株式会社AI共創総研 内部監査の「AI Native化支援」サービスを提供開始
PR TIMES
AIMI
～監査計画・リスク評価から証跡の全件チェックまで、AIと監査の専門知見を融合し、内部監査業務の高度化を支援～
株式会社AI共創総研（本社：東京都、代表取締役：藤井 涼、以下「当社」）は、大企業の内部監査部門を対象とした新サービス「内部監査 AI Native化支援」の提供を開始いたしました。本サービスは、AI技術と内部監査の専門知見を組み合わせ、監査計画の策定やリスク評価、監査証跡の収集・分析など、内部監査業務全体の高度化を支援するコンサルティングサービスです。
従来の監査業務にAIツールを追加するだけでなく、AIの活用を前提として監査プロセスそのものを再設計することで、監査品質の向上と業務負荷の軽減の両立を目指します。
サービス提供の背景
近年、企業を取り巻くリスク環境は大きく変化しています。サイバー攻撃や情報漏えいなどの情報セキュリティインシデントに加え、生成AIの急速な普及に伴う情報管理、倫理、公平性、説明責任など、企業が対応すべきガバナンス上の課題はますます複雑化しています。
こうした環境の変化を受け、企業の内部監査部門には、従来の法令遵守や内部統制の確認にとどまらず、新たなリスクを適切に把握し、経営の意思決定や組織の健全な成長を支える役割が求められています。一方で、内部監査の現場では、監査対象の拡大や専門人材の不足、監査ノウハウの属人化など、さまざまな課題が存在しています。
また、生成AIを導入している企業においても、その活用は文書の要約や調書作成などの部分的な効率化にとどまり、監査業務全体の高度化には十分につながっていないケースも見られます。
当社は、こうした課題を解決するため、AI技術と内部監査の専門知見を融合した「内部監査 AI Native化支援」の提供を開始しました。専門性の高さや人的リソースの制約によって、これまで十分に対応できなかった監査領域にもAIの活用を広げ、企業の統制機能の高度化を支援してまいります。
「内部監査 AI Native化支援」の特徴
本サービスでは、主に以下の3つの領域を中心に、内部監査業務のAI Native化を推進します。
1. 監査計画・リスク評価など上流工程のAI化
社内規程、中期経営計画、取締役会資料などの社内情報をAIが参照し、リスク評価や監査計画の起案を支援します。これにより、監査人がより重要なリスクの検討や経営課題の分析に注力できる環境を整備します。
2. 監査ナレッジの活用による品質の標準化
過去の監査調書や社内マニュアル、IIAグローバル内部監査基準、COSO、J-SOXなどの知識をAIが参照できる仕組みを構築します。監査人の経験やスキルによる品質のばらつきを抑え、組織として監査ノウハウを蓄積・活用できる体制を目指します。
3. 監査証跡の自動取得と全件チェック
システムログや稟議・経費・支払データなどを活用し、監査証跡の取得からチェックまでの自動化を支援します。従来のサンプリングを中心とした確認手続に加え、対象データの全件チェックを可能にすることで、監査範囲の拡大と異常の早期発見につなげます。なお、AIによる分析結果をそのまま監査上の結論とするのではなく、最終的な判断は監査人が行うことを前提に、判断根拠や検証過程を記録できる仕組みを設計します。
AI技術と内部監査の専門知見を融合した支援体制
当社は、AIガバナンスやAI品質評価に関する専門性を強みとして、企業のAI活用に伴うリスク管理や統制の高度化を支援してきました。本サービスでは、これらの知見に加え、公認内部監査人（CIA）の専門性を組み合わせ、監査基準に沿った業務設計からAIの実装、運用定着までを一貫して支援します。
また、企業ごとの情報セキュリティ要件やAI利用規程に応じた環境構築にも対応し、機密性の高い監査情報を適切に取り扱える仕組みを目指します。
今後の展望
当社は、内部監査のAI Native化を通じて、監査人が定型的な確認作業から解放され、より高度なリスク評価や経営への提言に注力できる組織づくりを支援してまいります。また、内部監査領域で培うAI活用の知見を、リスクマネジメントやコンプライアンスなどの統制業務にも展開し、企業がリスクを適切に管理しながら、新たな挑戦を進められる環境の実現を目指します。
▼ サービス詳細・お問い合わせ
https://ai-mi.co.jp/%E5%86%85%E9%83%A8%E7%9B%A3%E6%9F%BB%E3%81%AEai%E3%83%8D%E3%82%A4%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96%E5%8C%96%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9/
1. 監査計画・リスク評価など上流工程のAI化
社内規程、中期経営計画、取締役会資料などの社内情報をAIが参照し、リスク評価や監査計画の起案を支援します。これにより、監査人がより重要なリスクの検討や経営課題の分析に注力できる環境を整備します。
2. 監査ナレッジの活用による品質の標準化
過去の監査調書や社内マニュアル、IIAグローバル内部監査基準、COSO、J-SOXなどの知識をAIが参照できる仕組みを構築します。監査人の経験やスキルによる品質のばらつきを抑え、組織として監査ノウハウを蓄積・活用できる体制を目指します。
3. 監査証跡の自動取得と全件チェック
システムログや稟議・経費・支払データなどを活用し、監査証跡の取得からチェックまでの自動化を支援します。従来のサンプリングを中心とした確認手続に加え、対象データの全件チェックを可能にすることで、監査範囲の拡大と異常の早期発見につなげます。なお、AIによる分析結果をそのまま監査上の結論とするのではなく、最終的な判断は監査人が行うことを前提に、判断根拠や検証過程を記録できる仕組みを設計します。
AI技術と内部監査の専門知見を融合した支援体制
当社は、AIガバナンスやAI品質評価に関する専門性を強みとして、企業のAI活用に伴うリスク管理や統制の高度化を支援してきました。本サービスでは、これらの知見に加え、公認内部監査人（CIA）の専門性を組み合わせ、監査基準に沿った業務設計からAIの実装、運用定着までを一貫して支援します。
また、企業ごとの情報セキュリティ要件やAI利用規程に応じた環境構築にも対応し、機密性の高い監査情報を適切に取り扱える仕組みを目指します。
今後の展望
当社は、内部監査のAI Native化を通じて、監査人が定型的な確認作業から解放され、より高度なリスク評価や経営への提言に注力できる組織づくりを支援してまいります。また、内部監査領域で培うAI活用の知見を、リスクマネジメントやコンプライアンスなどの統制業務にも展開し、企業がリスクを適切に管理しながら、新たな挑戦を進められる環境の実現を目指します。
▼ サービス詳細・お問い合わせ
https://ai-mi.co.jp/%E5%86%85%E9%83%A8%E7%9B%A3%E6%9F%BB%E3%81%AEai%E3%83%8D%E3%82%A4%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96%E5%8C%96%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9/
▼ サービス詳細・お問い合わせ
https://ai-mi.co.jp/%E5%86%85%E9%83%A8%E7%9B%A3%E6%9F%BB%E3%81%AEai%E3%83%8D%E3%82%A4%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%96%E5%8C%96%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9/
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