このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

生成AI実装の“選択肢”を用意する三層のサービス群を拡充

「Amazon Q」をはじめとする生成AIサービスのアップデートをAWSが説明

2024年05月20日 07時00分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 アマゾン ウェブ サービス ジャパンは、2024年5月16日、生成AIサービスのアップデートに関する説明会を開催した。

 同説明会では、4月30日(米国時間)に一般提供が開始された生成AIアシスタント「Amazon Q」シリーズおよび、4月23日(米国時間)に発表された生成AIアプリケーションの構築基盤である「Amazon Bedrock」の拡張について紹介された。

 同社のサービス&テクノロジー事業統括本部 技術本部長である小林正人氏は、「現状、生成AIは『モデル』に注目が集まりがちだが、消費者が直接触れる『アプリケーション』が大切。生成AIを組み込んだアプリケーションが、新しい体験や生産性向上、新たな洞察などの価値を生み出すことが、生成AI活用の構図」と述べた。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン サービス&テクノロジー事業統括本部 技術本部長 小林正人氏

生成AI実装の各アプローチに対応した三層の生成AIサービス

 小林氏は、生成AI活用における“データ”の重要性を強調する。大量のデータが基盤モデルの構築に必要なだけではなく、企業の高度な課題を解決するためのアプリケーションにおいては、業務、業界に特化した独自のデータを、標準的な基盤モデルに付け足す必要がある。

 Amazonも社内のデータと生成AI技術を重ね合わせたイノベーションを進めており、Amazon.comでは、カスタマーレビューに最適化された要約機能を展開、買い物アドバイザーの「Rufus」では、蓄積されたデータに基づき、対話形式で商品を勧めてくれる。またAlexaも、単に応答するだけではなく、ユーザーの買い物履歴などに基づいて指示をこなすようになっている。

Amazonの生成AIとデータによるイノベーション

 独自データを生成AIと組み合わせる手法としては、与えるデータや目的に応じて、「RAG」の実装や、基盤モデルの「ファインチューニング」、「事前トレーニング」など、複数のアプローチがある。「AWSは、各アプローチを必要とした際に、すぐに実装できるようサービスの拡充を進めている」と小林氏。

 AWSの生成AIサービスは、三層構造で展開されている。一番下のレイヤーは、基盤モデルを一から構築するためのインフラストラクチャーのサービス群。真ん中のレイヤーは、Amazon Bedrockを中核とした、既存モデルのまま、もしくはカスタマイズしてアプリケーションを構築するためのサービス群。そして、一番上のレイヤーが、生成AIを組み込んだ完成されたアプリケーションであり、「Amazon Q」シリーズが該当する。

AWSの生成AIのテクノロジースタック

 小林氏は、「重要なのは、消費者に対して何を提供するかを見据えること。ゴールが定まると現実な方法論も定まり、既に完成しているソリューションを利用する、基盤モデルをカスタマイズするなど、どのアプローチを選択するかが判断できる。AWSでは、その選択肢を用意することを重視している」と説明する。

生成AIアシスタント「Amazon Q」は、ビジネス・開発者・データ担当者向けに展開

 ここからは生成AIアシスタントであるAmazon Qシリーズについて説明された。一般提供が開始されたAmazon Qだが、現時点では英語のみの対応となっている。

 「Amazon Q Business」は、社内に蓄積されたデータや情報を基に、タスクを実行する生成AIアシスタントだ。40を超えるビジネスツールと接続し、統合されたデータソースを横断的に処理、アクセス権限に応じたパーソナライズされた応答を返す。

 Amazon Q Business Lite(月額ユーザーあたり3ドル)と、Amazon Q Business Pro(月額ユーザーあたり20ドル)の2種類のサブスクリプションが用意される。

 また、Amazon Q Business Proの一部として、「Amazon Q Apps」のプレビュー版を開始した。独自データを利用する生成AIアプリケーションを、コーディング不要で構築できる機能だ。Amazon Q Businessによって解決に至った会話を基にして、課題解決を“再現”するアプリケーションを作成できる。

Amazon Q Business

Amazon Q Apps

 統合BIサービスである「Amazon QuickSight」においても、Amazon Qを連携させた「Amazon Q in QuickSight」が提供される。自然言語を介してBIダッシュボードを作成でき、データに基づくインサイトやサマリーまで自動生成してくれる。

 開発者向けには「Amazon Q Developer」が提供される。開発ライフサイクル全体を支援する生成AIアシスタントとなり、コーディングレコメンド機能や、機能実装やソフトウェアバージョンアップなどを自律的に実行するエージェント、脆弱性を検知して改善案を提案してくれる機能などによって、負荷の高い、煩雑な作業を削減できる。

 無償版の「Amazon Q Developer Free Tier」と月額ユーザーあたり19ドルとなる「Amazon Q Developer Pro Tier」の2種類のライセンスが用意され、無償版では主に月間利用回数に制限がかかる。

Amazon Q in QuickSight

Amazon Q Developer

 その他、AWS Glueで実行できるデータ統合パイプラインを、自然言語を介して構築できる「Amazon Q Data Integration in AWS Glue」も一般提供を開始している。

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    ITトピック

    IT技術者の4割が「5年後のスキル陳腐化」に危機感/働くシニアは多いが「長く働きやすい」環境ではない日本/トークンコストの成果証明は難しい、ほか

  2. 2位

    データセンター

    AIデータセンターの「電力・冷却課題」打破へ シュナイダーが営業・設計・現場を直結する新組織立ち上げ

  3. 3位

    TECH

    二酸化炭素を資源に変える新触媒、新しい合金を電気で合成

  4. 4位

    デジタル

    ヤマハ、RTX1300の「ひかり電話アダプターモード」を解説する無料ウェビナーを10月15日に開催

  5. 5位

    サーバー・ストレージ

    「身代金を払えば復元できる」は過去の幻想――約束を守らない攻撃者と変容するランサムエコシステム

  6. 6位

    ソフトウェア・仮想化

    Microsoft IQとは? AIエージェントが必要とする理由は? マイクロソフトの担当幹部が解説

  7. 7位

    クラウド

    NTTドコビジが「GPUaaS」提供へ 1分単位で利用でき、ハイブリッド構成も可能

  8. 8位

    sponsored

    乱立する文書管理をBoxに統合へ、オークネットは基盤整備で「AIをビジネスの武器にする」

  9. 9位

    sponsored

    ルールは作ったが… 現場の「勝手にAI利用」が止まらない! どうやったら防げた?

  10. 10位

    IoT

    フィジカルAI時代を見据え、NTTドコビジがNaaS基盤を強化 数万台のIoTデバイスをセキュアに管理

集計期間:
2026年09月23日~2026年09月29日
  • 角川アスキー総合研究所