【3社限定】農家のリアルな課題を、企業の人材育成に。生成AI実践研修の相談受付を開始

株式会社農情人
～AIの使い方で終わらない。農業AIハッカソンの手法を応用し、課題発見からAIによるアプリ試作・提案までを実践～




株式会社農情人（本社：千葉県船橋市、代表取締役：甲斐雄一郎）は、運営する農家支援コミュニティ「Metagri研究所」の新サービスとして、実在する農家の困りごとを企業の人材育成に活用する「農家の課題で学ぶ生成AI実践研修」の相談受付を開始しました。
本研修は、生成AIの操作方法を学ぶだけでなく、農業現場のリアルな課題を題材に、受講者がチームで「聞く・整理する・作る・伝える」を実践する課題解決型プログラムです。農業AIハッカソンで培った課題設計・進行のノウハウを活用し、生成AIやノーコードツールを用いて改善案の試作から発表まで取り組みます。
企業のAI・DX研修、リスキリング研修、新入社員研修など、目的に応じてプログラムを設計します。研修ごとに課題を個別設計するため、第1期は3社限定とし、2026年12月31日（木）まで相談を受け付けます。
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背景：AIの使い方を学んだ、その次の壁

生成AIやノーコードツールは、操作を覚えるだけでは仕事に生かしにくいものです。自分の仕事で「誰の、どの作業を、どう楽にするのか」を考え、相手の話を聞き、課題を整理し、形にして伝える。この一連の流れは、あらかじめ用意された演習課題だけでは経験しにくいものです。
全国の農業経営体が5年間で22.3％減少するなか（※1）、農業の現場には、作業の記録、在庫の管理、設備の点検、人手の確保など、具体的で、答えが一つではない困りごとがあります。Metagri研究所は、この困りごとを題材に、「AIの使い方を学ぶ」だけでなく「実際の困りごとをAIで解く」経験を、企業の研修としてお届けします。
本研修の3つのポイント
1．実在する農家の業務と困りごとが題材です。農業の専門知識は必要ありません。
2．「聞く・整理する・作る・伝える」を、チームで一通り経験します。
3．研修の目的と受講者の経験に合わせて、課題・期間・形式を個別に設計します。

（※1）農林水産省「2025年農林業センサス結果の概要（確定値）」（令和8年3月31日公表）。

研修プランの概要

【関連実績】農業AIハッカソン・講演・ワークショップの実例

Metagri研究所はこれまで、自治体のワークショップ、公的研修、業界団体のサミット、大学のセミナー、ハッカソンなど、参加者の立場や経験が異なる場で、実在する課題を題材にした学びの場をつくってきました。

これらの場に共通する進め方
- 現場の声から課題を絞る：困りごとを聞き取り、「誰の、どの場面を補うか」が考えられる課題に整えます
- 経験に合わせて難易度を整える：初めての人も経験者も、同じ課題に取り組めるよう段階を用意します
- 形にして、現場の視点で振り返る：試作や企画を発表し、使う人の立場から講評します

本研修は、この進め方を企業の研修向けに組み立て直したものです。

水戸市の生成AIワークショップ（2026年2月）

酪農DXサミット in 岡山での講演（2026年3月）

受講者が経験すること

基本の到達点は、実務への導入ではなく、学習・検証用の試作です。期間や形式（対面・オンライン）は、研修の目的と受講者の経験に合わせて設計します。
題材になる農家の困りごと：5つのテーマ（例）
Metagri研究所は、農業AI通信の取材記事と農家向けの調査で聞いた困りごとを5つのテーマに整理し、学生向けコンテスト「METAGRI STUDENT CHALLENGE 2026」で公開しています。本研修でも、こうした現場の声を出発点に、協力農家への聞き取りを行って課題をつくります。
- 作業記録：書かなくても、記録が残る仕組みを
- 技の継承：言葉になっていない「コツ」を、教わる人が使える形に
- AIはじめて：AIが初めての農家が、最初の1回を使い終えられるように
- ファンづくり：「この農家を応援したい」「買いたい」人を増やす
- 人をつなぐ：得意を持つ人と、農家の「困った」を結ぶ

5つのテーマは題材の例です。実際の課題は、研修の目的と受講者の経験に合わせて個別に設計します。
「作って伝える」体験の例
水戸市の生成AIワークショップ（2026年2月）では、参加者が身近な課題をもとにWebアプリを制作しました（※3）。以下はその時の制作例です。本研修の成果物ではありません。

制作例：施設予約アプリ。場所を選び、予約へ進む画面を試作

制作例：落語会の受付ツール。公演情報や参加者名簿を管理

研修で得られる5つの学び
- 顧客理解・課題発見：利用者の背景を聞き、困りごとを整理します
- AIで形にする実践：生成AI・ノーコードを使い、改善案を試作品として表現します
- チームでの協働：異なる視点を持ち寄り、役割を分担して提案します
- 利用者目線の改善：現場の使い方や負担を考え、解決策を見直します
- 社会課題への当事者意識：自社の外にある課題を、自分たちの問題として考えます


（※2）株式会社農情人「農業AIハッカソン2025」成果発表（2025年9月15日公表）。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000154.000087046.html
（※3）株式会社農情人「地方創生×AIワークショップ」開催報告（2026年2月16日公表）。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000170.000087046.html
（※4）「酪農DXサミット in 岡山 開催レポート」（2026年3月10日公表）。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000183.000087046.html
（※5）「株式会社農情人、全国の普及指導センター新任所長向け公的研修に登壇」（2026年6月19日公表）
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000196.000087046.html
（※6）中央大学AI・データサイエンスセンター「第18回数理・AI・データサイエンスイブニングセミナー」（2026年11月11日開催）。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000238.000087046.html

研修プラン：課題づくりから当日の進行まで、ひとつのプランで

研修の目的と受講者の経験をうかがい、課題づくりから当日の進行、振り返りまでをまとめてお引き受けします。

こんな研修に活用できます
- 社内のIT研修・AI研修：学んだ生成AI・ノーコードを、実在の業務の改善に使う実践の場に
- DX・リスキリング研修：困りごとを要件にし、形にするまでの一連の流れを経験
- 新入社員研修：お客さまの話を聞いて形にする経験と、チームでの分担
- 産地理解研修：食品・種苗・乳業などの社員が、生産者の業務と困りごとを知る

代表コメント

株式会社農情人 代表取締役　甲斐 雄一郎AIの使い方を教えるだけでは、『自分の仕事でどう使うか』までは届きにくいと感じてきました。農家の困りごとは具体的で、答えが一つではありません。だからこそ、相手の話を聞き、課題を整理し、形にして伝える経験の題材になります。研修で生まれた成果は農家へ返し、作って終わりにしない学びの場を、農家の皆さんと一緒に育てていきます。



ご相談から実施まで
- フォームでご回答研修の目的・受講者・人数・使いたいツール・時期などをお聞かせください。
- オンラインでのお打ち合わせ内容を確認し、ご連絡します。
- ご提案・お見積もり研修の内容と期間・形式、お見積もりをご提案します。
- 課題づくり・実施協力農家への聞き取りと課題づくりを行い、研修を実施します。

研修について相談する

農家支援コミュニティ「Metagri研究所」について

Metagri研究所は、「農業×新技術」を掲げ、持続可能な農業の実現に取り組むコミュニティです。2022年3月に活動を開始し、農業分野での生成AI活用、情報発信、セミナー、動画生成AIコンテストなどに取り組んでいます。失敗を恐れず、新たな社会実験に取り組む姿勢を大切にしたいという思いを「研究所」の名称に込めています。
公式サイト：https://metagri-labo.com/

企業情報

株式会社農情人
株式会社農情人提供サービス（一部）：
・農業マーケティング支援
・農業×新技術の企画開発
・AIコンサルティング
・書籍出版
URL ： https://noujoujin.com/