renue、図面SaaS「Drawing Agent」にGPT-image-2を活用した「図面クリーンアップ」機能を実装。補助線や寸法等のノイズ情報を正確に除去、高精度の図面作成を実現

株式会社renue
画像生成モデルを前処理層に組み込み、補助線・寸法標注・ハッチング等を除去した純粋形状の自動抽出に対応しました。曲面製品を含む複雑図面から高精度の図面作成を達成しました。




株式会社renue（本社：東京都港区、代表：山本悠介）は、2D図面から3Dモデルを自律生成するWebアプリケーション「Drawing Agent」に、OpenAIの画像生成モデル「gpt-image-2」を活用した新機能「図面クリーンアップ」を追加しました。補助線・寸法標注・ハッチング・引出線等のノイズを一括除去し、純粋な外形輪郭と材質境界線のみを抽出します。

エグゼクティブサマリー

今回追加した「図面クリーンアップ」は、OpenAIの画像生成モデル「gpt-image-2」を活用し、図面読取の前段でノイズ要素を除去する新機能です。

入力図面から補助線・寸法標注・ハッチング・引出線・断面ラベル・タイトルブロックを除去し、純粋形状のみを抽出します。これまで手動補正に頼っていた工程を自動化します。

検証では、曲面や複合形状を含む複雑な図面でも形状抽出が成立することを確認しています。製造業の試作図面、建設業の部品図、意匠図など、記号密度の高い領域への適用を順次進めます。既存顧客の運用環境にも段階的に展開し、実運用で得られた知見をフィルタ精度の改善に反映する計画です。