連載：今週の「ざっくり知っておきたいIT業界データ」 第81回

IT市場トレンドやユーザー動向を「3行まとめ」で理解する 4月22日～5月5日

AIでコードチェックする開発者が6割に、“2030年危機”の重要インフラ保守技術者、理想のPC更新サイクル、ほか

　本連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」では、過去1週間に調査会社などから発表されたIT市場予測やユーザー動向などのデータを、それぞれ3行にまとめてお伝えします。

　今回（2023年4月22日～5月5日）は、IT人材のキャリアアップ意識と企業の人材育成における課題、DevSecOps実現におけるAI／機械学習活用への期待、PCリプレースサイクルの理想と現状、重要インフラを保守する技術者の深刻な人材不足、フリーランスワーカーにおけるAIへの期待と懸念についてのデータを紹介します。

■[スキル][キャリア]IT人材の50％以上がキャリアアップに前向き、ただし3割は「育成がなされていない」（IPA／情報処理推進機構、4月24日）
・先端IT／非先端ITの会社員の50％以上が、キャリアチェンジやキャリアアップに前向き
・キャリア形成上の悩みは「計画的な配置・育成がされていない」が最多
・84％の事業会社では、社内IT人材を評価／把握する基準が「ない」

　IT人材約1897人（企業所属とフリーランス）、2017社の企業を対象とした「デジタル時代のスキル変革等に関する調査（2022年度）」より。回答者であるIT人材を、データサイエンス／AI／IoTなど「先端IT」とそれ以外の「非先端IT」に分類してキャリアについて尋ねたところ、「大きくキャリアチェンジしたい」「より高いレベル、別の職務を狙いたい」は、先端IT従事者で59.7％、非先端IT従事者でも50.3％だった。ただし「計画的な配置／育成がなされていない」（先端IT従事者32.2％、非先端IT従事者28.5％）といったキャリア形成上の悩みも挙がっている。社内のIT人材評価／把握のための基準が「ない」とする事業会社は84.1％、IT企業でも41.5％に上った。

先端IT（上）と非先端IT（下）ともに、キャリアチェンジや職務レベルアップへの意向は強い（出典：IPA）

先端IT従事者の32.2％、非先端IT従事者の28.5％が「キャリアアップのための計画的な配置／育成がない」と回答している（出典：IPA）

社内のIT人材を評価／把握するための基準が「ない」事業会社は84％に上る（出典：IPA）

■[セキュリティ][AI]DevSecOpsでAI／機械学習の利用が進む、テストでの利用は65％へ（GitLab、4月28日）
・65％の開発者が「テスト活動にAI/MLを活用している」「3年以内に活用したい」
・コードチェックにAI/MLを活用する開発者は62％
・2022年比のセキュリティ予算、85％が減少／横ばい

　今回で7回目となる、世界の金融サービス、自動車など様々な業界のITリーダー、CISO、開発者5010人を対象に、DevSecOps導入の状況などについて聞いた年次調査「Security Without Sacrifices（犠牲を伴わないセキュリティ）」より。DevSecOpsのワークフローにおいて、「テスト活動でAI／機械学習（ML）を活用している」または「3年以内に活用したい」開発者は65％に及び、AI/ML活用や自動化が不可欠になっていることがわかる。コードチェックにおけるAI/ML活用は2022年の51％から11ポイント増加して62％。またテストにボットを活用する開発者は2022年の39％から14ポイント増加の53％となった。

■[PC]PCリプレースサイクルの満足度が高いのは2年／3年、障害は「導入コスト」「キッティング」（横河レンタ・リース、4月24日）
・PCリプレースサイクルは理想／現状ともに「約5年」がトップ
・理想と合致している率（≒満足度）は「約2年」「約3年」
・理想のサイクル実現の障壁は「導入コスト」「キッティング作業」

　情報システム部門のPC運用管理の担当者を対象に「PC調達に関するアンケート」として尋ねた。PCリプレースサイクルは現状、理想ともに「約5年」（現状が36.8％、理想は33.2％）が最多。ただし、現状と理想との合致度合い（≒満足度）が高いのは「約2年」（76.5％が合致）、「約3年」（64.2％）となった。理想とするPCリプレースサイクルの実現を阻む課題は「導入コスト」（40.1％）、「キッティング作業」（32.2％）、「社内稟議の承認取得」（27.7％）の順で、解決を検討しているものは「キッティング」（52.3％）が最多だった。

上段は、PC運用の平均リプレースサイクルの現状（左）と理想（右）（出典：横河レンタ・リース）

PCリプレースサイクルの理想を実現する障害は「導入コスト」が最多（出典：横河レンタ・リース）

■[社会]保守技術者が減少、「超重要インフラ」をメンテナンスできない“2030年クライシス”（マイスターエンジニアリング、4月28日）
・2045年には保守技術者が2000年比半減、重要インフラのメンテナンスが2030年には成り立たなくなる状況
・メンテが必要な設備に対する技術者不足は2030年に30％、2045年には50％に
・2016年以降、保守不完全による自家用電気工作物の事故は増加傾向

　鉄道、電力など政府が重要インフラと定義する14領域を「超重要インフラ」とし、そのメンテナンス人員不足を分析したレポート。メンテ技術者は2000年以降減少傾向にあり、2045年には2000年の約半分になると予測されている。メンテナンスを支える企業は規模が小さく、後継者不足から廃業が増える可能性も指摘する。一方で、再生可能エネルギーの普及や事業用施設増加によりメンテが必要な「自家用工作物」は増加しており、メンテが必要な設備に対して技術者は2030年に約30％、2045年には約50％も不足。「超重要インフラの維持は困難に陥る」とまとめている。

2045年、メンテナンス技術者の数は2000年比で半減（出典：マイスターエンジニアリング）

設備に対して技術者が不足する状況は少しずつ悪化、重要インフラ維持が困難になると予想（出典：マイスターエンジニアリング）

すでに2016年以降、メンテ不足による自家用電気工作物の事故は増加している（出典：マイスターエンジニアリング）

■[AI]フリーランスの25％が仕事にAIを活用、期待することは「業務効率化」「新ジャンルの仕事に挑戦」など（FREENANCE byGMO、4月24日）
・フリーランスの25％がすでに仕事にAIを活用
・AIにより期待するのは「業務効率化」（73％）
・AIは「良い影響を及ぼす」（56％）、「良くない影響を及ぼす」（12％）

　フリーランスを対象にAIのイメージや活用状況を調べた。有効回答は633件。フリーランスの25.6％が「仕事にAIを活用」、「今後活用したい」人も46.1％だった。AIの影響については、56.1％が「良い影響を及ぼす」、12.5％が「良くない影響を及ぼす」と回答した。良い影響を及ぼすとした回答者は「業務効率化」（73％）、「新しいジャンルの仕事にチャレンジできる」（50.4％）、「自分にはないアイディアが得られる」（48.7％）などを期待。一方で悪い影響を心配する回答者は「AIに仕事を奪われ、収入がダウンする」（65.8％）などを懸念している。

フリーランスの4人に1人が、すでにAIを仕事に活用（出典：FREENANCE byGMO）

AIに期待する「良い影響」として「業務効率化」「新しいジャンルの仕事に挑戦できる」「自分にはないアイディアが得られる」など（出典：FREENANCE byGMO）

一方で「良くない影響」とした回答者は「仕事が奪われ、収入ダウン」（65.8％）などの結果を懸念している（出典：FREENANCE byGMO）