松村太郎の「"it"トレンド」 第308回

忙しすぎてカオスな予定を量子AIに調整してもらいたい

AIでも難しい？

　そこで、「より深くテクノロジーを活用できないか？」を考えていくことになります。やはりこうしたことが得意なのがAIですね。

　スケジュールがしっかりと入力されている前提は、つまりどこにスケジュールや会議の余地があるのかが明らかになる、ということです。その前提で、調整したい複数の人の予定をAIが見つけて、適切な時間の候補を出してくれれば、最初から調整可能な候補が出てきて、そこを選ぶだけで済みます。

　しかし、既存のAIでこうした問題をするすると解決できるか？と言われると、そうではありません。

　いわゆる現在のAIは、乱暴に言えば、過去のデータを頼りにした当てずっぽうです。そのデータ量が膨大であればあたる確率が限りなく高まっていきます。ただしそれは、固定的な答えが決まっている場合の話。

　動的に変化する未来の情報を扱う際には、そうした情報を含めて、さらに多様な条件を加味しながらマッチングする必要があり、過去の情報にあたることができないため、既存のAIでは限界があるというのです。

　その限界を突破してくれそうなのが、「量子AI」の世界です。