経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」、自然言語で経営データを分析できる「ストアレコード AI」β版リリース

ストアレコード株式会社
チャットで問いかけるだけで、売上・在庫・利益のデータ分析が完結。"Excelと睨めっこする経営"からの脱却へ




ストアレコード株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：樋口 幸太郎、以下「当社」）は、経営データ一元管理SaaS「ストアレコード」の新機能として、自然言語での対話により経営データの分析・可視化が可能な「ストアレコード AI」を、2026年4月22日よりβ版としてリリースしたことをお知らせします。
本機能により、ストアレコードをご利用中の小売・EC事業者さまは、専門的なSQLやダッシュボード操作の知識がなくとも、チャットで問いかけるだけで、売上・在庫・仕入・費用といった自社の経営データを即座に分析・可視化することが可能になります。
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ストアレコード AI分析の画面

「ストアレコード AI」開発の背景
小売企業の現場では、経営判断に必要なデータがストアレコードに一元化された後も、「欲しい切り口でデータを見るためには、ダッシュボードの設定を調整したり、CSVをダウンロードしてExcelで再集計したりする必要がある」という新たな課題が生まれていました。特に、ブランド・カテゴリー・チャネルを横断した分析や、仮説検証のための多角的な深掘り分析では、データ抽出から集計までに一定の時間を要するケースが多く、スピーディな意思決定の妨げとなっていました。
こうした課題を解消すべく、当社は生成AIを活用した分析機能「ストアレコード AI」を開発いたしました。経営者や現場担当者が、社内のデータアナリストに問いかけるような感覚で、自然な日本語で質問するだけで、自社の経営データに基づいた回答と可視化を得ることが可能です。
「ストアレコード AI」の主な機能
自然言語による経営データ分析
「直近30日で販売実績がなく在庫数量が多い品番を抽出して」、「ブランド別の限界利益率を前年同月と比較して」といった自然な日本語での質問に対し、AIが自社のデータベースから必要なデータを抽出し、回答します。SQLや関数の知識は一切不要で、経営者・MD・EC担当者の誰もが、自らの手でデータ分析を完結させることができます。