Nexdata、総計25億円投資でフィジカルAIデータ収集工場を拡張、基盤モデル向けデータセット提供やEgo-centricデータ収集も対応

Datatang株式会社
Nexdataは総計25億円投資で収集工場を8,000平方メートル まで拡張、Ego-centric収集と基盤モデル用データセットも提供。フィジカルAIの現実世界データ調達におけるコスト・リードタイム課題を解決。

背景
AI技術の進化は、デジタル空間での情報生成に特化した大規模言語モデル（LLM）の時代から、物理世界と直接対話し、自律的に動作する「フィジカルAI」の段階へと移行しています。日本では少子高齢化による労働力不足と製造・サービス業の自動化ニーズが重なり、市場拡大が加速しています。従来の生成AIがテキストや2D画像の処理を主目的としていたのに対し、フィジカルAIはセンサーによる環境認識とロボットの物理的動作を統合し、現実世界の課題解決に直接寄与する次世代インフラとして位置づけられています。
フィジカルAI開発には大規模データが不可欠
フィジカルAIの開発においても、LLMと同様に「スケーリング則（Scaling Law）」が適用されることが業界の共通認識となりつつあります。モデルの汎用性と実環境での制御精度を高めるためには、シミュレーションでは再現しきれない多様な物理現象や動作パターンを含む、大規模かつ高品質な実世界データが不可欠です。しかし、現実空間でのデータ収集は環境構築のコスト、複数センサーの同期・校正の難易度、アノテーションの負荷などが重なり、開発プロセスにおける最大のボトルネックとなっています。

この課題を解決すべく、Nexdataは総額25億円超を投資し、延べ8,000平方メートル 超の専用データ収集工場を構築しました。工場内でのデータ収集や、一人称視点（Ego-centric）の実環境データ収集・アノテーションから、環境認識・意思決定・動作制御に対応した既製データセットまで、フィジカルAI開発を加速させる包括的なデータソリューションを提供いたします。大規模生産によるコスト優位性と、開発現場ですぐに活用可能なデータアセットにより、フィジカルAI・VLAモデル開発のリードタイム短縮と実世界適応精度の向上を支援します。
8,000平方メートル 規模のデータ収集工場が実現する大規模・低コストデータ供給
Nexdataは、フィジカルAI開発に特化したデータインフラ整備へ総額20億円超を投資いたしました。現在、2カ所の大規模データ収集工場を運用しており、面積8,000平方メートル 超の専用スペースにおいて、ヒューマノイドロボット、四足歩行ロボット、産業用ロボットアーム、多指マニピュレーターなど、400台超の多様なロボットプラットフォームを並行して稼働させることが可能です。

施設内には、家庭、薬局、製造ライン、物流倉庫など、実運用環境を忠実に再現した多様なシナリオ環境を整備し、600人を超えるオペレーター・管理スタッフが常駐します。

これにより、大規模基盤モデルの事前学習から、特定タスク向けのファインチューニング、人間の実演を模倣して学習する模倣学習まで、開発フェーズ全体をカバーする高品質なフィジカルAIデータを効率的に生産可能です。