Zen 2ではIPCを改善
浮動小数点演算性能が倍増
N7では、コアそのものにも手が入れられた。IPCの改善と浮動小数点演算性能の倍増がその主なものとなる。
まずIPCについては、フロントエンド側の改良が主要項目となっている。分岐予測の精度改良と命令プリフェッチの改良、命令キャッシュそのものの最適化とMicroOp Cacheの大容量化といったあたりが主要な項目である。
一方浮動小数点演算については、ついにFPUの256bit化が実現した。ZenのFPUは連載333回で細かく論じたが、FP0~FP3という4つのFPUユニット(いずれも128bit幅)があり、256bit幅のAVX2命令の場合は、2つのFPUユニットを組み合わせて256bit幅とする形だ。
Zenの場合はFP2の機能に制限があり、結果として256bitのFMA命令に関しては2サイクルを要していた。これがZen 2でどうなったかというと、表記を見る限りではFPUユニットそのものがすべて256bit化されたようで、結果として256bitのFMA命令も1サイクルで処理できるように強化された。
ただそうなると、当然ロード/ストアーの強化も必要になる。256bit命令を1サイクルで実行できるということは、1サイクルあたり256biteロード×2、256bitストアー×1が必要になるからだ。
このため、ロード/ストアー・ユニットも強化(おそらくは数を倍にするのではなく、1回のロード/ストアーできるバス幅を倍増)している。他にもいろいろ改良がなされているとは思うが、その辺りは今後のお楽しみという感じで今回説明はなかった。
本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事
-
第869回
PC
半導体プロセスの新たな覇権! インテルのDNNプロセッサーはAMDやMetaを凌駕する配線密度と演算密度 -
第868回
PC
物理IPには真似できない4%の差はどこから生まれるか? RTL実装が解き放つDimensity 9500の真価 -
第867回
PC
計算が速いだけじゃない! 自分で電圧を操って実力を出し切る賢すぎるAIチップ「Spyre」がAI処理を25%も速くする -
第866回
PC
NVIDIAを射程に捉えた韓国の雄rebellionsの怪物AIチップ「REBEL-Quad」 -
第865回
PC
1400WのモンスターGPU「Instinct MI350」の正体、AMDが選んだ効率を捨ててでも1.9倍の性能向上を獲る戦略 -
第864回
PC
なぜAMDはチップレットで勝利したのか? 2万ドルのウェハーから逆算する経済的合理性 -
第863回
PC
銅配線はなぜ限界なのか? ルテニウムへの移行で変わる半導体製造の常識と課題 -
第862回
PC
「ビル100階建て相当」の超難工事! DRAM微細化が限界を超え前人未到の垂直化へ突入 -
第861回
PC
INT4量子化+高度な電圧管理で消費電力60%削減かつ90%性能アップ! Snapdragon X2 Eliteの最先端技術を解説 -
第860回
PC
NVIDIAのVeraとRubinはPCIe Gen6対応、176スレッドの新アーキテクチャー搭載! 最高クラスの性能でAI開発を革新 -
第859回
デジタル
組み込み向けのAMD Ryzen AI Embedded P100シリーズはZen 5を最大6コア搭載で、最大50TOPSのNPU性能を実現 - この連載の一覧へ

