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デジタルダイナミック、AI推論GPUサーバーの累計演算性能がFP8換算で5.2エクサFLOPSを突破

PR TIMES

デジタルダイナミック株式会社
搭載GPU累計6,197枚。半精度換算でスーパーコンピュータ「富岳」の理論演算性能を上回る規模に




AIデータセンターおよびGPUインフラサービスを提供するデジタルダイナミック株式会社(本社:東京都港区、代表取締役:根来 実、以下「当社」)は、管理下にあるAI推論向けGPUサーバーの合計理論演算性能が、FP8換算(※1)で5.2エクサFLOPS(5,234ペタFLOPS)を突破したことをお知らせいたします(2026年6月末時点・設置月基準※2)。搭載GPUの累計枚数は6,197枚。半精度(FP16)換算では約2.6エクサFLOPSとなり、スーパーコンピュータ「富岳」の半精度理論演算性能(2.15エクサFLOPS)の約1.2倍に相当する規模です(※3)。
国内では生成AIの業務実装フェーズへの移行に伴い、学習基盤に加えて推論基盤への投資が急拡大しています。当社は推論ワークロードに最適化したGPUサーバーを展開し、分散型AIデータセンターの構築・運用と合わせて、日本のAI利活用を支えるインフラレイヤーの整備を加速してまいります。
※1 FP8:生成AIの推論処理で広く用いられる8ビット浮動小数点演算。エクサFLOPSは毎秒100京回(10の18乗回)の演算に相当する性能指標です。
※2 2026年6月末までに設置が完了した当社管理下のGPUサーバーを対象とした集計(設置月基準)。
※3 「富岳」の半精度理論演算性能(ブーストモード時2.15エクサFLOPS、富士通公表値)との理論値同士の比較であり、実効性能や用途が異なる点にご留意ください。

■ AI推論GPUサーバー 累計管理実績(2026年6月末時点)




※ NVIDIA公表の各GPUの理論演算性能値(スパース性を用いない稠密演算時)に搭載枚数を乗じた合算値(当社算出)。実効性能はサーバー構成やワークロードにより異なります。

■ スーパーコンピュータ級の計算リソースが、民間の推論インフラに

当社が管理するGPUサーバー群の合計理論演算性能は、半精度(FP16)換算で約2.6エクサFLOPSに達し、スーパーコンピュータ「富岳」の半精度理論演算性能(2.15エクサFLOPS)を上回る水準となりました。また、FP8換算の約5.2エクサFLOPSは、国内最大級の公的AI計算基盤「ABCI 3.0」(産業技術総合研究所/NVIDIA H200を6,128基搭載、半精度6.2エクサFLOPS)の8割を超える規模に相当します(※4)。
公的インフラに匹敵する規模の計算資源を、特定の一拠点に集中させるのではなく、民間の事業活動を通じて国内に行き渡らせていくこと。当社はその担い手として、分散型AIデータセンター事業を軸に、国内AIインフラの整備を民間主導で加速させることを目指します。
※4 いずれも理論演算性能ベースの規模の比較です。演算精度(FP8/FP16)やシステム構成、ネットワーク接続形態が異なるため、単一システムとしての直接の性能比較ではありません。

■ 背景:推論フェーズに突入した国内AIインフラ市場

国内AI市場は生成AIの普及を受け、PoC(実証実験)から本格的な業務実装フェーズへと移行しつつあります。国内AIシステム市場は2024年に1兆3,412億円(前年比56.5%増)に到達し、2029年には4兆1,873億円(2024~2029年のCAGR 25.6%)まで拡大する見通しです(※5)。インフラ面でも、国内AIインフラ(サーバー/ストレージ)市場は2025年に6,700億円規模に達し、なかでもGPU等のアクセラレーターを搭載したAIサーバーは2023~2025年の3年間で年平均成長率(CAGR)200%に迫る急成長を遂げました。同市場は2030年に向けて1兆円規模への拡大が見込まれています(※6)。
こうしたなか、生成AIの活用が「モデルを作る」段階から「モデルを使って価値を出す」段階へと移るにつれ、需要の重心は学習(トレーニング)から推論(インファレンス)へと急速にシフトしています。24時間安定して大量のリクエストを処理する推論基盤には、高いスループット、電力効率、運用安定性が求められ、従来の学習向けGPUとは異なる設計思想のインフラが必要とされています。
※5 IDC Japan「国内AIシステム市場予測、2025年~2029年」(2025年5月発表/プレスリリース番号:JPJ53362125)
※6 IDC Japan「1兆円へ向かう国内AIインフラ市場:次に何が起きるのか」(2026年5月発表)

■ 推論に最適化したGPUサーバーラインアップ

当社は、推論ワークロードに最適化された2モデルを軸に、用途・規模に応じた最適な構成を提供しています。
- NVIDIA L40S 搭載モデル:NVIDIA L40Sを8基搭載した推論専用サーバー(CPU:Intel Xeon Gold 6430 32C 2.1GHz、メモリ:DDR5 32GB×16=合計512GB)。生成AI・LLM推論から画像生成、3Dグラフィックス、映像処理まで幅広いワークロードに対応し、コストパフォーマンスと汎用性のバランスに優れることから、企業の推論基盤の主力として採用が進んでいます。

- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 搭載モデル:NVIDIA Blackwellアーキテクチャを採用した最新GPUを4基搭載。1基あたり96GBの大容量GDDR7メモリと第5世代Tensorコア、第2世代Transformer Engineを備え、FP4精度において従来世代比で大幅な推論性能向上を実現します。大規模LLMのリアルタイム推論や、エージェント型AIワークロードへの対応を可能にします。

このほか、学習・ファインチューニング用途を含む案件向けに、NVIDIA H100 80GB SXM5搭載サーバーの販売実績があります。いずれのモデルも、推論用途で重要となる電力・冷却・ネットワーク要件に対応した当社のAIデータセンター基盤と組み合わせて提供することで、単体GPUの性能だけでなく、実運用における総合的なTCO最適化を実現しています。

■ 今後の展望

当社は、日本国内に高性能かつ分散型のAI推論基盤を展開する「分散型AIデータセンター事業」を事業の中核に据えています。計算リソースを全国の拠点に配置することで、災害リスクの低減、電力効率、スケーラビリティ、低レイテンシ(応答遅延の小ささ)を同時に実現し、生成AIの本格実装を支えるインフラの構造そのものを、国内に最適化した形で築き直すことを目指しています。
今回発表した累計演算性能5.2エクサFLOPS超は、この分散型基盤を構成するコンピュートレイヤーの着実な立ち上がりを示すものです。今後も最新世代GPUの安定調達と、地方都市を含むデータセンター拠点の拡張を両輪に、「次代のAIインフラを、日本で実現する。」というミッションのもと、誰もが安心してAIを活用できる社会に向けた基盤整備を推進してまいります。

■ デジタルダイナミック株式会社について

会社名:デジタルダイナミック株式会社
代表者:代表取締役 根来 実
所在地:〒105-0001 東京都港区虎ノ門1丁目17-1 虎ノ門ヒルズビジネスタワー15階
設立:2024年4月18日
事業内容:
1. データセンター運営 
2. データセンター事業コンサルティング 
3. サーバー製造及び販売 
4. 販売/営業支援
URL:https://digital-dynamic.co.jp

■ 本件に関するお問い合わせ

デジタルダイナミック株式会社 広報担当
TEL:03-6257-2125
E-mail:contact@digital-dynamic.co.jp

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