設計目標は十分に達成
量産開始も間近
ではその性能は? ということで機械学習ベンチマークのMLPerfを実行した結果を紹介する。
まず下の画像が4種類のネットワークを実行した場合のレイテンシーで、小さいほど良いわけであるが、SSDでインテルの2ソケットXeon 9282にわずかに劣るものの、他のすべての構成よりも十分高速である。
レイテンシーテストの結果。MLPerfではSSD-ResNet34とSSD-MobileNets-v1の2つのモデルを使ったOnject Detectionのテストになっているので、おそらくこの結果はその平均を取ったものだろう
一方、下の画像は5種類のネットワークを実行した際のスループットで、こちらは高いほど高速である。結果を見るとおおむねNVIDIAのAGX Xavierにやや劣る程度というあたりだろうか?
ただ冒頭に述べたコストあたりの性能、それと低いレイテンシーという設計目標は、十分に達成できたというのがCentaurの見解である。
現状Centaurは、TensorFlow Liteに対応したラインタイムを用意しており、TensorFlowやPyTouchその他への対応を進めているとしている。ドライバーに関してはUbuntu対応のLinux版のみで、Windowsは今のところ考えてない模様だ。
消費電力は未公表で、質疑応答で数字を聞かれたGrenn Henry氏は「10Wから100Wの間」という返答だった。
見えないのは「誰がどんな形で製品化するのか」で、引き続きZhaoxinから出るのか(同社の製品が中国市場におけるx86ベースのIoT GatewayやIoT Edgeに多く使われているのは事実)、あるいはVIA Technologiesがひさびさにx86ベース製品を出すのか、それとも他のOEMを見つけるのか、現状はっきりしない。
ただすでにWorking Siliconがあるという時点で、量産開始までそう遠くない気もする。コンシューマー向けには縁のない製品だとは思うが、第3のx86ベンダーのしぶとさをひさびさに見せてもらった感じだ。

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