デジタルツイン構築の課題は、多様なデータの入れ込みにある

この記事は、国土交通省が進める「まちづくりのデジタルトランスフォーメーション」についてのウェブサイト「Project PLATEAU by MLIT」に掲載されている記事の転載です。

　デジタルツイン渋谷プロジェクトの実現に際して、PLATEAUの3D都市モデルを活用したSymmetry Dimensions Inc.。開発における体制や、取り組みにおける苦労したポイントはどこにあったのか。同社の沼倉正吾氏、高田知典氏に、スタートアップとしての開発工程を聞いた。（中編 / 全3編）

TerriaMapを採用し、1人月で実装

――デジタルツイン渋谷の実現には、カスタマイズしたTerriaMap（TerriaJS）を使ったと聞きました。採用した理由を教えてください。

高田：このプロジェクトのお話が来たのが2021年の11月。我々として提供できるもので、一番シンプルに少ない工数で提供できるものということでTerriaMapを選びました。

　TerriaMapは、ある意味閲覧するためのビューアでしかありません。そこに載せるためのデータ処理は、TerriaMap専用というわけではなく、我々が持つCesiumベースの「デジタルツインクラウド」というシステムで構成しています。ですから集めたデータを、Cesiumで読めるデータ形式に変換するというところが、作業のすべてです。

［補足］　CesiumJS（https://cesium.com/）は、オープンソースのWebGISソフトウェア。3D地図を表示する基本機能を提供するもの。Terria（https://terria.io/）は、そこにデータを重ねたり、そのUIを提供したりするCesiumJSの拡張ライブラリ。TerriaMapと呼ばれる一式の地図ソフトと、それを構成するライブラリのTerriaJSとがある。PLATEAUが提供する「PLATEAU VIEW（https://www.mlit.go.jp/plateau/app/）」も、TerriaJSを利用して作られている。

――PLATEAUのデータは、どのように読み込んだのでしょうか？

高田：G空間情報センターで提供されている該当エリアのCityGML形式のファイルをダウンロードして使いました。同じく公開されているデータ変換用の「FME Desktop」のスクリプトを改良して表示用の3DTilesに変換しています。

　CityGMLには、建物によってLOD1もLOD2もあるので、LOD2のものがあればそれを採用、そうでなければLOD1のものを採用というFMEのスクリプトを書くことでマージしました。

［補足］　G空間情報センター（https://front.geospatial.jp/）。さまざまな地理空間情報データを検索したりダウンロードしたりできるポータルサイト。PLATEAUのデータは、このサイトからダウンロードできる。

［補足］　CityGMLは、PLATEAUが提供する標準的なファイル形式。国際標準規格であり、建物や橋、道路をはじめ、都市を構成するさまざまなオブジェクトの三次元形状と意味情報（属性）を紐づけて記述できる。

［補足］　FME Desktop（https://www.safe.com/fme/fme-desktop/）は、主にGISのデータを変換・統合するソフトウェア。Safe Software社が開発している。有償ソフトウェアだが、非商用利用であれば、ホームユースライセンスを無償で利用できる。

［補足］　LOD（Level Of Detail）とは、詳細度のこと。値が大きいほど精細に表示されている。LOD1は箱形モデル、LOD2は屋根、壁などの形状が表現されていて、一部、テクスチャも貼られている。

――何人ぐらいのプロジェクトで、何人月ぐらいで構築しましたか。

高田：この渋谷区のプロジェクトという意味では、ウェブ上で見られるデータ変換やTerriaMapの構築を含めて、ほぼ1人月です。もちろんその前にPLATEAUのデータを触っていますし、TerriaMapの経験もあるので、そうしたノウハウの蓄積があってのことですが、プロジェクトのセッティングとしては、1人月ですね。ARの担当は、私とは別にいます。こちらは、もう少しかかっていますが、せいぜい1～2人月だと思います。

 ――システムの構成について教えてください。

高田：基本的には、AWS上にEC2のサーバーを立てて、そこで普通にTerriaMapを起動しています。モノにもよりますが、変換したデータはS3にファイルとして置いて、Webでアクセスする構成です。

PLATEAUは難しくない。難しいのは、多種多様なデータの入れ込み

――PLATEAUを使った開発の苦労を教えてください。

高田：PLATEAUのデータ変換などについては、ウェブサイトで使い方が案内されているので、とても楽にやれました。正直、あまり苦労はありません。ただ、PLATEAUのデータが持つさまざまな属性情報をもっと使いこなしたいという思いはあります。

　デジタルツイン渋谷プロジェクトは、渋谷区あるいは渋谷区に所属しているさまざまな企業が、いろんなデータを持ち寄って、それを使ってデジタルツインを作れないかという取り組みです。そういう意味では、提供してもらった各種データをどうにかCesium上で表現できないかというのが、私自身のミッションというか、課題でした。

　例えば、樹木の検査の診断では、何十ページ、何百ページもあるPDFファイルを渡されるんですよ。そのPDFには、表として緯度経度が記載されているのですが、それをどうやってCesiumで読める形にするのかというデータ処理が、僕にとっては非常に難しかったし、勉強になりました。

　スプレットシートやCSVにすれば、TerriaMapにインポートできるのですが、目で見て手作業で入力していくのはとてもできないので、どうにか自動化できないかと考えました。

　そこでフリーのRPAツールを持ってきて、PDFをテキスト化しました。テキスト化してしまえば、特定の緯度経度のところだけ引っ張ってきてCSV形式に変換するとか、どうにでもできます。

　これ自体はPLATEAUやCesiumとは関係ないプログラムの話になりますが、こうした作業もデジタルツイン構築では必要です。おそらく世の中にあるデータは、似たようなものだと思っています。Cesiumをはじめ、さまざまなデジタルツインにそのデータを持ってくるまでの過程が本当に難しいなと。お客様からデータを貸していただいて、それをCesium上に載せるというところで、僕ら自身のノウハウを貯める。かつお客様に対して「こうした形で見ることができます」というご提案とか、アイデアを一緒に考えていくという、そういう機会を得るというところが我々にとって、このプロジェクトの価値だと考えています。

――PLATEAUのデータ処理で工夫されていることはありますか？

高田：あえて言うならば、データの軽量化です。G空間情報センターでは、（CityGMLだけでなく）3DTiles形式も提供されているのですが、範囲が渋谷区全域に及びます。そうするとデータが重いので、必要なデータだけを切り出して使っています。たとえば、ササハタハツには緑道があるのですが、その緑道エリアに限定したメッシュのCityGMLデータだけを使っています。

［補足］　3DTiles形式は、CesiumJSやTerriaJSで直接扱えるデータ形式。G空間情報センターでは、この形式にあらかじめ変換されたデータもダウンロードできる。