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マウスコンピューター「DAIV FX-A9G90」で検証：

画像生成AI「Stable Diffusion」も爆速　最新Ryzenマシンがすごかった

文●新清士　編集●ASCII

提供: マウスコンピューター

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Stable DiffusionとUE5が同時に使える

　最後に、少しだけ意地悪な使い方を試します。Ryzen9/4090機で、UE5を立ち上げたまま、Stable Diffusionで画像を生成してみました。

　UE5を立ち上げている状態ですでに20GBのビデオメモリーを使用している状態でしたが、Stable Diffusionで、768x768ドット、1024x1024ドットなどの一般的な画像サイズの画像を生成するぶんには、ビデオメモリーを使い切ることはありませんでした。

　生成時間は通常より数秒程度延びたものの、ほとんど動作への影響はありませんでした。たとえば地面のテクスチャを生成してUE5に取り込むといったことを試したいときは、それほど巨大なサイズの画像を生成することはないので、Stable DiffusionとUE5を同時に使うこともできそうです。

1024x1024ドットで生成したシンプルな石のテクスチャ。Asymmetric tilingという拡張機能を使うことで、ゲーム中にも使えるような上下左右とも繋がっている繰り返しパターンになるように生成できる

　影響を感じられたのは、大きな画像サイズを生成しようとして共有メモリーへのスワップの量が大きくなってから。入力を受け付けなくなったり、UE5のフレームレートが一時的に落ちたり、Stable Diffusionの計算の終了時間が数倍かかるようになりました。Stable Diffusionで大きなサイズの画像を生成するときは、一度UE5を落とす必要があるかもしれません。

自分のやりたいことができる最高のハード

　マウスコンピューターの「DAIV FX-A9G90」（Ryzen9/4090機）を試してきました。Ryzen9/4090機の方がi9/4090機より大きい画像の生成が速いというのは発見でした。またi9/4090機よりRyzen9/4090機の方が、同じ水冷式であっても若干音が静かな印象を受けました。CPUの発熱が若干低いこともあり、ファンの回転速度に影響を与えているように思えます。

　Stable DiffusionにしてもUnreal Engine 5にしても、フラッグシップモデルとしての性能を発揮してくれて、自分のやりたいことができるPCとしては最高のハードだと思います。

 

■関連サイト

 

筆者紹介：新清士（しんきよし）

1970年生まれ。株式会社AI Frog Interactive代表。デジタルハリウッド大学大学院教授。慶應義塾大学商学部及び環境情報学部卒。ゲームジャーナリストとして活躍後、VRマルチプレイ剣戟アクションゲーム「ソード・オブ・ガルガンチュア」の開発を主導。現在は、新作のインディゲームの開発をしている。著書に『メタバースビジネス覇権戦争』（NHK出版新書）がある。

（提供：マウスコンピューター）

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