Tenstorrentが日本支社を設立、自動運転の市場開拓が狙い　AIプロセッサーの昨今

2023年04月03日 12時00分更新

文● 大原雄介（http://www.yusuke-ohara.com/）　編集●北村／ASCII

SRAMベースのチップは
今後容量の点で厳しくなる

　さてAIプロセッサーに関しての情報をもういくつか紹介しよう。Tenstorrentによる昨今のトレンドが下の画像だ。

組み込み向けでは、エッジで学習もしたいというトレンドを重視するのは、Keller氏のTeslaにおける経験が多分に関係しているのではないか？　という気がする

　もちろん演算性能は重要だが、それを活かすには十分なメモリー帯域とメモリー容量が必要であるとし、SRAMベースのチップは今後メモリー容量の点で厳しくなるとしている。また今後はネットワークを動かすためには十分な規模が必要とある。

　要するにCelebrasのようなプロセッサーはいずれ行き詰まるし、NVIDIAのソリューションもスケーラビリティに欠けるとするわけだ。このあたり、2016～2018年にTeslaに在籍したということは、Keller氏はFSDの開発だけでなく、NVIDIAのA100ベースのスーパーコンピューターの構築にも関わっていたわけで、その経験から出てきたメッセージな気はする。

　このうちメモリー容量に関するTenstorrentの説明が下の画像だ。同じモデルならNVIDIAの4分の1、さらにBFP8を併用すると8分の1までメモリー必要量を減らせるとしている。メモリー帯域はともかく、メモリー容量の問題に関してはこれでNVIDIAに比べるとだいぶ問題が緩和される、という説明であった。

メモリー容量に関する説明。Conditional ExecutionとGraph Executionを組み合わせることで、うまくSparse性を扱える(要素が0の場合にパラメーターの保持を抑制できる)ということに見える

　ところでもう少し足元の話をすると、Wormholeを32個集積したNebulaという4Uサーバーが発表されていたが、今回この詳細が公開された。もっともこれはデータセンター向けではなく組み込み向けの一例であって、要はエッジで学習をしたいというニーズ向けと思われる。

PoC(Proof of Concept)向けとあるように、これで量産というわけではなく、組み込み向けにエッジで学習できるシステムが作れないか？　というニーズに対して試作してみたという感じで、それもあってE300(Grayskullを2つ搭載したPCIeカード)とNebulaのどちらも使えるようになっているようだ

日本支社設立の目的は
米国以外の新規市場開拓

　さてここからはRISC-Vプロセッサー絡みの話である。まず日本支社設立の目的が下の画像だ。海外のRISC-Vプロセッサー企業の上陸は、筆者が知る限りCodasip、SiFiveに続きこれで3社目である。

Tenstorrentにとっては日本支社が最初の海外オフィスとのこと

　加えて言えば、すでに国内にもRISC-VプロセッサーIPを手掛けている会社(NSITEXE、ArchiTekなど)もあるため、日本の状況を考えるとそろそろ多くなりすぎた感もある。ただそうした状況はTenstorrentもよく理解しているようで、いわゆるMCU向けのコアは「すでに競争相手が多いので」ということで手を出さず、代わりにAIプロセッサーと高性能のRISC-V IPを提供するというアプローチをとる。

　日本法人のマネジメントチームは下の画像の3人である。といっても、Jim Keller氏は本社のCEOであり、David Bennett氏もCCO(Chief Customer Officer)ということで別に日本にかかりきりというわけでもなさそうで、実質的には中野守氏がトップということになる。