ドライブネッツ、4 億 1000 万ドルのシリーズ D 資金調達を実施 - 大規模 AI 導入でのイーサネット・ファブリック需要の急増に対応

ドライブネッツ
10 億ドル以上の確定済みビジネスを背景に、この資金調達により、オープンかつ異種混合型 AI インフラに対する需要の高まりに対応するための在庫の拡充を加速

イスラエル・ラーナナ：2026 年 6 月 1 日： 大規模ネットワーキングソリューションのリーダーであるドライブネッツは本日、4 億 1,000 万ドルのシリーズ D 資金調達ラウンドを完了し、累計調達額が 10 億ドルに達したと発表しました。2025 年以降キャッシュフロープラスを維持し、10 億ドル超の確定済みビジネスを抱える同社は、今回の追加資金を活用して、拡大する AI ファブリック需要に対応するための在庫拡充と、異種混合型 AI インフラソリューションの拡大を進めます。今回の資金調達ラウンドは Bessemer Venture Partners と Atreides Management が主導しました。新規投資家として AMD および Red Dot Capital が参加し、既存投資家の Pitango と D1 Capital Partners も引き続き出資しました。

創業から 10 年の間に、ドライブネッツのネットワーク・クラウドは世界有数の大規模な通信事業者における基幹ネットワークとして採用されてきました。同じエンジニアリング基盤の上に構築されたドライブネッツのイーサネット・ベース AI ファブリックは、基盤モデル研究機関、ハイパースケーラー、ネオクラウド企業、大企業などによる最大規模の AI インフラを支えています。現在、同社は AMD、Broadcom など主要 AI ベンダーと協力し、マルチベンダー AI 環境におけるネットワーキングとコンピュートの統合をさらに強化しています。これにより、クラスター性能と GPU 利用率を最大化し、トークン経済性を大幅に向上させることを目指しています。また、Dell、Supermicro などのシステムパートナーとも Go-to-Market 活動で提携しています。


SP からハイパースケーラーまであらゆるユースケース・規模に対応可能なドライブネッツネットワーク OS (DNOS)


ドライブネッツの最高経営責任者兼共同創業者である Ido Susan は次のように述べています。「今回の資金調達は、急増する大規模 AI インフラ需要に対応するため、当社をさらに拡大する上で重要な節目となります。現在、世界で最も高価な遊休資産は、ネットワーク待ち状態の GPU です。当社は 10 年にわたる高性能ネットワーキングの専門知識を活用し、お客様がより高い利用率を実現し、ワークロード当たりのコストを削減し、選択する AI アクセラレーターを問わず効率的に AI 運用を拡張できるよう支援しています」

また、AMD の AI 担当シニアバイスプレジデントである Vamsi Boppana は次のように述べています。「AI インフラは、コンピュート、ネットワーキング、ソフトウェアが一体となって拡張する、オープンで統合されたシステムの新時代へと移行しています。ドライブネッツのシリーズ D への支援は、AMD Instinct アクセラレーターとドライブネッツの高性能ファブリックを活用し、オープンかつ標準ベースの AI データセンターにおいて AI ワークロードを効率的に拡張するという共通の取り組みを反映しています」

最も高価な遊休資産問題への対応 ― ネットワーク待ち状態の GPU

ドライブネッツ社の AI ファブリックソリューションは、標準イーサネットをベースとしており、スケールアップ、スケールアウト、スケールアクロスの各アーキテクチャに加え、大規模 AI クラスター向けのフロントエンドおよびストレージ接続をサポートしています。これらのソリューションは、現在の AI インフラにおける二つの根本的な制約に対応します。第一に、ネットワークのボトルネックや信頼性の課題により、大規模 GPU クラスターがピーク効率で稼働できていないこと。第二に、特にマルチベンダー環境において、クラスターの立ち上げに時間がかかり（「Idle CapEx（遊休設備投資）」）、GPU 資産が十分に活用されていないことです。

ドライブネッツ社の高性能 AI ファブリックは、集団通信ライブラリ、トランスポートプロトコル、NIC、ネットワークファブリック、システムレベルのオーケストレーションを含む AI スタック全体にわたるエンドツーエンドのネットワーク最適化を実施することで、ネットワークのボトルネックを解消します。これらの最適化の一部は、主要な AI アクセラレータベンダーとの協業により開発されており、最近公開された AMD とドライブネッツ社をベースにしたクラスター向け検証済みリファレンスアーキテクチャでは、GPU 利用率の最大化、トークン当たりコストの削減、迅速な導入、そして効率的なエンドツーエンドのスケーリングを実現しています。

「AI システムがかつてない規模に到達する中で、基盤となるネットワークファブリックの性能は、AI 経済性を左右する主要な要因となっています」と、ブロードコム・セミコンダクター・ソリューションズ・グループ社長の Charlie Kawwas は述べています。「ブロードコムの AI 半導体およびイーサネット・スイッチングソリューションと、ドライブネッツの高性能ファブリックを組み合わせることで、現代の AI ワークロードが求めるスケールと効率性を実現できます。この協業は、オープンなイーサネットが次世代 AI データセンターの基盤となりつつあることを示しています」

ドライブネッツ：異種混合 AI における基盤的プレイヤー

最近の AI インフラ投資のトレンドがトレーニングから推論へと移行していることにより、インフラコストを削減し電力利用効率を最適化する異種混合 AI アーキテクチャの採用が進むと予想されています。

異種混合 AI アーキテクチャとは、同一クラスター内で複数ベンダーの AI アクセラレータを組み合わせて使用するものであり、それぞれのアクセラレータは AI のトレーニングまたは推論プロセスにおける異なる段階やタスクに最適化されています。クラスター内の計算リソースは、全体として最良のパフォーマンスと電力効率を実現するようにオーケストレーションされ、100 万トークンあたりのコストを削減し、ワット当たりのトークン数を最大化します。

ドライブネッツの AI ファブリックは、クラスター内のあらゆる AI アクセラレータに対してフルスタックの最適化を実行できる能力を持つため、異種混合・マルチベンダー AI 環境を支える上で独自の位置付けにあり、クラスター全体のパフォーマンスと利用効率を最大化します。

「コンピュートのあらゆる変化は、新たなネットワーキングの巨人を生み出してきました。Cisco はインターネットを配線し、Arista はクラウドを配線し、NVIDIA は単一ベンダー AI を配線しました。そしてドライブネッツはその次に来るもの、すなわち異種混合 AI を配線しています」と、Bessemer Venture Partners のパートナーである Adam Fisher は説明します。「これが、BVP がドライブネッツの 4 億 1,000 万ドルのシリーズ D ラウンドを主導した理由です。同社は私たちのポートフォリオ企業であり、シリーズ A から継続して支援してきました」
ドライブネッツについて
ドライブネッツは、AI インフラおよびサービスプロバイダー向けの大規模ネットワーキングソリューションのリーダーです。同社は、分離型（ディスアグリゲーション）ネットワークアーキテクチャを先駆的に開発し、大規模ネットワークの経済性を変革するとともに、パフォーマンス、利用効率、運用効率を最大化しています。ドライブネッツの技術を活用したネットワークは、AT&T や Comcast を含む世界的な大手企業によって導入されています。ドライブネッツの AI ファブリックは、AI インフラ向けのフルスタック・ネットワーキングを提供し、インフィニバンドに代わる最高水準の性能を持つイーサネット・ベースのソリューションを実現します。このソリューションは、ハイパースケーラー、ネオクラウド、エンタープライズ企業によって世界中で導入されています。

詳細はこちら： https://www.drivenets.com
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