東京テクニカルカレッジ、ベンチャー作成のAIフレームワークを教育に活用

データテクノロジーによる導入授業の様子

　専門学校東京テクニカルカレッジは6月21日、情報処理科の学生に対し、産学連携による実務ベースのIoTデバイス向けエンベデッドディープラーニングフレームワークの演習授業を5月25日から開始していると発表した。

　今回の取り組みは、産業機械などへの組み込み（エンベデット）システムの開発をするデータテクノロジーと、IoT／エッジコンピューティング向けエンベデッドディープラーニングフレームワーク「KAIBER」を開発したディープインサイトとの連携プロジェクトだ。

　同プロジェクトにより、今年入学した情報処理科の全学生が、ディープラーニングフレームワークを使用して自分専用の「マイAI」を育成。2年間を通して「組み込み機器へのAIの実装」に関する技術の習得を図る。

学生が自分のPC上で「マイAI」を育てている風景

　また将来的には、建築監督科（4年課程）や環境テクノロジー科、バイオテクノロジー科といった他学科と協働するかたちで、分野を横断したAI教育を実践していくことも視野に入れているという。