NEDO主催シンポジウム「AI NEXT FORUM 2023 －ビジネスとAI最新技術が出会う、新たなイノベーションが芽⽣える－」（2⽉16⽇・17⽇開催）全出展内容決定
⾓川アスキー総合研究所は、国⽴研究開発法⼈新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）主催のシンポジウム「AI NEXT FORUM 2023 －ビジネスとAI最新技術が出会う、新たなイノベーションが芽⽣える－」の全出展内容を発表した。
本シンポジウムは⾓川アスキー総合研究所が運営事務局を務め、2⽉16⽇・17⽇の2⽇間に渡り、東京都港区ベルサール御成⾨タワーで開催する。
現在さまざまなAI技術が研究開発され、⽇々新しい技術が公開されているが、AI技術の社会実装は未だ遅れているのが現状。本シンポジウムでは“AI最新技術のビジネスマッチング”をテーマに、実機や説明パネルの展⽰による対⾯形式での解説に加え、各種講演や研究成果発表などを⾏なう。
多様なAI技術研究テーマの展⽰・解説
最⼤44件のAI技術研究テーマについて、多様な最新AI技術を実機や資料で展⽰しながら、それぞれの担当研究者が来場者に対⾯形式で解説。実際に来場者が体験できる展⽰も数多く出展し、「膀胱内視鏡診断⽀援システム」や、⼈とAIが協調して成⻑する「英会話能⼒判定システム」、距型姿勢計測機器を⽤いたトレーニング⽀援⽤スマホアプリ、空気圧⼈⼯筋を⽤いたリハビリ⽀援機器など、いま注⽬を集めるAI最新技術への理解をより深めることができる。
各種講演、トークセッション
最新の研究事情をどうアウトリーチしていけばビジネスでの活⽤が進むのか、AI 技術の社会実装について議論。講演やトークセッションは、現地参加が難しい人に向けたオンライン配信も予定している。
概要
⽇時：2⽉16⽇・17⽇10時〜17時
場所：ベルサール御成⾨タワー「4F ホール」
〒105-0011 東京都港区芝公園 1-1-1 住友不動産御成⾨タワー4F
都営三⽥線 御成⾨駅 A3b出⼝直結、都営⼤江⼾線・浅草線 ⼤⾨駅 A6出⼝徒歩6分
JR浜松町駅 北⼝徒歩10分、東京モノレール 浜松町駅 北⼝徒歩11分
参加：無料（事前登録制） ※事前登録ページ：https://202302ainextforum.peatix.com
主催：国⽴研究開発法⼈新エネルギー・産業技術総合開発機構
後援：経済産業省、⼀般社団法⼈⼈⼯知能学会、⼀般社団法⼈ディープラーニング協会、⼈⼯知能研究開発ネットワーク（AI Japan R＆D Network）
運営委託先：株式会社⾓川アスキー総合研究所
講演・セッション
DAY1：2⽉16⽇
10時～10時5分：主催者挨拶
・⻄村 知泰⽒（国⽴研究開発法⼈新エネルギー・産業技術総合開発機構 理事）
10時5分～10時15分：来賓挨拶
・⾼⽥ 和幸⽒（経済産業省 産業技術環境局 研究開発課 産業技術プロジェクト推進室⻑）
10時15分～11時：基調講演-最新のAI技術開発をどのようにアウトリーチ・実装していくか
・辻井 潤⼀⽒（国⽴研究開発法⼈産業技術総合研究所フェロー ⼈⼯知能研究センター センター⻑）
11時～12時5分：トークセッション1 - 最新のAI研究内容のアウトリーチ⼿法について
・内⽥ まほろ⽒（⼀般財団法⼈ JR東⽇本⽂化創造財団 ⾼輪ゲートウェイシティ（仮）⽂化創造棟準備室⻑）
・松原 仁⽒（東京⼤学次世代知能科学研究センター 教授）
・森⼭ 和道⽒（サイエンスライター）
12時5分～12時50分：トークセッション2 ‒ NEDO各プロジェクトのPMが語る、今回のAI研究成果の発表について
・新 淳⽒（次世代⼈⼯知能・ロボットの中核となるインテグレート技術開発 プロジェクトマネージャー）
・加藤 宏明⽒（⼈⼯知能技術適⽤によるスマート社会の実現 プロジェクトマネージャー）
・芝⽥ 兆史⽒（⼈と共に進化する次世代⼈⼯知能に関する技術開発事業 プロジェクトマネージャー）
・外村 雅治⽒（⼈⼯知能活⽤による⾰新的リモート技術開発 プロジェクトマネージャー）
13時45分～16時30分：研究成果発表
A-1＜最新の AI 技術＞
-実世界に埋め込まれる⼈間中⼼の⼈⼯知能技術の研究開発（ワールドモデルに基づく⼈・ロボットの共進化フレームワーク）
ブース８：稲⾢ 哲也⽒（国⽴情報学研究所 情報学プリンシプル研究系・准教授）
-実世界に埋め込まれる⼈間中⼼の⼈⼯知能技術の研究開発（⼈と共に進化するAIにおける視覚的説明と⾔語的説明技術の基盤開発）
ブース9：藤吉 弘亘⽒（中部⼤学 ⼯学部ロボット理⼯学科・教授）、杉浦 孔明（慶應義塾⼤学 理⼯学部 教授）
-実世界に埋め込まれる⼈間中⼼の⼈⼯知能技術の研究開発（状況を考慮してデータを解釈し情報伝達する⼈⼯知能基盤技術の開発）
ブース11：⾼村 ⼤也⽒（産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター・研究チーム⻑）
-実世界に埋め込まれる⼈間中⼼の⼈⼯知能技術の研究開発（汎⽤学習済みモデル構築および利活⽤に関する基盤技術の開発）
ブース10：野⾥ 博和⽒（産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター・研究チーム⻑）
B-1＜教育・⽂化＞
-学習者の⾃⼰説明とAIの説明⽣成の共進化による教育学習⽀援環境EXAITの研究開発
ブース4：⾼⾒ 享佑⽒（京都⼤学 学術情報メディアセンター 特定研究員）
-⼈と共に成⻑するオンライン語学学習⽀援AIシステムの開発
ブース3：松⼭ 洋⼀⽒（早稲⽥⼤学 主任研究員（研究院 准教授））
-インタラクティブなストーリー型コンテンツ創作⽀援基盤の開発
ブース５：栗原 聡⽒（慶應義塾⼤学 理⼯学部・教授）
-⼈と共に進化するAIオンライン教育プラットフォームの開発
ブース6：美⾺ 秀樹⽒（九州⼤学 教育改⾰推進本部・特任教授）
-⼈とAIの協調を進化させるセマンティックオーサリング基盤の開発
ブース7：橋⽥ 浩⼀⽒（理化学研究所 ⾰新知能統合研究センター社会における⼈⼯知能研究グループ分散型ビッグデータチームチームリーダー）
A-2＜⽣産性向上・⾼効率化＞
-AIとオペレータの『意味』を介したコミュニケーションによる結晶成⻑技術開発
ブース18：宇治原 徹⽒（東海国⽴⼤学機構 名古屋⼤学 未来材料・システム研究所 教授）
-データコラボレーション解析による⽣産性向上を⽬指した次世代⼈⼯知能技術の研究開発
ブース19：櫻井 鉄也⽒（筑波⼤学⼈⼯知能科学センター センター⻑）
-新薬開発を効率化・加速する製剤処⽅設計AIの開発
ブース29：奥野 恭史⽒（京都⼤学 ⼤学院医学研究科・教授）
-AI 技術をプラットフォームとする競争⼒ある次世代⽣産システムの設計・運⽤基盤の構築
ブース20：太⽥ 順⽒（東京⼤学 ⼤学院⼯学系研究科・教授）
-曲⾯形成の⽣産現場を⾰新するAI 線状加熱による板曲げ作業⽀援・⾃動化システムの研究開発
ブース21：柴原 正和⽒（⼤阪公⽴⼤学 ⼯学研究科海洋システム⼯学分野）
-サイボーグAIに関する研究開発
ブース17：⽯井 信⽒（株式会社 国際電気通信基礎技術研究所 脳情報解析研究所 所⻑）
-熟練者暗黙知の顕在化・伝承を⽀援する⼈協調AI基盤技術開発
ブース22：椹⽊ 哲夫⽒（京都⼤学 ⼯学研究科・教授）
B-2＜社会インフラ＞
-安全・安⼼の移動のための三次元マップ等の構築
ブース39：⼩島 功⽒（産業技術総合研究所 情報・⼈間⼯学領域シニアマネージャ）
-判断根拠を⾔語化する⼈⼯知能の研究開発
ブース40：武⽥ ⼀哉⽒（東海国⽴⼤学機構 名古屋⼤学 ⼤学院情報学研究科 教授）
-サイバー・フィジカル研究拠点間連携による⾰新的ドローンAI技術の研究開発
ブース2：⼟屋 武司⽒（東京⼤学⼤学院 ⼯学系研究科航空宇宙⼯学専攻・教授）
-⼈⼯知能を活⽤した交通信号制御の⾼度化に関する研究開発
ブース41：⼤⼝ 敬⽒（東京⼤学 ⽣産技術研究所 ⼈間・社会系部⾨ 教授）
-⼈⼯知能技術を⽤いた便利・快適で効率的なオンデマンド乗合型交通の実現
ブース42：野⽥ 五⼗樹⽒（北海道⼤学 ⼤学院 情報科学研究院 教授）
DAY2: 2023 年 2 ⽉ 17 ⽇（⾦）
10時〜10時45分：基調講演 - 研究開発とビジネス・社会実装の間のギャップをどう埋めるのか
・⾼橋 隆史⽒(株式会社ブレインパッド 代表取締役社⻑ 執⾏役員CEO)
10時45分〜12時：トークセッション3 - 国内企業における最新AI技術実装事情
・関沢 太郎⽒（中外製薬株式会社デジタル戦略推進部企画Ｇグループマネジャー）
・中林 紀彦⽒（ヤマト運輸株式会社 執⾏役員（輸配送データ活⽤推進担当））
・⾺渕 邦美⽒（PwCコンサルティング合同会社 パートナー）
・岡⽥ 隆太朗⽒（⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会 理事）
12時15分〜15時45分：研究成果発表
A-3＜医療・ヘルスケア・⾝体性＞
-⼈⼯知能による脳卒中予防システムの開発・実⽤化
ブース34：藤村 宗⼀郎⽒（東京慈恵会医科⼤学 先端医療情報技術研究部）
-健康⻑寿を楽しむスマートソサエティ・主体性のあるスキルアップを促進するAIスマートコーチング技術の開発
ブース33：栗⽥ 雄⼀⽒（広島⼤学 ⼤学院先進理⼯系科学研究科・教授）
-極薄ハプティックMEMSによる双⽅向リモート触覚伝達AIシステムの開発
ブース30：⽵井 裕介⽒（産業技術総合研究所 センシングシステム研究センター ハイブリッドセンシングデバイス研究チーム チーム⻑）
-Contact Reality の実現による遠隔触診システム開発
ブース31：下⽥ 真吾⽒（理化学研究所 ユニットリーダー）
-遠隔リハビリのための多感覚XR-AI技術基盤構築と保健指導との互恵ケア連携
ブース35：蔵⽥ 武志⽒（産業技術総合研究所 ⼈間拡張研究センター・副研究センター⻑）
B-3＜最新の AI 技術＞
-機械学習システムの品質評価指標・測定テストベッドの研究開発
ブース12：⼤岩 寛⽒（産業技術総合研究所 デジタルアーキテクチャ研究センター・副研究センター⻑）
-AI技術導⼊の加速とスパイラルアップ技術に関する研究開発
ブース13：本村 陽⼀⽒（産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター・⾸席研究員）
-⾃動機械学習による⼈⼯知能技術の導⼊加速に関する研究開発
ブース14：⼤⻄ 正輝⽒（産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター 社会知能研究チーム・研究チーム⻑）
A-4＜医療・ヘルスケア・⾝体性＞
-進化的機械知能に基づくXAIの基盤技術と産業応⽤基盤の開発
ブース36：⻑尾 智晴⽒（横浜国⽴⼤学 環境情報研究院・教授・YNU⼈⼯知能研究拠点⻑）
-モジュール型モデルによる深層学習のホワイトボックス化
ブース37：鈴⽊ 賢治⽒（東京⼯業⼤学 科学技術創成研究院 教授）
-AI と VR を活⽤した分⼦ロボット共創環境の研究開発
ブース32：⼩⻑⾕ 明彦⽒（株式会社分⼦ロボット総合研究所 代表取締役）
-⼈⼯知能⽀援による分⼦標的薬創出プラットフォームの研究開発
ブース38：梅津 光央⽒（東北⼤学 ⼤学院⼯学研究科・教授）
B-4＜ものづくり／⽣産性向上＞
-AIによる植物⼯場等バリューチェーン効率化システムの研究開発
ブース23：宇佐美 由久⽒（株式会社ファームシップ 研究開発部⾨ 取締役）
-農作物におけるスマートフードチェーンの研究開発
ブース28：松岡 ⻯⼤⽒（産業技術総合研究所 研究⽀援アドバイザー）
-熟練者観点に基づき、設計リスク評価業務における判断⽀援を⾏う⼈⼯知能適⽤技術の開発
ブース24：⻄⽥ 公祐⽒（SOLIZE株式会社 SOLIZEイノベーション事業部 シニアマネージャー）
-レーザ加⼯の知能化による製品への応⽤開発期間の半減と、不良品を出さないものづくりの実現
ブース25：森 清和⽒（神奈川県⽴産業技術総合研究所 情報・⽣産技術部 特任研究員）
-モデル化難物体の操作知識抽出に基づく柔軟物製品の⽣産⼯程改善
ブース26：⼭崎 公俊⽒（信州⼤学 教授）
-最適な加⼯システムを構築するサイバーカットシステムを搭載した次世代研削盤の研究開発
ブース27：板津 武志⽒（株式会社ナガセインテグレックス 常務取締役製造副本部⻑）
A-5＜社会インフラ＞
-AI 活⽤によるプラント保全におけるガス漏洩の発⾒と特定の迅速化、並びに検出可能ガスの対象拡⼤
ブース43：都築 ⻫⼀⽒（コニカミノルタ株式会社 画像IoT ソリューション事業部 ソリューション営業部 第2 グループ ビジネスデベロップメントマネジャー）
-AI・XR活⽤による空のアバターを実現する『⾰新的ドローンリモート技術』の研究開発
ブース44：⼟屋 武司⽒（東京⼤学⼤学院 ⼯学系研究科航空宇宙⼯学専攻・教授）
B-5＜ロボット＞
-ロボット技術と⼈⼯知能を活⽤した地⽅中⼩建設現場の⼟砂運搬の⾃動化に関する研究開発
ブース15：⼤野 和則⽒（東北⼤学 未来科学技術共同研究センター・特任教授）
-機械学習による⽣産⽀援ロボットの現場導⼊期間削減と多能化
ブース16：中村 陽⼀郎⽒（芝浦機械株式会社 R&Dセンター研究開発部 エキスパート）
-オンサイト・ティーチングに基づく認識動作AIの簡易導⼊システム
ブース1：岡⽥ 慧⽒（東京⼤学 ⼤学院情報理⼯学系研究科・教授）
15時45分〜17時：クロージングセッション -AIの社会実装を推進する政策について
・⾼⽥ 和幸⽒（経済産業省 産業技術環境局 研究開発課 産業技術プロジェクト推進室⻑）
・根本 朋⽣⽒（内閣府 科学技術・イノベーション推進事務局 参事官）
・内元 清貴⽒（国⽴研究開発法⼈情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 研究所⻑）
・⻄⽥ 亮三⽒（国⽴研究開発法⼈理化学研究所 ⾰新知能統合研究センター 副センター⻑）
・村川 正宏⽒（国⽴研究開発法⼈産業技術総合研究所 ⼈⼯知能研究センター 副研究センター⻑）
・古川 善規⽒（国⽴研究開発法⼈新エネルギー・産業技術総合開発機構 ロボット・AI部 部⻑）
※上記の内容は予告なく変更する場合がある
※出展する研究テーマや、講演、セッションについての詳細は、以下登録ページを参照のこと
事前登録ページ：https://202302ainextforum.peatix.com
