AOSデータ社、X-Techのシビックテックで市民の行政参加を支援、「シビックテックデータプラットフォームAOS IDX」をCivicTech関連事業にInside実装サービスを開始
AOSデータ株式会社
～タイパのいいシビックテックにデータを用いるData to AI(R)仕事術～
クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、シビックテックデータ管理において、管理の効率化を実現するためシビックテックデータの保存やデータのリスク管理まで、データを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「シビックテックデータプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年8月29日より販売開始することをお知らせします。
■高まるシビックテックのニーズ
「シビックテック（CivicTech）」とは、シビック（Civic:市民）とテック（Tech:テクノロジーズ）を組み合わせた造語です。市民自身がテクノロジーを活用して、行政サービスの問題、コミュニティの問題、社会課題を解決するための技術やデジタルツールを指します。この分野では、市民、政府、非営利団体、企業、技術者など、さまざまなステークホルダーが連携して、社会的な課題を解決するためのイノベーションが生まれています。
シビックテックの例としては以下のようなものが考えられます。
・公共データの利用:
政府が公開するオープンデータを利用して、市民が日常生活で役立つアプリケーションやサービスを作成する。
・市民参加プラットフォーム:
市民が意見や提案を共有し、政策形成に参加するためのオンラインプラットフォーム。
・透明性ツール:
政府の予算や契約、政策の詳細などを可視化し、市民が容易にアクセスできるようにするツール。
シビックテックは、技術を活用して市民の日常生活を向上させ、より透明で参加型の社会を実現することを目指しています。
シビックテックのニーズが高まっている背景には、複数の要因が関係しています。以下にその主な要因をいくつか挙げます。
・テクノロジーの普及:
スマートフォンやインターネットの普及により、多くの人々がデジタル技術にアクセスできるようになった。これにより、市民やコミュニティが自らの問題を解決するためのツールやプラットフォームを作成・利用する動きが加速しています。
・政府のオープンデータ政策:
多くの自治体・政府がオープンデータの提供を推進しており、そのデータを活用して新しいサービスやアプリケーションを開発する動きが広がっています。
・市民の政策参加のニーズ:
現代の複雑な社会課題に対して、一方的なトップダウンのアプローチだけでは効果的な解決が難しい。そのため、市民が直接参加し、自らの声を反映した政策形成が求められています。
・透明性と説明責任の要求:
シビックテックは、政府の透明性を高め、市民との信頼関係を構築する手段としての側面も持っています。市民は、税金の使い道や政府の意思決定プロセスについての詳細を知りたがっています。
・コミュニティの自助努力:
シビックテックは、コミュニティが自らの力で問題を解決するためのツールやリソースを提供します。これにより、地域の課題を地域自身が主導して解決する動きが広がっています。
・新しい技術の登場:
AI、ブロックチェーン、データプラットフォーム、IoTなどの新しい技術が、シビックテックの領域でも活用され始めています。これにより、より効果的でイノベーションな解決策が生まれています。
これらの要因の組み合わせにより、シビックテックの重要性やニーズが高まってきています。市民、政府、企業などが連携し、社会の課題解決に取り組む新しい動きとして、シビックテックは注目されています。
■シビックテックの市場規模
RESEARCH AND MARKETSによると、世界のCivicTechの市場規模は、2022年の１兆445億ドルから、2027年には、1兆3,120億ドル、年率4.5%で成長するとのことです。
https://www.researchandmarkets.com/report/civic-services
■シビックテックにおけるデータ管理の課題
シビックテック (Civic Tech) におけるデータの保存と共有に関連する課題は多岐にわたります。以下は、その主要な課題点をいくつか挙げます。
・プライバシーとデータ保護:
シビックテックのプロジェクトは、個人の情報やコミュニティのデータを扱うことが多いため、データのプライバシーと保護が重要な課題となります。特に、個人を特定できる情報の取り扱いには注意が必要です。
・アクセス制限と権限管理:
どのユーザーや組織がデータにアクセスできるのか、どのような権限を持つのかを管理することは、データの安全性を確保する上で重要です。
・データの標準化と互換性:
シビックテックのプロジェクトは、異なるソースからのデータを統合する場合が多いため、データの形式や標準を統一することが課題となることがあります。
・データの品質と整合性:
不完全なデータや誤ったデータ、古いデータが混在することで、分析や活用の際に誤解や誤判断を生む可能性があります。
・データの保存期間と維持:
データをどれだけの期間保存するか、その後のデータの扱いや廃棄方法など、データのライフサイクル全体を管理することが課題となります。
・データの公開と透明性:
シビックテックの目的は公共の利益を追求することであるため、データの公開や透明性を確保することが求められますが、そのバランスを取るのは難しい場合があります。
・技術的な制約:
データの量や種類、使用するプラットフォームやツールに応じて、技術的な制約が生じることがあります。
・コストと資金調達:
データの保存、管理、共有にはコストがかかるため、長期的なプロジェクトの継続性を確保するための資金調達や予算の確保が課題となることがあります。
これらの課題は、プロジェクトの目的やスコープ、関わるステークホルダー、使用する技術やツールによって異なる場合があります。したがって、具体的なシビックテックのプロジェクトを進める際には、これらの課題を具体的なコンテキストに合わせて検討することが重要です。
■シビックテック領域において「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」が果たす役割
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」は、シビックテックの領域において、多くの重要な役割を果たします。以下にその主要な役割を挙げます。
情報の透明性の確保:
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」を通じて公開されるデータは、政府や公的機関の透明性を高め、市民の監督や参加を促進します。
市民参加の促進:
データへのアクセスが容易になることで、市民が政策やプロジェクトに関する議論や意思決定に参加するための情報を得ることができます。
データドリブンの意思決定:
保存されたデータを分析し、有益な洞察や情報を得ることで、より効果的な政策やプロジェクトの実施が可能になります。
コラボレーションの促進:
異なる組織や団体が「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」上でデータを共有することで、連携や協力の機会が増えます。
イノベーションの加速:
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」を経由して、安全にデータにアクセスできることで、新しいアイディアやソリューションの開発、実験、実装が促進されます。
効率的なリソース利用:
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」上でのデータ共有により、重複したデータやリソースの消費を避け、効率的なデータ管理や活用が可能となります。
教育と啓発:
一般市民や関心を持つ人々がデータにアクセスし、理解することで、特定の社会的課題や問題に対する認識や理解が深まります。
信頼の構築:
市民と政府や公的機関との間でデータが透明に共有されることで、相互の信頼関係が構築されます。
これらの役割を果たすためには、プラットフォームが信頼性、安全性、アクセス性、使いやすさなどの要件を満たしていることが不可欠です。また、データの品質、整合性、更新頻度なども重要な要因となります。
■シビックテック領域におけるデータ活用事例
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」でのいくつかのデータ活用例を挙げます。
シビックテックは、公共の利益を追求するための技術的な取り組みを指します。データの活用は、シビックテックの中核的な要素となっており、多岐にわたる事例が存在します。以下は、シビックテックにおけるデータ活用の主要な事例をいくつか紹介します。
開放データプラットフォーム:
多くの都市や国が、公共データを市民や開発者に開放するためのプラットフォームを提供しています。これにより、トランスペアレンシーが向上し、市民参加やイノベーションが促進されます。
交通渋滞の緩和:
交通データをリアルタイムで収集・分析することで、交通渋滞の予測や最適なルート提案など、都市の交通流動性の向上に寄与しています。
環境モニタリング:
大気や水質のデータを収集し、市民に公開することで、環境問題の認識を高め、適切な対策を促進します。
公共サービスの最適化:
公共施設やサービスの利用データを分析し、需要に合わせて最適な配置や運用を行うことが可能となります。
犯罪予防:
犯罪発生データをマッピングし、犯罪のホットスポットを特定。これに基づいて、警察のパトロール計画や予防策を最適化します。
健康と公衆衛生:
医療データや公衆衛生に関するデータを活用して、疾患の発生や拡大を早期に検知し、適切な対策を講じることができます。
市民エンゲージメントとフィードバック:
市民からのフィードバックや提案をデータベース化し、都市の政策やプロジェクトの方向性を決定する際の参考とします。
災害対応と予防:
地理情報システム（GIS）やセンサーデータを活用して、災害のリスクを予測し、適切な予防策や対応策を策定します。
これらの事例は、データを活用することで、都市やコミュニティの課題を解決し、市民の生活の質を向上させるための取り組みを示しています。シビックテックの領域は急速に進化しており、新しい技術や方法論が導入されることで、さらに多様な活用事例が生まれてきています。
■「シビックテックデータプラットフォームAOS IDX」の特長
「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化機能、バックアップ機能、および大容量、長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、シビックテックデータ管理向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。
(1)シビックテックに関連するデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、シビックテックデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応
(9)次世代知財検索エンジン機能
■シビックテックにおけるAIの活用
シビックテック領域におけるAI（人工知能）の活用は増加傾向にあり、多岐にわたる事例が見受けられます。以下に、シビックテックにおけるAIの活用事例12個を挙げます。
1.交通最適化:
AIを利用して都市の交通フローを分析・予測し、交通渋滞の緩和や公共交通の効率化を図ります。
2.犯罪予測:
過去の犯罪データを基に、AIを使って犯罪が発生する可能性の高い地域や時間帯を予測します。
3.廃棄物管理:
AIを使用して都市のごみ収集ルートを最適化したり、リサイクルの効率化を図ったりします。
4.エネルギー管理:
AIを用いてエネルギー消費のパターンを分析し、都市のエネルギー使用を効率的に管理します。
5.健康監視:
AIを活用して公衆衛生データを分析し、疾病のアウトブレイクや感染拡大のリスクを早期に識別します。
6.災害対応:
AIを使用して気象データやセンサーデータを分析し、災害のリスクを予測。迅速な対応策を策定します。
7.都市計画:
AIを利用して都市の人口動態やインフラの使用状況を分析し、未来の都市計画の方向性を定めます。
8.市民エンゲージメント:
AIを使用して、市民からのフィードバックや提案を自動的に分析・分類し、意思決定に反映させます。
9.公共サービスの自動化:
チャットボットや自動応答システムを使用して、市民の問い合わせやサービスの提供を効率化します。
10.環境保護:
AIを使用して、環境データを分析し、公園の維持や自然保護活動の方針を策定します。
11.公共施設の最適化:
AIを利用して、公共施設の利用状況や需要を分析し、効率的な運用を促進します。
12.教育・トレーニング:
AIを活用して、市民向けの教育プログラムやトレーニングの内容をパーソナライズし、効果的な学習をサポートします。
これらの事例は、AIの力を利用して公共の利益を追求し、都市やコミュニティの課題を解決しようとするシビックテックの取り組みを示しています。AI技術の進化に伴い、これらの活用事例も進化し続けることでしょう。
■「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術
シビックテックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS IDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。
AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS IDXによって、シビックテックデータの利活用の促進、リスクの最小化、より質の高いシビックテックデータ管理に向けたプラットフォーム構築を支援します。
■「シビックテックデータプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術
「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で15期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
■「シビックデータプラットフォーム AOS IDX」サービス概要 （https://AOSIDX.jp/）
●サービス名： シビックデータプラットフォームAOS IDX（エーオーエスアイディーエックス）
●提供開始：2023年8月29日
●価格：月額16,500円（税込）～
【AOSデータ株式会社について】
名 称：AOSデータ株式会社 代表者：春山 洋
設 立：2015年4月 所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータディープを総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。