ソウルで約400名が参加、「AIが縮めた時間、縮められなかった時間」　ThinkingAI Summit、日本版を11月10日に五反田で開催

2026.10.26 14:48

PR TIMES

Thinkingdata Co., Ltd.
韓国開催で登壇したUnderdoxが東京にも登壇　タカラトミー・Betimo・東京藝術大学三宅陽一郎氏らが実践事例を紹介

　ThinkingAIは、2026年10月20日に韓国・ソウルの섬유센터（繊維センター）Tex+Fa Hallで「ThinkingAI Summit Seoul 2026」を開催し、約400名が参加しました。これに続き、日本では2026年11月10日（火）に、シティホール＆ギャラリー五反田（東京都品川区）で「ThinkingAI Summit 2026 Tokyo」を開催します。

ThinkingAI Summit Seoul 2026（2026年10月20日、韓国・ソウル）

　参加費は無料、定員は300名（先着順）です。
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■　ソウル開催で見えたこと：AIは各工程を速くしたが、工程のつなぎ目は縮まらなかった

　ソウルでは、AIで業務が速くなった具体的な数字が相次いで共有されました。新規アップデートは20日から数日に、A/Bテストの事前検証は2～3時間から15分に短縮されています。

　一方で、縮まらなかった時間もありました。人同士で説明して承認を得る時間、チームが「やってみよう」と決める時間、AIが出した数字を検証する時間です。差を分けたのはモデルの性能ではなく、文脈を蓄積し、判断基準を決め、分析と実行を一つのループでつないだ組織の構造でした。

- 韓国のゲーム開発チームUnderdoxは、データエンジニアも分析担当もいない6名体制で、AI Agentがゲームログを読み取り専用で分析しています。課金上位ユーザーの離脱を1人分解析し、同じ手順を高額課金ユーザーに広げて共通パターンを特定しました。分析結果は別の検証Agentが他の原因を一つずつ消してから結論とし、実装後のレビューとマージは人が担います。
- Blue Hole StudioのSeedチームは、文書より先にビルドを作る進め方に変え、新規武器の追加を20日から1日に短縮しました。AIとの作業記録を蓄積したことで、AIのコストも約60%削減しています。
- ONE store、Joshua&Companyによる対談では、「AIに仕事を任せた後、人は何をするようになったか」が議論されました。

ThinkingAI Summit 2026 Tokyo キービジュアル

■　東京にもUnderdoxが登壇

　東京開催では、ソウルで事例を共有したUnderdoxが再び登壇します。テーマも、同じ問いの延長にあります。AIによって分析は速くなりました。では、その結果は施策に反映され、事業の成果につながっているのか。タイトルやサービスを運営する当事者が、AIをどの業務に組み込み、事業にどのような変化が生まれたのかを話します。

■　登壇企業・セッション（2026年10月23日時点）

　主なセッションは以下のとおりです。

基調講演：東京藝術大学　三宅陽一郎氏
株式会社タカラトミー：「“狙ったデッキをどう活躍させ、どう抑え込むか？” 勝率と使用率からメタを読み解くDCGバランス調整の裏側」
株式会社Betimo：「リリースから成長し続けるBetimoの裏側、車券購入アプリならではのデータによるアプローチ」
多牛科技（中国）：「AIツールからAIネイティブ企業へ：中国企業におけるAI Agent導入の実践と考察」
イマジニア株式会社：「『メダロットサバイバー』のデータ活用で、現場で試して分かったこと」

　このほか、株式会社ブシロード、Underdox（韓国）、株式会社Mirrativが登壇します。
　※敬称略・講演タイトルは一部調整中です。登壇者は順次追加します。

■　開催概要

　定員に達した時点で受付を終了します。来期のAI Agent計画を考える一日として、ぜひお早めにお申し込みください。
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■　ThinkingAI（Thinkingdata Co., Ltd.）について

　ThinkingAIは、2015年設立のデータソリューション企業です。東京・上海・シンガポール・ソウル・サンフランシスコに拠点を構え、ゲーム業界を中心に累計1,500社以上のデータ活用を支援しています。
　エンタープライズ向けAI Agentプラットフォーム「Agentic Engine」は、これまでのデータ活用支援で培った知見を生かし、売上やユーザー数、ユーザーの声の変化をAgentが自ら検知し、原因を分析したうえで、施策の立案から実行までを担います。データの収集・分析から施策の実行までを一つのプラットフォームで進められるため、担当者は判断と承認に集中できます。AI Agentの機能は、開発の進捗にあわせて段階的に提供してまいります。