8年近くの知見、ソリューションをソラコムの二人が語り尽くす
見える化、監視の次は? ソラコムが考える製造業IoTのメリットと課題
提供: ソラコム
IoTプラットフォームを手がけるソラコムが長らくフォーカスしている業界として製造業がある。工場でのIoT化はどうやって実現するのか? モノづくりの現場でなぜIoTが必要なのか? IoTがもたらすメリットと課題とは? 製造業での経験を持つソラコム ソリューションアーキテクトの井出尭夫氏とソラコム エバンジェリストの松下享平氏に話を聞いた(インタビュアー ASCII編集部 大谷イビサ 以下、敬称略)
求められるのは一貫して「可視化」 でもPLCはデータ活用前提ではない
大谷:まずは製造業IoTというジャンルで、ソラコムが手がけてきたソリューションについて聞かせてください。
松下:ずばり可視化です。われわれもIoTに7~8年くらい取り組んできましたが、製造業における「今見えていない情報を見てみたい」という可視化のリクエストは、継続的にあります。
たとえば、生産ラインが止まってしまった場合、止まってしまった事実は確認できていて、なぜ止まったのかを知りたいということがあります。でも、データ自体はPLC(Programmable Logic Controller)で取得できるので、これをクラウドに送信すれば可視化は可能です。PLC内にログとして残っていても、リアルタイムでチェックできず、活用されていないという状態です。
大谷:製造業にあまり馴染みがないのですが、PLCとはなんでしょうか?
井出:製造現場の機械は、PLCというコントローラーで操作します。PLCは基本コンピューターなので、プログラムに従って機械を動かします。機械との間はさまざまな形式で接続されており、制御信号と応答信号が行き来しています。
松下:もしPLCがない場合は、人間が手動でボタン操作するイメージになります。プレス機なら、人がボタンをポチッと押して、上げたり、下げたりします。
井出:でも、PLCがあれば、この作業をプログラムに従って操作してくれます。センサーで高さを検知して、「これくらいの高さからプレスする」という指示も可能です。従来、人間が目視でやっていたことが、PLCならプログラムで自動化できます。
機械の横にある制御盤にはだいたいこのPLCが収納されています。だから、機械からの信号はすべてPLCに送られてくるわけで、データが欲しければPLCから取得すればよいという話になるわけです。
松下:工場におけるFA(Factory Automation)で生産設備を自動化するための装置としては、十中八九このPLCの話になります。だからこそ、製造業の業務効率化や作業品質向上を考えるとき、PLCからのデータ取得と活用が論点になります。
大谷:このPLCは、データ活用をする前提で利用されているものなんですか?
松下:私の見解では、データ活用が前提ではないと思います。元々、機器を高速かつ精密に操作するコントローラー(制御装置)として作られたものなので、データを長期保持するためにストレージを持っているとか、データ出力を前提としているわけではないんです。そういった機能は後付けするものになります。
PLCのデータ取得を妨げる課題感とセンサーの必要性
大谷:なるほど。工場の見える化にはPLCとの連携が不可欠。でも、PLCはデータ活用を前提している訳ではないので、後付けが必要。どうやって後付けするのでしょうか?
井出:ちょっと角度を変えて、IoTがどのようにPLCのデータを取得しているか説明しますね。
ボックスに収められているPLCを操作するために、通常はボタンやタッチパネルを使います。すなわち、PLCには外部から操作できるインターフェイスやプロトコルがあります。PLCからデータを取得するのは、このインターフェイスやプロトコルを利用します。
具体的にはIoTゲートウェイという装置がPLCにコマンドを発して、返り値を得ることでデータを取得し、クラウド側に送ります。だから、デバイスゲートウェイはある意味プロトコル変換器と言えるかもしれません。
大谷:これはIoTという概念といっしょに生まれた装置なのですか?
井出:もともと製造現場の見える化に関しては、SCADA(スキャダ)という仕組みがあるのですが、これらはオンプレミス向けのものが多いのです。これがクラウドまで延伸したのが、製造業におけるIoTの1つの形です。
大谷:であれば、PLCのデータを取得し、SORACOMでクラウドに送信できる装置を設置すれば、クラウドで分析できるのですね。
井出:ただ、PLCには悩ましいところがあります。たとえば、何百度の高温となる熱処理炉とかも、このPLCで制御するんです。PLCはデータをとるための装置ではなく、あくまで制御するための装置なので。
でも、これがネットワークにつながることで、外部からの不正利用のリスクが高まります。極論すれば人命に関わるわけです。そのため時には、現場からは「PLCと得体の知れない装置を同居させるのはまかりならん」といった意見も出ます。
こういう場合は、PLCからデータを得るのではなく、直接センサーでデータをとります。例えば、LTEを搭載したセンサーを外付けすれば、PLCの構成やネットワークに影響なくデータを取得できます。
松下:そういう意味では、このAmazon Monitron(以下、Monitron)も外付け型センサーの類です。加速度センサーとバッテリー、BLEが搭載されているので、機械に取り付ければ、振動データを取得。デバイスゲートウェイを介して、データを送信して、AWS上で可視化できます。
大谷:これは故障予知や障害検知が目的なんですかね。
松下:ポンプやベルトコンベヤーを動かすモーター等、 回転機構を持つ機械の場合、劣化すると振動が大きくなります。軸受けが摩耗ですり減ったりすると、すき間が大きくなるからです。そのため、振動音や間隔が大きくなったら、機械や部品交換になるのですが、これまでは人間が音を確認したり、触診するみたいなアナログな検査だったんです。
大谷:機械の不調を心の目で見るみたいな(笑)。
松下:そうですね。確かに機械から稼働状況のデジタルデータが直接得られたら一番いいんでしょうけど、先ほど話したようなPLCにつなげたくないとか、そもそもインターフェイスがないといった場合には、センサーを直接装着して、データを収集するというソリューションになります。
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