Liquid AI、日本語で最高水準の性能を持つ小規模言語モデルと音声モデルを公開

Liquid AI株式会社
次世代のオンデバイスAI、LFM2.5ファミリーを公開

マサチューセッツ工科大学発のスタートアップLiquid AI, Inc.（Co-founder & CEO：Ramin Hasani、本社：米国マサチューセッツ州ケンブリッジ）、および日本法人Liquid AI株式会社（以下：Liquid AI、読み：リキッドエーアイ）は、エッジデバイスへのデプロイ向けの新モデル「LFM2.5-1.2B-JP-202606」および「LFM2.5-Audio-1.5B-JP」を公開しました。これにより、自動車・製造・ロボティクスなどの産業領域に加え、金融・公共、スマートデバイス分野など、日本市場の幅広い領域において、オンデバイスAIエージェントの実用化を支援します。

LFM2.5-1.2B-JP-202606 日本語ベンチマーク性能の比較（左）と、LFM2.5-Audio-1.5B-JP 日本語音声対話の性能比較（右）。ベンチマーク間の平均性能とモデルサイズ（パラメータ数）。

日本語言語モデル LFM2.5-1.2B-JP-202606
LFM2.5-1.2B-JP-202606は、日本語知識、指示追従、数学、コーディング、ツール使用を含む幅広い能力において、同規模モデルと比較して最高水準の性能を実現しています。エージェント型ワークフロー、ツール使用、構造化出力、RAG、日英バイリンガルアシスタント、オンデバイスのパーソナルアシスタントでの利用を推奨します。

LFM2.5-1.2B-JP-202606 日本語ベンチマーク性能の比較。

日本語音声モデル LFM2.5-Audio-1.5B-JP
LFM2.5-Audio-1.5B-JPは、エンドツーエンドのマルチモーダルな音声・テキスト言語モデルであり、そのため独立したASR（自動音声認識）やTTS（音声合成）のコンポーネントを必要としません。低遅延とリアルタイムな会話を念頭に設計されたLFM2.5-Audio-1.5B-JPは、わずか15億（1.5B）パラメータでありながら、シームレスな日本語の対話インタラクションを可能にし、より大規模なモデルに匹敵する能力を実現しています。

LFM2.5-Audio-1.5B-JP 日本語音声性能の比較。音声対話性能（左）と音声認識性能（右）。

LFM2.5-1.2Bモデルファミリー
本モデルファミリーは、ベースモデル、指示追従モデル（日本語対応モデルを含む）、推論モデル、視覚言語モデル（構造化出力対応モデルを含む）、および音声言語モデル（日本語対応モデルを含む）を取り揃えています。GGUF、ONNX、MLXに対応しており、幅広い実行環境への展開が可能です。詳細は、Hugging Faceをご参照ください。
- LFM2.5-1.2B-Base: Hugging Face
- LFM2.5-1.2B-Instruct: Hugging Face
- LFM2.5-1.2B-Thinking: Hugging Face
- LFM2.5-1.2B-JP-202606: Hugging Face
- LFM2.5-8B-A1B: Hugging Face
- LFM2.5-VL-1.6B: Hugging Face
- LFM2.5-VL-1.6B-Extract: Hugging Face
LFM2.5-VL-450M-Extract: Hugging Face
- LFM2.5-Audio-1.5B: Hugging Face
- LFM2.5-Audio-1.5B-JP: Hugging Face


また、同規模のモデルと比べて、メモリ使用量を抑え、CPU 上において高速な推論性能を実現しています。加えて、AMD、Qualcomm、Nexa AI と提携し、LFM2.5ファミリーをNPU向けに展開しています。

LFM2.5-1.2Bモデルのオンデバイスでの推論効率性能。4-bit量子化・4,000トークン入力において、LFM2.5-1.2Bは、CPU上で高速な推論（PrefillとDecode）と低メモリ使用量を両立。

ご案内
本モデルファミリーは、LFM Open License v1.0のもとオープンウェイトとして提供し、Hugging Faceにて利用可能です。用途に応じてモデルを選択し、端末上での推論実装や、業務ワークフローへの組み込みを進められます。エンタープライズ向けソリューションおよびエッジ環境への導入については、sales@liquid.ai までお問い合わせください。

Liquid AIについて
Liquid AIは、第一原理に基づくアプローチと自社開発基盤モデルの力を活用し、プライバシー、性能、そして各業界・領域に特化したニーズを重視した次世代AIを提供しています。私たちは、ハードウェア、推論、具体的なユースケースを統合したソリューションを構築することで、効率的で持続可能、かつスケーラブルなAI活用社会の実現を目指しています。