競合より実装面積が小さく安価な製品で
AI推論市場に参入するやや大胆な試み
チップ単体のラインナップと価格がすでに示されている。競合製品と比べると、はるかに必要な実装面積も小さく、価格も安く、それでいて性能はずっと高いというのが同社の主張で、NVIDIAだけでなくblaizeのGSP(Graph Streaming Processor)と比較してもより有利であるとしている。
チップ単体のラインナップ。民生用(0～85度)は933MHzまで可能だが、産業用(-40～100度)では667MHz、航空宇宙向け(-40～125度)は553MHzのみ、というのはわからないではないが、航空宇宙向けの放射線対策などはどうなっているのだろう？
数字の左は、2021年における1000個発注時の単価。右は、2021年における100万個発注時、もしくは2024年における1000個発注時の単価。組込みシステム向けの単価というのが、いかに発注数量に依存するのかがわかる値付けになっている
blaizeのGSPの話はまた別の機会に。ここは自動車業界(国内ではデンソーなど)からの投資を多く受けている点でやや注目されている
Flex Logicそのものは冒頭にも書いたように組み込み向けFPGAのIPを提供しているメーカーであり、そのことそのものは現在も変わらないのだが、これに加えてAI推論の市場に向けて、より利幅が大きい(ただし失敗すると大損害になる)チップベンダーに移行していこう、というやや大胆な試みである。果たして同社の試みはうまく行くのだろうか？
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