先端テックニュースまとめ読み from MITテクノロジーレビュー 第236回

生成AIで映像制作はどう変わる？／「脳インプラント除去」は人権侵害か

短編映画を独占公開：生成AIは映像制作をどう変えるか？

オープンAIの画像生成モデル「DALL-E」を使って制作された12分間の短編映画を本誌独占公開。生成AIによって映像制作はどう変わるのか、その一端をお見せしよう。

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人生を変えた「脳インプラント」の喪失、人権侵害になるか

メーカーの倒産によって脳インプラントの除去を余儀なくされたてんかん患者の女性は、大きな喪失感を経験した。今後数年で脳インプラント市場が拡大し、手術を受ける人が増えるほど、切実な問題になる可能性がある。

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中国テック事情：生成AI規制に隠された政府のメッセージ

生成AIをめぐって、中国政府がいち早く規制法案を発表した。だが、その内容は生成AIの開発を抑制することを目的としたものではないことが分かる。

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AIによる「人類滅亡」回避、原子力の安全管理にヒント

強力な人工知能が人類滅亡を招く——こう心配する声が欧米で高まりつつある。企業はどのようにしてAIによる破滅を回避しようと提案しているのだろうか。

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高すぎるMRヘッドセットでアップルはiPhoneの成功を再現できるか？

大方の予想通り、アップルがMR/ARヘッドセットを発表した。久しぶりの大型新製品への期待の一方で、アイフォーンで成功したアプリ開発者のエコシステムをMRでも構築できるか、懸念がある。

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バイオハックで老化を克服、 イーサリアム開発者が夢見る 理想郷「ズザル」のビジョン

モンテネグロに期間限定で出現した街を一時的な拠点とし、老化を遅らせたり逆転させたりするためのバイオハックや医薬品開発の規制緩和を奨励する法域を作る計画が討論された。

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強化学習の権威ピーター・ストーン：AIの限界は誰にも分からない

強化学習、マルチエージェント・システム、ロボット工学分野の専門家として知られる、テキサス大学オースティン校のピーター・ストーン（Peter Stone）教授は、現在の人工知能（AI）とそれを取り巻く状況をどのように見ているのか。AI研究者の清水亮氏がインタビューした。

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バイオエタノールの電解効率100％燃焼に成功＝京大など

京都大学と大阪大学の共同研究チームは、酢酸菌由来のアルコール脱水素酵素およびアルデヒド脱水素酵素を用いた、高出力かつ高効率な生物電気化学カスケード反応を実現。穀物や木材などの生物資源を発酵させて製造したバイオエタノールを電解効率100%で燃焼させることに成功した。電解効率は、電気化学反応によって生じる電気量を基準として、反応生成物の物質量を電気量に換算したときの割合で、値が100％に近いほど副反応が少ないことを意味する。

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