最新パーツ性能チェック 第479回

Radeon RX 9070 GREレビュー！ VRAM 12GBでRTX 5060 Ti 16GBに圧勝しRTX 5070に迫る

AI関連ではトークン出力スピードがかなり改善

　あまり凝ったテストをする時間がなかったので、今回はAI（LLM）のパフォーマンスに注目したい。まずは「UL Procyon」に実装されている「AI Text Generation Benchmark」を試す。スコアーも算出されるが、ここではあえてトークン出力スピードと最初のトークンまでの時間の比較を直接比較した。

UL Procyon：AI Text Generation Benchmarkにおけるトークン出力スピード

UL Procyon：AI Text Generation Benchmarkにおける最初のトークンまでの時間

　グラフから分かる通り、このテストで使用される学習モデルはやや古いがVRAM使用量が少ないものが多い。ここで注目したいのは唯一13Bパラメーターを使用しVRAM使用量の多いllama2-13Bの結果だ。

　llama2-13B以外のパターンではRX 9070 GREはRX 9060 XT 16GBより安定して強いのだが、llama2-13Bに限りRX 9060 XT 16GBに負ける。VRAM 12GBという仕様が効いていると考えられる。

　ただ同じVRAM 12GBのRTX 5070はllama2-13BでもRTX 5060 Ti 16GBに勝っているではないか……と思うかもしれないが、いまさらllama2の性能でLLM性能全体を語るのは少々厳しい。そこで、もっとVRAMに厳しいテストをやってみよう。

　と言うわけで「LM Studio」でさらに重い「GPT-OSS 20B」を使ってテストする。GPUオフロードは最大、コンテキスト長は8192、シード値は共通、Reasoning設定はMedium設定とした。プロンプトは以下の通りだ。

2026年におけるパーソナルコンピューターにおけるローカルAIの現状について包括的なレポートを作成してください。セクションごとに内容を整理し、簡潔な要約を示してください。実績を引用する際は、出典元も明記してください。前提として、私はこの分野に詳しく、PC関連の技術にも精通しています。現状のエコシステムを理解したいと考えています。

LM Studio：トークン出力スピード

LM Studio：最初のトークンまでの時間

　ここではVRAM 12GBのRX 9070 GREとRTX 5070が格下のRX 9060 XT 16GBやRTX 5060 Ti 16GBにトークン出力スピードで負けている点に注目。今どきのパラメーター数の多い学習モデルでは、VRAM 12GBはハンデになり得る。ただ旧世代のVRAM 12GB世代と比較すると、RX 9070 GREはトークン出力スピードにおいてRX 7700 XTの1.45倍、RX 6700 XTに至っては15倍と格段に強い。

　さらに言うならUL Procyonではトークン出力スピードにおいてRadeon勢はGeForceより確実に遅かったのだが、ここではむしろGeForce勢よりも速いまである。RDNA 4のAIエコシステムは確実に改善しているのだ。

ゲーム11本で検証

　ここからが本稿の本番、ゲームによる検証結果をお届けする。まずは共通する計測ルールを確認しておこう。

検証環境
解像度	1920×1080/ 2560×1440/ 3840×2160ドットの3パターン
画質	最高画質設定、もしくはそれに準ずるもの
FSR 4	ドライバー上で有効化（対応GPUのみ）
FSR MLフレーム生成	ドライバー上で有効化（対応GPUのみ）
DLSS	NVIDIA AppでプリセットMにオーバーライド フレーム生成のプリセットは「推奨」設定
アップスケーラー	DLSS「クオリティー」設定、もしくはFSR「クオリティー」設定 （DLSS | FSR Qと表記）
フレーム生成	不使用/ 2x/ 4xまたは6xの大きい方の3パターンで計測 フレーム生成使用時はFG 2x/ FG 4x/ FG 6xと表記 AFMF（AMD Fluid Motion Frames）やSM（NVIDIA Smooth Motion）は使用しない
計測ツール	「CapFrameX」でmsBetweenDisplayChange基準により フレームレートを算出