CDataのある仙台でAPI連携とコネクティビティについて語り合ってみた

2022年06月21日 09時00分更新

大谷イビサ　編集●ASCII　写真●曽根田元

提供: CData Software Japan

SaaS連携の開発は必要だけど、手間がかかる「Problem Child」

大谷：なるほどねー。では、API連携が期待通りに動かず、ノーコードなはずが、実際はプログラミングが必要となると、実際はどういったデメリットがユーザー側に生じるんでしょうか？

疋田：まずBIツールを使うようなビジネス部門の非エンジニア、いわゆるシチズンデベロッパーやパワーユーザーは、APIリクエストまでは書けません。せっかくスキルやノウハウはあるのに、ツールまでデータが来ないので、IT部門に依頼せざるを得ません。

でも、IT部門はどのデータが欲しいの？とビジネス側に聞いても、データを見てから考えると答えるので、らちがあかない。ビジネス部門からすると、KPIはどんどん変わるし、数字を探索的にかけあわせたいので、ともあれデータを欲しいんです。

大谷：まあ、現場でごにょごにょと試行錯誤できるのがメリットですからね。

疋田：でも、IT部門はどのデータが欲しいかわからないと、データの取得ができない。ましてアプリの数が20もあって、IT部門のエンジニアがそういったあいまいなリクエストを全部カバーするのは不可能です。ビジネス部門の非エンジニアも、IT部門のSEも困ります。

じゃあ、連携ツールのベンダーにコネクターを作ってもらえばいいのでは？と考えます。でもツールベンダーにとっても、数多くのSaaSをカバーするのは大変です。しかも、1社で使うのならともかく、100社、1000社のお客様がいろいろなユースケースで使うコネクターを作るには、めちゃくちゃ深い実装が必要です。

大谷：がんばって開発して、元が取れるかも問題ですよね。

疋田：Salesforce連携だったら、APIも洗練されているし、ユーザーが多いのでやる価値はあるんです。でも、それ以外だと、ユーザーは少なかったり、APIが洗練されていなかったりするので、開発のROIが期待できなくなります。しかもつなぐだけだとあまり価値につながらないので、つないでどう使うかのシナリオも必要です。

APIでできる連携にギャップがある

結局、そこまで自社でやるのか？　コネクターに開発リソースを割くのかという話になります。必要なんだけど、誰がやっても同じで、手間がかかるProblem Childというのが、いわゆるSaaS連携なんだと思います。

通知だけならともかく、データセットになるとハードルが一気に上がる

大谷：とはいえ、最近のSaaSベンダーって、つなぐことにかなり注力していると思うんですよ。たとえば、Slackはさまざまなツールと連携しており、公式には連携アプリって2400を超えているとのことです。これじゃあ、ダメなんですか？

疋田：連携の難易度って、ツールによってけっこう違います。たとえば、「Slackに最新の通知を出す」「Boxにファイルをアップロードする」「DeepLに翻訳したい文章を送る」といった処理って、けっこうシンプルです。僕の中では、アクション型やトリガー型と呼んでいますが、なにかがあったら、なにかをするというやつです。

大谷：IFTTTとか、Zapierとかでできるやつですね。

疋田：そうです。1つのレコードに対して、1つの定型処理だし、相手先がデータベースじゃないので送信するだけだからです。

でも、扱うデータがレコードじゃなくて、データベース自体になると難易度が上がります。リードオンリーのTableauのデータストアから複数データを引き出して、どこかのデータベースに格納するみたいな場合、ソートの処理が入りますし、差分管理も必要で、整合性も保たなければならないので、ずいぶんハードルが上がります。

大谷：ハードルが上がるというのは、開発が大変になるということでOKですかね。

疋田：その通りです。さらに言うと、サービス同士で書き込みを行なう場合は、難易度がさらに上がります。なぜならロジックがないと書き込めないからです。

実は以前やったことがあるのですが、Sansanやメールで持ってきた顧客データをCRMに書き込もうとすると、他のデータが全部消えたりします。どれは上書きする、どれは残すみたいな判断をしないで、データをインポートするだけだったら、そりゃそうなりますよね。で、2回目やったら、今度は同じ顧客がもう1つできちゃうんですよ（笑）。だから、書き込み系の処理はロジックが必要になります。

大谷：確かに複数のデータセット、データベース単位で読み書きしようとしたら、処理は複雑になりますね。

疋田：正直、アクション系であれば、APIを書いた方が早いと思います。でも、複数のデータセットを扱ったり、バルクのデータを取り込んだり、データセットを複数のデータベースへ書き込むような処理はアクション系に比べて全然難しい。一次元から二次元になるという変革です。

だから、SaaS系の連携のほとんどは、なんらかの処理に通知を出すというアクション系か、もしくは自身がAPIを公開しているということです。データを読み書きするインターフェイスは用意していますが、ユーザーがプログラムを書いてくださいという状態です。もちろん、洗練されたAPIを持っている大手ベンダーもありますが、複数のデータセットを扱うような連携を可能にするSaaSベンダーはほとんどないですね。

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