ほかにもバックアップ新製品「PowerProtect」、ミッドレンジ「Unity XT」など多数、DTW 2019レポート

AI/DL特化のGPU/IPUサーバーなど、Dell EMC製品の新発表まとめ

　米国時間2019年4月29日から5月2日にかけて開催された「Dell Technologies World 2019（DTW 2019）」。初日の発表は「Dell Technologies Cloud」や「Dell Technologies Unified Workspace」など、ヴイエムウェアやDell EMCといったファミリー企業の持つ力を統合したソリューションが中心だった。またマイクロソフトとDell Technologiesファミリーの連携強化による「Azure VMware Solutions」も発表されている。

　一方で2日目は、Dell EMCのインフラ製品群（サーバー／ストレージ／ネットワーク）を中心に、新製品投入や製品アップデートが数多く発表された。今回の記事では2日目の発表内容を整理し、詳しくお伝えする。

2日目基調講演にはデル テクノロジーズ バイスチェアマンのジェフ・クラーク（Jeff Clarke）氏、同 プレジデント兼CTOのジョン・ローズ（John Roese）氏、ヴイエムウェア CEOのパット・ゲルシンガー（Pat Gelsinger）氏らが登壇した

AI／ディープラーニングワークロード特化のGPU/IPU対応サーバー

　2日目基調講演に登壇したDell EMCプレジデント兼CTOのジョン・ローズ氏は、エンタープライズがデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現するためのIT要件として「『エッジ／コア／クラウド』の各インフラが一緒になって（連携して）動作する必要がある」と説明する。

　そのうえで「コア」インフラ（データセンターやプライベートクラウドの領域）は6つの重要なポイント（特性）を満たすべきであり、Dell EMCの製品群ではそこに重点を置いてイノベーションを進めていると紹介した。具体的には「スケールアップ／スケールアウト」「NVMe／SCM（ストレージクラスメモリ）」「Software-Defined」「クラウド対応」「信頼性」「AI／機械学習技術の（自動管理機能などの）組み込み」の6つだ。

　「たとえば『PowerEdge』サーバーも、どんどん進化している。単なるハイパフォーマンス性だけでなく、セキュリティや（AI／機械学習活用による）自動化のテクノロジーも組み込まれている。それにより、より高価値なワークロードのインフラとして利用されるようになっている」（ローズ氏）

ローズ氏が挙げた現在のITインフラに求められる6つの特性。Dell EMCの製品開発でもこれが念頭に置かれているという

　そしてローズ氏は、新製品である「Dell EMC DSS8440サーバー」を発表した（一般提供開始は今年第2四半期から）。これはXeon-SPを2ソケット（最大48コア）、2.5インチSSDを最大10台（NVMeドライブ2台を含む）搭載する4Uサーバーだが、NVIDIA「Tesla V100」などのダブル幅GPUも最大10枚内蔵できる、AI／ディープラーニングの複雑なトレーニング処理に特化したモデルとなる。PCIeベースのファブリックも内蔵しており、GPU間での低レイテンシなI/Oを実現する。

　「（企業におけるAI活用においては）誰よりも速くAIタスクを走らせることができるハイパフォーマンスなインフラが重要だ。速く走らせた企業が（ビジネスにおいて）『勝つ』からだ」（ローズ氏）

AI／ディープラーニング処理に特化した新製品の「Dell EMC DSS8440」サーバー。NVIDIA「Tesla V100」などのGPUを最大10枚、フロント側に格納できる

　サーバー製品マネジメント担当SVPのラヴィ・ペンデカンティ氏によると、Dell EMCではこの用途向けサーバーとしてすでに昨年のDTWで発表した4Uサイズ／4GPU内蔵の「PowerEdge R940xa」サーバーをラインアップしている。しかし市場ではすでに競合から8GPU以上を内蔵する4Uサーバーも出てきており、今回新たにDSS8440を追加することでラインアップを強化した。

Dell EMC サーバー＆インフラストラクチャシステム プロダクトマネジメント担当SVPのラヴィ・ペンデカンティ（Ravi Pendekanti）氏

　さらにDSS8440は、PCIeファブリックベースのオープンなアーキテクチャによって、将来的なコンポーネントのカスタマイズも可能だという。公式ブログの発表によると、Dell Technologies Capitalの投資先である英グラフコア社のIPU（Intelligence Processing Unit）搭載アクセラレーターカード「Graphcore C2」にも今年中に対応予定だ。IPUは機械学習アルゴリズムの処理に特化した設計のチップであり、DSS8440に8枚のGraphcore C2カードを搭載することで最大2ペタフロップスの演算能力が実現するとしている。