設計目標は十分に達成
量産開始も間近
ではその性能は? ということで機械学習ベンチマークのMLPerfを実行した結果を紹介する。
まず下の画像が4種類のネットワークを実行した場合のレイテンシーで、小さいほど良いわけであるが、SSDでインテルの2ソケットXeon 9282にわずかに劣るものの、他のすべての構成よりも十分高速である。
レイテンシーテストの結果。MLPerfではSSD-ResNet34とSSD-MobileNets-v1の2つのモデルを使ったOnject Detectionのテストになっているので、おそらくこの結果はその平均を取ったものだろう
一方、下の画像は5種類のネットワークを実行した際のスループットで、こちらは高いほど高速である。結果を見るとおおむねNVIDIAのAGX Xavierにやや劣る程度というあたりだろうか?
ただ冒頭に述べたコストあたりの性能、それと低いレイテンシーという設計目標は、十分に達成できたというのがCentaurの見解である。
現状Centaurは、TensorFlow Liteに対応したラインタイムを用意しており、TensorFlowやPyTouchその他への対応を進めているとしている。ドライバーに関してはUbuntu対応のLinux版のみで、Windowsは今のところ考えてない模様だ。
消費電力は未公表で、質疑応答で数字を聞かれたGrenn Henry氏は「10Wから100Wの間」という返答だった。
見えないのは「誰がどんな形で製品化するのか」で、引き続きZhaoxinから出るのか(同社の製品が中国市場におけるx86ベースのIoT GatewayやIoT Edgeに多く使われているのは事実)、あるいはVIA Technologiesがひさびさにx86ベース製品を出すのか、それとも他のOEMを見つけるのか、現状はっきりしない。
ただすでにWorking Siliconがあるという時点で、量産開始までそう遠くない気もする。コンシューマー向けには縁のない製品だとは思うが、第3のx86ベンダーのしぶとさをひさびさに見せてもらった感じだ。
本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事
-
第870回
PC
スマホCPUの王者が挑む「脱・裏方」宣言。Arm初の自社販売チップAGI CPUは世界をどう変えるか? -
第869回
PC
半導体プロセスの新たな覇権! インテルのDNNプロセッサーはAMDやMetaを凌駕する配線密度と演算密度 -
第868回
PC
物理IPには真似できない4%の差はどこから生まれるか? RTL実装が解き放つDimensity 9500の真価 -
第867回
PC
計算が速いだけじゃない! 自分で電圧を操って実力を出し切る賢すぎるAIチップ「Spyre」がAI処理を25%も速くする -
第866回
PC
NVIDIAを射程に捉えた韓国の雄rebellionsの怪物AIチップ「REBEL-Quad」 -
第865回
PC
1400WのモンスターGPU「Instinct MI350」の正体、AMDが選んだ効率を捨ててでも1.9倍の性能向上を獲る戦略 -
第864回
PC
なぜAMDはチップレットで勝利したのか? 2万ドルのウェハーから逆算する経済的合理性 -
第863回
PC
銅配線はなぜ限界なのか? ルテニウムへの移行で変わる半導体製造の常識と課題 -
第862回
PC
「ビル100階建て相当」の超難工事! DRAM微細化が限界を超え前人未到の垂直化へ突入 -
第861回
PC
INT4量子化+高度な電圧管理で消費電力60%削減かつ90%性能アップ! Snapdragon X2 Eliteの最先端技術を解説 -
第860回
PC
NVIDIAのVeraとRubinはPCIe Gen6対応、176スレッドの新アーキテクチャー搭載! 最高クラスの性能でAI開発を革新 - この連載の一覧へ












