このページの本文へ

前へ 1 2 3 次へ

連載:今週の「ざっくり知っておきたいIT業界データ」 第196回

IT市場トレンドやユーザー動向を「3行まとめ」で理解する 8月2日~8月8日

40代~60代・IT技術者のキャリア不安、怖いのはAIよりも「スキルの陳腐化」/「従業員の退職による倒産」が過去最多、ほか

2025年08月12日 08時00分更新

文● 末岡洋子 編集● 大塚/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 本連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」では、過去1週間に調査会社などから発表されたIT市場予測やユーザー動向などのデータを、それぞれ3行にまとめてお伝えします。

 今回(2025年8月2日~8月8日)は、40代~60代のシニアITエンジニアにおける「働き方」の意識調査、大企業におけるAI導入の準備状況と課題、「従業員の退職による倒産」が昨年比で急増、日本でも拡大する従業員エンゲージメント市場、日米欧5か国で比べたCEO(最高経営責任者)の報酬動向についてのデータを紹介します。

[エンジニア][働き方] 40~60代のシニアエンジニアは「働き方」に柔軟な姿勢、7割が「年下管理職でも抵抗なし」(レガシーフォース、8月7日)
・40代~60代のITエンジニア、年下管理職も「特に抵抗はない」「歓迎する」が7割
・働き方の理想は「リモート/ハイブリッド」、現実は「出社偏重」でギャップあり
・今後のキャリア展望、「年齢で仕事がなくなる」「スキルの陳腐化」が不安

 40~60代のシニア層ITエンジニア・600人を対象とした働き方実態調査より。自分よりも年下の管理職によるマネジメントでも、72.4%が受容する姿勢(「歓迎する」9.2%、「特に抵抗はない」63.2%)を示している。現在の働き方は「完全出社」が29.7%を占めるが、理想の働き方を聞くと「フルリモート」や「ハイブリッド(リモート+週に数回の出社)」を希望する人が大多数で、「完全出社」希望は11%に減る。ただし「高い給料なら出社でも構わない」が52.7%と、条件次第で柔軟に受け入れる姿勢も見せている。

 ⇒ 今後のキャリアに感じる不安(複数選択可)としては、「年齢が理由で仕事がなくなる」が44.5%、「技術変化についていけずスキルが陳腐化」が33.7%、「年収が下がるかも」が30.5%など。プレスリリースでは「約8割が何らかの不安を抱えている」とされていますが、変化の激しい時代の中で何らかの不安を感じるのは、むしろ当然のこととも言えます。

シニアITエンジニアの7割が、年下管理職のマネジメントにも「特に抵抗はない」「歓迎する」と回答(出典:レガシーフォース)

今後のキャリア展望。多くが現在の所属先で勤務継続を希望している(出典:レガシーフォース)

今後のキャリアに感じる不安。「AIに仕事が奪われる」不安よりも「年齢」「スキルの陳腐化」のほうが大きい(出典:レガシーフォース)

[AI][セキュリティ] 「安全なAI導入基盤」が整っている企業はわずか2%、多くがセキュリティ・ガバナンス課題に直面(F5、8月4日)
・企業内でAI活用が拡大、平均25%のアプリケーションがAIを活用
・一方で「安全なAI導入基盤」が全社的に整っている企業はわずか2%
・「中程度の準備状況」が77%を占め、セキュリティ・ガバナンス面で大きな課題

 グローバル企業(年間売上高2億ドル以上)のITリーダー/AI推進担当者、合計800人に調査した「2025年版 AIアプリケーション戦略状況レポート」より。企業でのAI活用が拡大し、平均25%のアプリケーションがAIを活用している。ただし、自社内に「AIアプリケーションを安全に実装できる基盤」を整備済みの企業はわずか2%。77%は「中程度」の対応力を持つものの、十分なガバナンスやセキュリティ体制がなく「大多数はリスクにさらされている」、さらに21%が「準備不十分」と分類されている。セキュリティの面では、71%がセキュリティ強化にAIを活用している一方で、「AI(の保護)に特化したセキュリティ」の取り組みは遅れている。

 ⇒ 今回の調査対象の企業では、「平均3つ」のAIモデルが利用されていました。このような、複数モデルの利用は「複数の環境/地域でのデプロイメントと相関」しているとのことで、たとえばマルチクラウド/ハイブリッドクラウド環境で、個別に(バラバラに)構築/運用される状況が考えられます。セキュリティ対策を考えるうえでは、こうした状況もふまえる必要があります。

前へ 1 2 3 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事

アクセスランキング

  1. 1位

    sponsored

    60年の時を超え「COBOL」がGitHub Copilotでよみがえる 勘定系アプリの“超難関”モダナイに7社が挑戦

  2. 2位

    ビジネス・開発

    富士ソフトがエンジニア1万人超を「AIネイティブ」化 実装力を武器にフィジカルAIなど3本柱に注力

  3. 3位

    ITトピック

    IT技術者の8割超「AI生成コードには人間のレビューが必要」/「偽・誤情報を見破れる」と自信を持つ人はICTリテラシーテストの正答率が低い、ほか

  4. 4位

    ITトピック

    実用化が楽しみすぎるスマート技術たち 「長距離ワイヤレス給電」から「室内向け太陽電池」「超音波センサー」まで

  5. 5位

    ITトピック

    6.4万人の熱狂をAIが導く FIFA W杯全スタジアム「デジタルツイン」化が変えた観戦体験

  6. 6位

    TECH

    攻撃するAIと防御するAI 日本企業のセキュリティ対策にいま何が必要か?

  7. 7位

    sponsored

    「現場に行くのが当たり前」を変えたアズビルのリモート調整 効果はプライスレス

  8. 8位

    Team Leaders

    SharePointリストへの登録データを、CSVファイル形式に成形/変換して自動保存する方法

  9. 9位

    ビジネス

    開発案件の立ち上げを「60分から1分」に ソースコード管理も一本化したKDLのBacklog活用術

  10. 10位

    ITトピック

    「クロスの定義とは?」 AIに“サッカー言語”を教えることから始まった、FIFAとLenovoの協業

集計期間:
2026年07月19日~2026年07月25日
  • 角川アスキー総合研究所