グリーンメチル、第26回日本抗加齢医学会総会にてLongevity AI構想について講演

グリーンメチル
血液栄養解析・生活背景・認知科学データを統合し、医療現場の情報整理・説明・合意形成を支援




株式会社グリーンメチルは、2026年6月26日（金）から6月28日（日）までパシフィコ横浜ノースで開催された「第26回日本抗加齢医学会総会」において、Longevity AIに関する講演を行いました。

第26回日本抗加齢医学会総会は、一般社団法人日本抗加齢医学会が主催する学術総会であり、テーマは「『人新世』のアンチエイジング；食事、運動、睡眠、美容による統合医療」です。

本講演は、同総会の「会長企画シンポジウム4　AI技術」にて行われました。公式プログラムでは、演題「医療AIによる血液栄養解析レポートと治療ロードマップ生成」、登壇者「小林 良太（株式会社グリーンメチル）」として掲載されています。

本講演では、Longevityを単なる疾患管理や検査値の可視化に限定せず、血液検査、問診、症状、生活背景、健康ゴールなどの情報を統合的に整理し、医師の判断、患者説明、合意形成を支援するAI基盤として捉える考え方を紹介しました。





■背景：Longevityは、身体データから機能・環境・認知・行動を統合する領域へ
Longevity領域では、血液検査、栄養状態、炎症、代謝、睡眠、運動、症状、生活習慣など、身体状態に関する多様なデータ活用が進んでいます。

これらの情報は、身体状態の把握、介入方針の検討、経過観察において重要な基盤となります。一方で、健康寿命の延伸を考える上では、検査値や生体指標だけでなく、日常生活における機能、意思決定、生活環境、行動の継続可能性まで含めて捉える必要があります。

WHOはHealthy Ageingを、高齢期におけるウェルビーイングを可能にする機能的能力を発達・維持するプロセスと定義しています。また、機能的能力は、個人の内在的能力、環境特性、および両者の相互作用から構成されると整理されています。

この観点に立つと、Longevity AIの対象は、検査データの解析だけにとどまりません。身体状態を示すデータと、本人の認知、生活背景、意思決定、行動継続性を接続し、実際の生活における機能的能力をどのように支援するかが重要になります。
■行動変容を支援するAIに必要な認知科学的視点
健康行動は、知識の有無や意思の強弱だけで決定されるものではありません。

行動変容研究では、行動の成立には、本人の能力、行動を可能にする環境、動機づけが関与すると整理されています。COM-Bモデルでは、行動を生み出す中核要素として、Capability、Opportunity、Motivationの3つが示されています。
参考文献：https://link.springer.com/article/10.1186/1748-5908-6-42

また、Health Belief Modelでは、健康行動に影響する認知的要素として、罹患可能性の認知、深刻度の認知、行動による利益の認知、障壁の認知、自己効力感、行動のきっかけが整理されています。
参考文献：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK606120/

これらの研究枠組みは、Longevity支援において、身体データを提示するだけでは不十分であることを示しています。検査結果や生活習慣上の課題を提示するだけでなく、本人がその情報をどのように解釈し、どのような障壁を認識し、どの程度実行可能だと判断し、どの環境条件であれば行動を継続できるのかを扱う必要があります。

グリーンメチルは、この領域において、認知科学と生化学を統合したLongevity AIの実装可能性に着目しています。健康行動は、知識の有無や意思の強弱だけで決定されるものではありません。行動変容研究では、行動の成立には能力、機会、動機づけが関与すると整理されています。
■認知科学データと生化学データを統合するLongevity AI構想



グリーンメチルが構想するLongevity AIでは、血液検査や栄養解析などの身体・生化学的情報に加え、生活背景、健康ゴール、行動履歴、自己効力感、ストレス認知、意思決定プロセスなどの認知科学的情報を統合的に扱うことを想定しています。

これにより、検査値の整理、生活背景の把握、介入優先度の検討、患者説明、合意形成、継続支援を一体として扱うAI基盤の構築を目指します。

本構想におけるAIは、医師や専門家の判断を代替するものではありません。診断、治療方針の決定、医療行為は医師・専門家が行う前提のもと、AIは情報整理、説明支援、意思決定支援、経過把握を補助する基盤として位置づけられます。

医療現場では、限られた診療時間の中で、複数の検査値、症状、生活背景、本人の健康ゴールを整理し、患者に理解可能な形で提示することが求められます。Longevity AIは、こうした複合的な情報処理を支援し、医師と患者の合意形成を補助する技術として設計されます。
■今後の展開
今後、グリーンメチルは、抗加齢医学、予防医療、栄養療法、行動変容支援、医療AI、人的資本経営の領域を横断し、医療従事者、研究機関、企業、専門家との連携を進めてまいります。

本構想では、AIによる診断・治療の代替ではなく、医師や専門家の判断を支援する情報基盤としての活用を前提としています。検査データ、生活背景、認知科学的データを整理し、より適切な説明、合意形成、継続支援につなげることを目的とします。

グリーンメチルは、認知科学と生化学を統合したLongevity AIの研究・実装を通じて、人と組織の健康寿命、パフォーマンス、意思決定の質の向上に貢献してまいります。



■登壇概要
学会名：第26回日本抗加齢医学会総会
会期：2026年6月26日（金）～6月28日（日）
会場：パシフィコ横浜 ノース
主催：一般社団法人日本抗加齢医学会
テーマ：「『人新世』のアンチエイジング；食事、運動、睡眠、美容による統合医療」
セッション：会長企画シンポジウム4　AI技術
演題：医療AIによる血液栄養解析レポートと治療ロードマップ生成
登壇者：小林 良太（株式会社グリーンメチル）

※本リリースに記載するLongevity AI構想は、医師・専門家による診断、治療方針の決定、医療行為を代替するものではありません。医療現場における情報整理、説明支援、意思決定支援、合意形成、経過把握を補助する基盤としての活用を想定しています。
本リリースに関するお問い合わせ
お問い合わせフォーム：https://greenmethyl.com/contact/

企業情報
社　名：株式会社グリーンメチル
所在地：〒330-0854　埼玉県さいたま市大宮区桜木町1-378
代　表：小林　良太
設　立：2021年2月1日
資本金：8,730万6316円（資本準備金を含む）
事業内容：ヘルスデータおよび医療テクノロジーを活用したヘルスケアサービスの開発・運営、Medi Tec Hub、MTH Assistant、Health Focus Method等の提供
主なサービス：Medi Tec Hub、MTH Assistant、Health Focus Method
公式サイト：https://greenmethyl.com/