最新パーツ性能チェック 第477回

Ryzen 9 9950X3D2最速レビュー　デュアル3D V-Cacheで開発者・クリエイター向け最強CPUになった驚きの実力を解説

実アプリでの性能差は小さめ

　ここから先はRyzen 9 9950X3D2のメインターゲットであるクリエイターや開発者向けのアプリやツールで検証してみよう。

　まず「UL Procyon」を使い、Adobe製アプリのパフォーマンスを検証する。「Photoshop」および「Lightroom Classic」を実際に動作させる「Photo Editing Benchmarkを実施した。

UL Procyon：Photo Editing Benchmarkのスコアー

　ここでのトップはRyzen 7 9850X3D。Ryzen 9 9950X3D2は9950X3Dよりもわずかに高スコアーだが、Ryzen 7 9850X3Dを大きく上回るには至らなかった。唯一注目したいのはLightroom Classicを利用するBatch Processingテスト。Image Retouchingはほぼシングルコア勝負なのに対し、Batch Processingテストはある程度の並列度が求められるので、コア数が多くTDPの上限が引き上げられたRyzen 9 9950X3D2が優勢になったと考えられる。

　続いては「Chromium」をソースからビルドする際の時間を計測する。環境構築やビルド方法に関しては公式の手順をそのまま利用した。ビルドコマンド（autoninja -C out\Default chrome）を実行し、終了時までの時間を計測した。

Chromiumのビルド時間

　傾向としてはBlender Benchmarkが近いだろうか。コア数が少ないRyzen 7 9850X3Dが最もビルドに時間がかかり、コア数の多いRyzen 9 9950X3D2や9950X3Dはより高速だが、コア数が倍になったわりには劇的に高速化されたとは言い難い。Ryzen 9 9950X3D2と9950X3Dを比較した場合、3D V-Cacheが増えたから高速になったというよりも、TDPなどの電力制限系が引き上げられたために処理時間が短縮したという印象が強い。

　次は「LM Studio」によるLLMの推論処理のパフォーマンスを比較する。学習モデルは「qwen3.5-27b-claude-4.6-opus-distilled」を利用し、以下のようなプロンプトを入力。最初のトークンまでの時間（TTFT：Time To First Token）とトークン出力スピード（OTS：Output Token Speed）を比較する。GPU Offloadを最大（GPUに全振り）と最少（CPUに全振り）に設定し、違いが出るかもチェックする。

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LM Studioにおける設定。GPU Offloadは最大と最小の2パターンを用意。CPU Thread Pool SizeはCPUの物理コア数に合わせ調整。Context LengthはCPUのみで実行した際に23GB程度使用するよう調整している。さらに言えばシードはすべて同じ値である

LM Studio：最初のトークンまでの時間およびトークン生成スピード

　ここでもトップはRyzen 7 9850X3D。処理の主体がCPUでもGPUでもRyzen 9 9950X3D2は9950X3Dよりも良い値を示しているが、差は非常に小さく3D V-Cache倍増による恩恵と言えるものではなかった。