毎日のAI予測を省力化！ 初心者向けAI開発ツール「Humanome CatData」にデータの再読み込みとAI予測を一括実施する「テーブル同期機能」をリリースしました
株式会社ヒューマノーム研究所
定期的に更新されるデータを使って未来を予測する、といった日常的なAI予測業務がボタンクリックだけで完結します
株式会社ヒューマノーム研究所（本社：東京都中央区、代表取締役社長：瀬々 潤、以下「当社」）は、この度、当社が開発する提供する初心者向け表データ向けAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）に、Googleスプレッドシートと連携し、AI予測業務を簡略化する機能「テーブル同期機能」をリリースいたしました。 テーブル同期機能は、売上データのような、定期的に更新されるデータを利用したAI予測を行う際に必要となる操作を大幅に簡略化する機能です。本機能のリリースにより、売上予測・成約予測といった日常的に実施する予測業務のさらなる省力化をはかります。 ■ Humanome CatData 商品ページ： https://humanome.jp/activities/catdata/
「テーブル同期機能」は、「だれにでもかんたんにAIを使うためのCatData」を実現する機能のひとつとして追加いたしました。AIは、予測にかかる処理を高速化し、業務改善のスピードアップをはかるために導入される技術です。テーブル同期機能は、このAI予測にかかる操作の手間を省略し、繰り返し行う再解析の作業をシンプルにするために開発しました。
CatDataは、データの可視化・AI開発や解析のデータ元として、Googleスプレッドシート形式の表データを利用できます。これまでは、Googleスプレッドシートに更新があった場合、データ元のURLを再設定し、解析をやり直す必要がありました。今回のテーブル同期機能の提供により、CatDataでの解析にかかるさまざまな「やり直し」行程を省きました。
CatDataは、以下のようなシチュエーションの予測業務を簡略化し、日常的にデータを活用する環境づくりをお手伝いします。
展示会来場者データと成約状況を利用した、成約率の予測を、既存のスプレッドシート内にデータが追加された場合に再度予測を行う場合
来客データと購入状況を利用した、天気、通常時/セール時、平日/土日祝祭日など、特定の状況下における売上予測を、既存のスプレッドシート内にデータが追加された場合に再度予測を行う場合
登録会員とその来場頻度を利用した、会員継続率の予測を、既存のスプレッドシート内にデータが追加された場合に再度予測を行う場合
本機能は、これまでは何回か画面遷移を挟む必要があった以下の行程を、システム側で一括して実行します。
AIモデルと連携するGoogleスプレッドシートの最新情報を取得
取得データを使ったAIモデルによる再解析を自動的に実施
また本機能は、全ユーザーが利用できます。ぜひ日々の解析業務にお役立てください。
【CatDataの今後の展開】
「テーブル同期機能」は2023年8月28日にリリースされました。本機能については、ご契約プランを問わず、どなたでもご利用いただけます。現在は予測テーブルのみがテーブル同期機能の対象となっています。他の用途のテーブルについても、今後のバージョンアップで随時利用範囲を拡大していく予定です。
今後もCatDataは、どこよりもわかりやすく、気軽にデータ活用できる環境提供を目指し、さらなるサービスの改善や機能拡充を図ってまいります。
【Humanome CatDataとは】
Humanome CatDataは、初学者の方でも無理なく使える表データ向けデータ解析・AI予測ツールです。
データサイエンティストやエンジニアのいない組織でも、すぐAI導入・DX検討に取り組めるように、このツールだけでデータ解析に必要となる一連の作業が実施できるようになっています。
お手持ちのパソコンとマウスだけで操作できるシンプルな操作画面
数学やプログラミングの専門知識がなくてもデータ解析やAI開発ができます
データの前処理、可視化、AI構築・AI予測、解析結果の共有機能などをワンパッケージに
気軽に使える月額定額制（税込9,900円/月）
【株式会社ヒューマノーム研究所 会社概要】
「人間とは何かー」 最先端人工知能（AI）技術の開発・活用と、健康のあり方を変えるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進することにより、人間とそれを取り巻く環境を理解し、個々が自分らしく楽しく暮らせる健康社会を実現する研究所です。
会社名: ヒューマノーム研究所
所在地: 東京都中央区築地2-4-10 SAテンハウス2階
代表者: 代表取締役社長 瀬々 潤
URL：https://humanome.jp/
事業内容: ヒトやヒトの理解に向けたAI・データ解析技術の研究開発、生体・環境計測によるDX推進に関するAI技術支援・共同開発、AI開発普及に向けたノーコード環境開発 等