ものづくりの次世代解析プラットフォーム「GeXeL Agent」を発表　生成AIに接続し、画像の計測から合否判定・改善提案まで

株式会社KNiT
画像から測った数値と実験データをもとに、品質管理・研究開発・製造の問いに根拠を示して答える。エヌプラス2026（11月11日～13日・東京ビッグサイト）で初公開




　AI画像解析サービス「GeXeL」（ジクセル）を提供する株式会社KNiT（本社：大阪市中央区、代表取締役：窪内 将隆、以下「当社」）は、GeXeLを発展させた、ものづくりの次世代解析プラットフォーム「GeXeL Agent」（ジクセル エージェント）を発表します。
　GeXeLが画像から測った数値を起点に、規格の判定、過去のロットとの比較、実験データを踏まえた次の実験条件の提案、報告のとりまとめまでを、生成AIに依頼するだけで進められます。生成AIと外部ツールをつなぐ標準規格「MCP（Model Context Protocol）」に対応しており、MCP対応の生成AIサービスに接続して利用できるほか、生成AIの定期実行や社内の業務フローにも組み込めます。
　2026年11月11日（水）に開幕する「エヌプラス(N-Plus)2026」（東京ビッグサイト）の当社ブースで初めて公開し、デモ動画などで紹介します。



【発表のポイント】
（1）お手元の生成AIで、画像を定量化
MCP対応の生成AIサービスから、GeXeLの800種以上の解析モデルを使って泡・細胞・粒子などを1つずつ見分け、大きさや形など94項目を計測できます。得られた数値は、規格の判定や過去のロットとの比較、報告にそのまま使えます。
（2）計測から、次の実験条件の提案まで
実験条件と結果をまとめた表から予測モデルを作り、次に試す条件を提案します。画像から測った値も、そのまま実験結果として使えます。
（3）回答の数値は、AIの推測ではなく計算に基づく
回答に出る個数や大きさ、予測値には、GeXeLが解析・計算した値をそのまま使います。誤検出の除外に使った基準も記録に残るため、判定の根拠を後から確認できます。解析する画像は、生成AIサービスを経由せず、GeXeLに直接アップロードします。
【背景】
　研究開発・品質管理・製造の現場では、顕微鏡で撮った画像から粒子の大きさや形を測り、製品の良し悪しや次に試す条件を決めています。ただ、測った数値をもとにした判定や過去との比較、条件の検討、報告書の作成は、別々のソフトや表計算で行うことが多く、担当者の経験と手間に頼っています。
　当社は2024年7月にAI画像解析サービス「GeXeL」を開始し、画像を数値化する作業を自動化してきました。GeXeL Agentは、その数値をもとに判断する工程までを、生成AIから進められるようにします。生成AIは画像を言葉で説明できても、数百個の粒子を1つずつ測ることや、実験データから予測することは得意ではありません。計算はGeXeLが担い、生成AIはその結果をもとに判定し、次に打つ手を示します。

生成AIとの会話で画像を解析し、規格の合否を判定した例（画面はイメージです）

【使える場面】
画像を扱う現場であれば、業種や部署を問わず使えます。たとえば次のような場面です。



- 品質管理：出荷時の規格判定：「この3ロットの粒径が規格内か調べて」と頼むと、規格を外れたロットと、規格を超えた粒子の数を返します。
- 研究開発：培養条件の検討：画像から測った細胞の形などの数値と、これまでの培養条件を合わせて分析し、次に試す条件を提案します。
- 製造：不良の原因調査：ひび割れが発生したロットと良品のロットを比べ、粒子の大きさや形の違いを数値で示します。

【展示会での公開・学会での発表】
- エヌプラス(N-Plus)2026：2026年11月11日（水）～13日（金）東京ビッグサイト 東ホール　小間番号 G-44
- POWTEX(R)2026（第46回国際粉体工業展）：2026年11月25日（水）～27日（金）東京ビッグサイト 東1ホール　小間番号 1-U07
- 粉体工学会　2026年度秋期研究発表会：2026年11月24日（火）～25日（水）東京ビッグサイト。講演「Model Context Protocolを介した粉体画像解析の対話的運用」

【お問い合わせ】
価格や提供形態、対応する生成AIサービスについては、お問い合わせください。お手持ちの画像でのお試しと、先行導入のご相談も受け付けています。


＜ご参考＞
AI画像解析サービス「GeXeL」（ジクセル）について
　2024年7月に開始した、研究開発や品質管理の現場で扱う画像をAIが自動で数値化するクラウドサービスです。研究者や熟練の作業者が手作業で行っていた計測を、画像をアップロードするだけで自動化し、人による判断のばらつきを抑えます。これまでに100社以上が利用し、学習済みの解析モデルは800種以上です（2026年9月末時点）。画像解析の結果を使って粒子製造の最適な条件を探す手法は、粉体工学会誌（62巻・2025年）に論文として発表しています。


株式会社KNiTについて
- 所在地：〒541-0054 大阪府大阪市中央区南本町2-1-1 本町サザンビル TDフロア1F
- 代表者：代表取締役 窪内 将隆
- 設立：2023年12月1日
- 資本金：600万円
- 事業内容：AI画像解析サービス「GeXeL」の開発・提供、プロセスインフォマティクス、受託開発・ITコンサルティング
- URL：https://knit-itech.co.jp/
- GeXeL Agent紹介ページ：https://knit-itech.co.jp/gexel-agent

本件に関する報道関係者からのお問い合わせ先
株式会社KNiT 広報担当
Email：knit-inc@knit-itech.co.jp