生成AIに「御社の業務知識を授ける」。知識基盤「オントロジー」構築・運用支援サービス「Ontology Boost(オントロジーブースト)」提供開始
株式会社SiNCE
生成AIは、御社の業務知識を「覚えてくれない」。だから、御社だけの「業務知識」を、AIに持たせる。

株式会社SiNCE(本社:東京都港区、代表取締役:一筆将人)は、生成AIが業務を正しく理解するための知識基盤(オントロジー)を、構築・接続・運用までワンストップで支援する新サービス「Ontology Boost(オントロジーブースト)」の提供を開始しました。
オントロジーをLLMの外側に整備することで、ChatGPT・Claude・Geminiなど主要な生成AIで、御社の用語・KPI・業務ルールに沿った、根拠を示せる回答を引き出せるようになります。
Databricks Unity Catalog / Genie / Vector Searchと連携し、最短4週間で御社専用の知識基盤の蓄積を開始できます。
■ 背景:AIを導入しても「自社のことは理解してくれない」
ChatGPT・Claude・Geminiといった生成AIが普及した今も、多くの企業がAI活用の壁に直面しています。その主な要因は、AIの性能ではありません。
「自社固有の業務知識が、AIの読める場所に存在しない」という構造的な課題です。


■ オントロジーとは?

■ Ontology Boost(オントロジーブースト)とは?
Ontology Boostは、このオントロジーを「構築・接続・運用」まで一貫して支援する、SiNCEが独自に開発したサービスです。AIに業務知識を覚えさせる必要はありません。LLMの外側に御社専用の知識辞書を置き、AIが回答のたびに参照しに行く設計にします。
覚えさせるのではなく、参照させる。これがOntology Boostの発想です。



■ 特徴:使うほど成長する
Ontology Boostは、利用を重ねるごとに御社専用の知識が蓄積・更新されていく設計です。次の3つの仕組みが継続的に働きます。

とくに2.の『Hearing AI』は、SiNCE独自の強みです。文書化されにくいベテランの「感覚」や「判断基準」を、音声インタビューから構造化・蓄積します。新人でも判断の拠り所を持ちやすく、退職や交代があっても、その知恵が組織に残ります。

■ 効果:オントロジーの有無で、回答はこう変わる

「それっぽい回答」から「判断に使いやすい回答」へ。これがオントロジーの役割です。
■ なぜ、SiNCEが提供できるのか
オントロジーの構築には、「業務を深く理解する力」と「データを構造化する技術力」の両方が求められます。SiNCEは、この両輪を併せ持っています。

■ 導入後のイメージ
・経営:AIが出した数字を会議資料に使いやすくなり、根拠確認の往復を減らせる。
・組織:ベテランの判断が組織に残り、属人化を減らせる。
・継続:新しいLLMが出ても、御社の知識資産はそのまま引き継げる。
■ 導入ステップ:最短4週間から
完璧なデータ基盤は不要です。今ある散在資料から始められます。
生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。

■ 会社概要

■ 本件に関するお問い合わせ


■ Ontology Boost(オントロジーブースト)とは?
Ontology Boostは、このオントロジーを「構築・接続・運用」まで一貫して支援する、SiNCEが独自に開発したサービスです。AIに業務知識を覚えさせる必要はありません。LLMの外側に御社専用の知識辞書を置き、AIが回答のたびに参照しに行く設計にします。
覚えさせるのではなく、参照させる。これがOntology Boostの発想です。



■ 特徴:使うほど成長する
Ontology Boostは、利用を重ねるごとに御社専用の知識が蓄積・更新されていく設計です。次の3つの仕組みが継続的に働きます。

とくに2.の『Hearing AI』は、SiNCE独自の強みです。文書化されにくいベテランの「感覚」や「判断基準」を、音声インタビューから構造化・蓄積します。新人でも判断の拠り所を持ちやすく、退職や交代があっても、その知恵が組織に残ります。

■ 効果:オントロジーの有無で、回答はこう変わる

「それっぽい回答」から「判断に使いやすい回答」へ。これがオントロジーの役割です。
■ なぜ、SiNCEが提供できるのか
オントロジーの構築には、「業務を深く理解する力」と「データを構造化する技術力」の両方が求められます。SiNCEは、この両輪を併せ持っています。

■ 導入後のイメージ
・経営:AIが出した数字を会議資料に使いやすくなり、根拠確認の往復を減らせる。
・組織:ベテランの判断が組織に残り、属人化を減らせる。
・継続:新しいLLMが出ても、御社の知識資産はそのまま引き継げる。
■ 導入ステップ:最短4週間から
完璧なデータ基盤は不要です。今ある散在資料から始められます。
生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。

■ 会社概要

■ 本件に関するお問い合わせ


とくに2.の『Hearing AI』は、SiNCE独自の強みです。文書化されにくいベテランの「感覚」や「判断基準」を、音声インタビューから構造化・蓄積します。新人でも判断の拠り所を持ちやすく、退職や交代があっても、その知恵が組織に残ります。

■ 効果:オントロジーの有無で、回答はこう変わる

「それっぽい回答」から「判断に使いやすい回答」へ。これがオントロジーの役割です。
■ なぜ、SiNCEが提供できるのか
オントロジーの構築には、「業務を深く理解する力」と「データを構造化する技術力」の両方が求められます。SiNCEは、この両輪を併せ持っています。

■ 導入後のイメージ
・経営:AIが出した数字を会議資料に使いやすくなり、根拠確認の往復を減らせる。
・組織:ベテランの判断が組織に残り、属人化を減らせる。
・継続:新しいLLMが出ても、御社の知識資産はそのまま引き継げる。
■ 導入ステップ:最短4週間から
完璧なデータ基盤は不要です。今ある散在資料から始められます。
生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。

■ 会社概要

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■ 導入後のイメージ
・経営:AIが出した数字を会議資料に使いやすくなり、根拠確認の往復を減らせる。
・組織:ベテランの判断が組織に残り、属人化を減らせる。
・継続:新しいLLMが出ても、御社の知識資産はそのまま引き継げる。
■ 導入ステップ:最短4週間から
完璧なデータ基盤は不要です。今ある散在資料から始められます。
生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。

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生成AIの性能向上を待つ間も、業務知識の蓄積は今日から進められます。

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