金融向けサービス＋生成AI “5つの実例” ―RAGの実装は？モデルの選択は？

2024年09月09日 07時00分更新

文● 福澤陽介／TECH.ASCII.jp

ナウキャスト：ファイナンシャルアドバイザリー業務を効率化

　Finatextグループのナウキャストは、証券・保険領域の営業とコンプライアンス業務を生成AIで効率化する「Finatext Advisory Assist」を2024年4月より提供している。

　同サービスの「コンプライアンスアシスト」機能は、コンプライアンスを確認すべき商談や商談中の会話を、自動で優先度付けしてくれる。また「セールスアシスト」機能では、事前設定のチェック項目を基に、生成AIが商談内容をレビューしてくれる。

　また、顧客ごとに書き起こしの精度を高める専用モデルの構築も可能で、単語をデータベースに登録するだけで、ファインチューニング用のデータを生成して、自動チューニングされる仕組みを提供する。

Finatext Advisory Assistにおける専有モデルの提供

　Finatext Advisory AssistはすべてAWS上で構築されている。ナウキャストの片山燎平氏は、「Claude 3.5 Sonnetが東京リージョンで使えることから（Bedrockの）導入を決めた」と説明した。

ナウキャストデータ&AIソリューション事業責任者片山燎平氏

野村総合研究所：金融向けコンタクトセンターの応対品質や生産性を向上

　野村総合研究所（NRI）は、金融業界を中心に展開するコンタクトセンターシステム「CC@Home」のAIソリューション「TRAINA」シリーズにおいて、2024年9月から生成AIによる機能強化を図っている。

　機能強化を行ったのは「FAQ検索・表示」「通話内容の要約」「VOCの分析」の3つ。オペレーターの対応中に社内マニュアルやFAQを基に回答例を生成してくれたり、通話中の会話から自然で分かりやすい要約を生成してくれたり、通話の分析結果を基に考察を生成してくれたりする。

　これらの機能は、Bedrockを用いて、NRI独自のNLP（自然言語）エンジンと生成AIモデルを組み合わせることで品質を向上させている。さらに、各モデルの呼び出し方法を共通化する「Converse API」を用いて、ニーズに応じたモデルの切り替えを容易にする仕組みを実現する。

NRI独自のNLPエンジンとBedrockの組み合わせ

　さらに、金融機関で求められる個人情報のマスキング、ログやデータの取得ポイント・保管場所の工夫、コンプライアンスチェックなどの機能も周辺システムで提供する。NRIの大倉朝子氏は、「生成AIを用いた業務の高度化やビジネスモデルの変革には、コンサルティングから業務・システムの設計、セキュリティ、環境、運用といった様々な支援が必要。NRIではこれらをワンストップでサポートする」と説明した。

野村総合研究所デジタルワークプレイス事業四部シニアシステムコンサルタント大倉朝子氏

Finatext：保険金支払査定業務を3分の1に

　最後に紹介するのは、Finatextの取り組みだ。同社は「保険クラウドInspire 保険金支払査定アシスト」を2024年度内に提供開始予定だ。金融ビジネス向けの基幹システム「Inspire」上で提供される同ツールは、保険金支払査定業務の大半を占める「支払査定文書」の作成を生成AIがサポートする。

　同ツールは、ナレッジの蓄積が必要な支払査定文書の生成をRAGによって解決。Bedrockのベクトル検索サービス「Knowledge Bases」を利用して、基本約款や重要事項説明などの情報や、査定に必要な保険料明細、診療書などの書類の画像を基に、文書を生成する仕組みだ。