連載：今週の「ざっくり知っておきたいIT業界データ」 第115回

生成AI活用で検討すべきポイント、サイバー攻撃の潮流、企業のデジタル投資まで

2024年のテック業界はどうなる？ 各社「今年の動向予測」まとめ

　皆さま、新年明けましておめでとうございます。

　毎週さまざまな調査データをピックアップしてお届けしている本連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」ですが、今回は“年始スペシャル版”として、2024年はテック業界にとってどのような年になるのか、各社の予測をご紹介します。

AI／生成AI：ビジネスでの本格活用に向けた整備が進む

　振り返れば、2023年は「生成AIに始まり、生成AIに終わった」と言っても過言ではない1年でした。その勢いは2024年も止みそうになく、各社ともAI／生成AIに関する予測が目立ちます。

●企業での活用に向けカスタムLLM、RAGなどに注目

　AI／生成AI活用に欠かせないGPUメーカーとして、すっかり時代の寵児（ちょうじ）となったNVIDIA。昨年は自動運転車に関する年始予測を発表していましたが、今年はAIをテーマとしています。

・LLM（大規模言語モデル）のビジネス応用が進む中、カスタムLLMが広がる
・カスタムLLMはRAG（Retrieval-Augmented Generation）を備え、データソースとの接続でより正確な情報に基づく結果が得られるように
・オープンソースの事前トレーニング済みモデルが特定分野の課題を解決する生成AIを支援
・テキストだけでなく音声、画像などにも対応するマルチモーダルなLLMが台頭

■17 Predictions for 2024: From RAG to Riches to Beatlemania and National Treasures（NVIDIA）

●企業のAI本格活用に向けて「AI TRiSM」が重視される

　AIの本格活用を進めるうえで「AIの信頼性」に注目が当たると予測するのは、ガートナーです。AIモデルの悪影響を防ぎ、制御可能な状態を維持する“ガードレール”の役割を果たす「AI TRiSM（AIの信頼性／リスク／セキュリティ・マネジメント）」が大切だと提言しています。

・2026年までに80％以上の企業が生成AIのAPIやモデルを使用し、本番環境で生成AI対応のアプリケーションを展開する
・AI TRiSMのコントロールを適用する企業は、2026年までに誤情報／不正な情報を最大80％排除して意思決定の精度を高める
・ソフトウェア・ベンダー（ISV）の80％以上が、2026年までに生成AIを組み込んだインテリジェント・アプリケーションを提供する（2023年は1％未満）

■Gartner、2024年の戦略的テクノロジのトップ・トレンドを発表（ガートナー）

「2024年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド」（出典：ガートナー）

　これと同様に、シスコも「AIの責任と倫理の重要性が高まる」と予測しています。さらに生成AIの製品への組み込み、ソフトウェア開発に関しても予測を発表しています。

・組織の76％は包括的なAIガバナンス方針を整備していない。2024年にはあらゆる業界、さまざまな規模の企業が正式に策定する
・2024年末までに、半分以上の新製品で「生成AIによる自然言語インターフェイス（NLI）」がデフォルト機能として提供される
・ソフトウェア開発の早期にテストを組み込む「シフトレフト」推進で、開発が変化

■24 x 7 Tech Trends: AI Readiness, Adoption and Integration（シスコ）

●小売業界：人間に代わる顧客「マシン・カスタマー」が出現

　先に触れたガートナーとNVIDIAの発表では、小売業界に対するAIの影響も予測されています。

　NVIDIAでは、顧客一人ひとりのニーズや好みに沿ってパーソナライズされたショッピングを実現する「生成AIショッピングアドバイザー」を小売企業が導入することで、顧客ロイヤルティを高めるだろうと予測します。ここでは企業ブランド、取り扱い商品、顧客データに基づく、AIモデルの綿密なトレーニングが鍵を握ります。

　ガートナーの予測はさらに“その先”を行きます。それは、人間に代わって自律的にモノやサービスを購入し、支払いも行う「マシン・カスタマー（顧客ボット）」の登場です。マシン・カスタマーとして行動するコネクテッド・プロダクトは、2028年までに世界で150億個存在するようになり、「最終的にはデジタル・コマースの到来以上に重要な影響をもたらすものになる」と述べています。