の45分前後からの「DriveWorks」のスニークピーク（チラ見せ）だ。DriveWorksは、「OSであり、アルゴリズムであり、独自のミドルウェアであり、ストリーミングパイプラインでもある」というNVIDIAのリアルタイムグラフィックスの技術の結晶といえるソフトウェアで、Drive PX 2とセットで使う。

　壇上では、6台の標準的な自動車グレードの車載カメラと4基のLIDAR（レーザー検出測距センサー）と、一般的なGPSを搭載したデモカーで環境認識をするプロセスを見せた。つまり、自動運転カーに搭載されるコンピューターの中で何が起こってるか？　がわかるデモということになる。

デモ車両のカメラ/センサー構成。すでにクルマに採用されているもので特殊ではない水準だが、これだけカメラやセンサーがあると処理する情報量は膨大だ。

　リアルタイムに処理する情報量は、6台のカメラが各100万画素あり、それを1秒間に30フレームで取り込んで処理している。加えて、LIDARのデータは4基合わせて1秒間に160万サンプルに相当するそうだ。

　デモではLIDARセンサー1台ずつが認識している空間をそれぞれ見せ、次にそこに魚眼レンズなどのカメラ映像の画像認識やGPSの位置情報など段階を追ってを重ね合わせていく。すると、（かなり端折った説明をすると）車の周囲の環境（奥行きも含めた3D空間）と車両や人物や標識といった対象物を認識する様子が姿を現してくるという仕掛けだ。