AIがCVRの最適解を導く、LPO SaaS「NAVINOME」登場

株式会社Cation
獲得した流入を成果に転換するをAIがアジャイルに改善。GA4・ヒートマップを統合解析し、改善案の自動生成からノーコード実装・効果検証までを日単位で回すAIエージェント型LPO SaaS




株式会社Cation（本社：東京都港区虎ノ門、代表取締役：後呂　有耶）は、LP改善をアジャイルに回し、CVRの最適解を高速に発見するLPO SaaS「NAVINOME（ナビノーム）」を、本日2026年7月31日より正式提供開始いたします。
NAVINOMEは、GA4・ヒートマップ・成功事例をAIが統合解析し、改善案の自動生成からノーコード実装、A/Bテストによる効果検証までを一気通貫で実行するAIエージェントです。改善サイクルを従来の月単位から日単位へと短縮することで、アジャイルに最適解を発見し、CVRを継続的に向上させます。
料金は月額10万円（1ドメイン）から。1ヶ月間の無料トライアルも提供いたします。
サービスサイト：https://navinome.com/

■ 開発背景：流入は増えている。でも、率が変われば成果はもっと増える
Webマーケティングにおいて、企業は長年「いかに流入を増やすか」に注力してきました。広告運用の最適化、SEO対策、SNS拡散--流入獲得のための投資は年々拡大し、その領域では多くのツールや人材が充実してきました。
しかし、せっかく獲得した流入を成果（CVR）に転換するための改善は、依然として手つかずのままです。
流入が100人でCVRが2%なら成果は2件。CVRが3%になれば3件。率が1ポイント上がるだけで、獲得コストを一切増やすことなく成果が1.5倍になります。広告費を増やして流入を150人にするよりも、CVRを1ポイント上げる方が、はるかに効率的で、はるかに利益率が高い。
それにもかかわらず、現場のリソースは流入獲得に偏り、改善のフェーズにはほとんど投資されていません。

獲得したユーザーは、今まで以上に貴重になっている
2026年現在、流入獲得を取り巻く環境はさらに厳しさを増しています。
ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsなど、生成AI検索の普及により、オーガニック検索経由の流入は減少傾向にあります。ユーザーが検索結果画面でAIに回答を得てしまい、Webサイトまで辿り着かない--いわゆる「ゼロクリック検索」が加速しています。
つまり、広告経由であれオーガニック経由であれ、サイトに辿り着いたユーザーは、今まで以上に貴重な存在です。そのユーザーを逃さず成果に転換するための改善が、これまで以上に重要になっています。
流入獲得に投資したコストを最大限に回収するには、「獲得したユーザーをどう成果に転換するか」という"最後の1マイル"の改善を回し続けるしかありません。

なぜ改善は回らないのか：構造的空白と認知限界
では、なぜLP改善は現場で回らないのでしょうか。そこには二つの根本原因があります。

原因１：改善を担う主体が存在しない（構造的空白）
LPは通常、デザイン会社やWeb制作会社が制作します。しかし制作会社の専門領域は「質の高いLPを制作すること」であり、公開後の継続的な改善は範囲外であることが多いのが実情です。広告運用者は流入獲得に専念し、エンジニアは開発リソースに追われている。結果として、「LPを改善し続ける人」が誰の担当にもなっていないという構造的空白が生じています。

原因２：最適解は人間には見えない（認知限界）
一つのLPには、見出し、キャッチコピー、CTAの位置・色・文言、画像の選択、フォームの項目数、情報の並び順など、数十から数百の改善可能な要素が存在します。これらが相互に影響し合い、CVRを決定しています。その組み合わせパターンは数万から数百万通りに及び、人間がその中から「どの要素を、どの順番で、どう変更すればCVRが最大化するか」を見つけ出すことは、事実上不可能です。
現場で聞かれる声は、どこも同じです。
・ ヒートマップは導入したが、それを見て何を直すか判断できない
・ GA4のデータは膨大にあるが、優先すべき改善箇所が見えない
・ A/Bテストの仮説立案は、結局担当者の主観に依存している
・ 制作会社に修正を依頼すると2週間かかり、その間に施策熱量が冷める
・ 担当者が退職すると、これまでの改善ノウハウが一気に消える

この二重の壁を、AIエージェントで突破する
NAVINOMEを開発したのは、この「構造的空白」と「人間の認知限界」という二重の壁を、AIエージェントで突破するためです。
改善を継続的に回し続ける主体をAIが担い、膨大なデータから最適解を導き出す分析力をAIが担う。獲得した流入を、今度こそ成果に転換する--それがNAVINOMEの存在意義です。

■ 「最適解」は一度で見つかるものではない
LP改善における「最適解」とは、一度の分析でポンと答えが出るものではありません。
Webサイトを取り巻く環境は常に変化しています。広告のクリエイティブが変われば流入ユーザーの属性が変わり、最適なLP構成も変わります。競合のサイトがリニューアルされれば、ユーザーの比較基準も変わります。季節やトレンドによっても、ユーザーの関心事は移り変わります。
つまり、最適解は"固定された正解"ではなく、"動き続ける標的"です。だからこそ、改善はアジャイルに、高速に回し続ける必要があります。

従来の改善サイクル：1回転に1ヶ月
分析 → 仮説立案 → 制作会社へ修正依頼 → 実装 → A/Bテスト設計 → 結果確認
従来の改善サイクルは、1回転に約1ヶ月かかります。最大のボトルネックは実装工程です。制作会社への外注依頼→見積→修正→反映だけで2週間が経過し、その間に施策の熱量は冷めていきます。
月1回の改善サイクルでは、1年間で回せるのは12回。その12回の試行の中から最適解を探し当てる必要がありますが、ユーザー環境が変化するスピードに12回の試行が追いつくかというと、極めて困難です。
NAVINOMEの改善サイクル：1回転に数日
AI解析 → AI改善提案 → チェックで実装（数分）→ ワンクリックでA/B開始 → 自動効果比較
NAVINOMEは、このサイクルを数日に短縮します。AIが解析し、AIが改善案を提案し、チェックボックスで選ぶだけで数分で実装、ワンクリックでA/Bテストを開始。結果は自動で比較されます。
月1回ではなく、週1から2回の改善サイクルが回るようになり、1年間で50から100回の試行が可能になります。試行回数が増えれば増えるほど、最適解に近づくスピードが加速します。
従来：12回/年の試行 → 最適解への到達が遅い → 環境変化に追いつかない
NAVINOME：50から100回/年の試行 → 最適解への到達が速い → 環境変化に適応し続ける
NAVINOMEの強みは、「最適解を一度で出すこと」ではなく、「最適解を速く見つける改善サイクルを回せること」です。

■ NAVINOMEが導き出す「最適解」とは何か
NAVINOMEのAIエージェントが各サイクルで導き出すのは、以下の4要素を含む「次に打つべき一手」です。
１、 何を変更すべきか
AIがGA4・ヒートマップ・成功事例を統合解析し、具体的な改善内容を導き出します。離脱率が高いセクションの特定と改善案の生成、ファーストビューの構成問題の特定と再設計案の提示、CTA到達率を阻害している要素の特定と除去案、フォーム離脱ポイントの特定と項目削減案など。

２、 どの順番で実行すべきか
改善可能な要素は数十から数百に及びますが、すべて同時に手をつけることは不可能です。NAVINOMEは、各施策のCVRインパクトを予測し、効果の高いものから順に優先度を付けて提示します。

３、 どの程度のCVR向上が見込めるか
各改善案には、想定されるCVR改善効果が付与されます。限られたリソースをROIの高い施策に集中させることが可能です。

４、 本当に最適だったかを検証する
提案された改善案をノーコードで実装後、ワンクリックでA/Bテストを開始。改善前後のCVRを自動比較し、「この一手が本当に最適だったか」をデータで検証します。検証結果はAIにフィードバックされ、次回の提案精度が向上します。
【AI解析】→【改善案の生成】→【優先順位付け】→【ノーコード実装】→【A/B検証】→【学習】→【AI解析】…
このループを高速に回すことで、最適解に漸近する

■ 顧客にとって何が変わるのか
Before：従来のLP改善
・ 獲得した流入が無駄になっている：せっかくサイトに来たユーザーが、LP改善不足で離脱
・ 最適解が見えない：データはあるが、そこから何を直すべきかの答えが出せない
・ 改善サイクルが遅すぎる：1回転1ヶ月。年間12回の試行では環境変化に追いつかない
・ 仮説が当てずっぽう：A/Bテストの仮説は担当者の勘と経験で立てる
・ 実装に時間がかかる：制作会社への外注で2週間。その間に施策熱量が冷める
・ コストが積み上がる：デザイン変更のたびに外注費が発生
・ 担当者に依存している：改善ノウハウが特定の人の頭の中にしかない

After：NAVINOME導入後
・ 獲得した流入が成果に転換される：AIがLP改善を継続的に回し、CVRが向上。広告費を増やさずに成果が増える
・ AIが次に打つべき一手を提示する：GA4・ヒートマップ・成功事例を統合解析し、優先度付きの改善案を自動生成
・ 改善サイクルが日単位に：年間50から100回の試行が可能に。最適解に最速で到達
・ 仮説がデータ駆動になる：AIが解析結果に基づき、根拠のある改善案を生成
・ 数分で実装できる：AIの提案をチェックボックスで選ぶだけで反映。エンジニア不要
・ コストが固定化される：月額10万円のみで改善し放題。回すほど費用対効果が高まる
・ ナレッジが組織に残る：全施策の背景・仮説・結果が蓄積され、担当者交代しても改善力が低下しない
NAVINOMEは、LP改善を「担当者の勘と経験で最適解を探し続ける業務」から「AIが次の一手を提示し、人間が承認して実行し、結果を学習して次へ進むアジャイルプロセス」へと変えるSaaSです。

■ 4つのコア機能
１、 AIによるWEB解析
URLを入力するだけで、GA4・ヒートマップ・最適化事例をAIが統合分析します。従来、マーケターは複数のツールを横断して見比べ、データから「何が起きているか」を読み取る必要がありました。NAVINOMEは、AIがこれらを統合解析し、「何が起きているか」を自動で特定します。
離脱率が高いセクション、ファーストビューでの滞留時間、CTA到達経路、フォーム離脱ポイントなど--人間が目視で見逃すパターンも、AIがデータから抽出します。

２、 AIによる改善提案
解析結果に基づき、AIが優先度・想定工数・想定CVR改善効果付きの改善案を自動生成します。
生成される改善案の例：見出しコピーの変更（機能訴求→ベネフィット訴求への転換）、CTAボタンの位置・色・文言の最適化、フォーム項目の削減、ファーストビューの構成再設計、信頼要素の配置最適化など。
「プランを作成」をワンクリックするだけで、プランボードに登録され、事実・仮説・改善背景・想定インパクトまで整理された状態で検討・実行フェーズに進めます。

３、 完全ノーコード修正
AIが提案した改善箇所は、チェックボックスで選択するだけで即座にサイトに反映されます。テキスト・画像・CTAボタン・フローティングCTAバーの変更から、CMSテンプレートを使った新要素追加まで、すべてノーコードで完結。デスクトップ／モバイル個別の修正にも対応します。
エンジニア不要、HTML／CSS知識不要。従来の「制作会社への依頼→見積→修正→反映」で2週間かかっていた工程が、最短数分に短縮されます。この実装スピードの短縮こそが、改善サイクルを日単位に加速させる最大の鍵です。

４、 専用プロジェクト管理
施策の背景・仮説・比較画像・効果測定結果を、プランカードに一元集約します。カンバン形式で「提案中／実行中／テスト中／完了」の進捗を一目で把握。過去の成功パターン・失敗パターンをすべて記録し、AIが過去の施策結果を学習して次回の提案精度を向上させます。
属人化しがちだった改善ノウハウが、組織の資産として蓄積されていきます。
■ 既存のLPOツールとの根本的な違い

既存のLPOツール
NAVINOME


１、改善サイクル全体を回すAIエージェント
最適解の発見
人間が行う


２、AIが提案し、検証を繰り返して漸近
仮説立案
人間の勘・ブレスト


３、AIがデータに基づき自動生成
実装
エンジニア／制作会社に外注


４、ノーコード＋AI自動反映
改善サイクル
月単位（年間12回）


５、日単位（年間50から100回）
学習機能
なし


６、AIが過去の施策結果から学習し精度向上
ナレッジ蓄積
担当者の頭の中


７、プランボードを組織資産化
コスト構造
外注費が都度発生・積み上がる


８、月額固定で改善し放題
担当者の役割
最適解を探す・作業する


９、AIの提案を評価し、意思決定する
既存のLPOツールは「データを可視化し、人間が判断する」モデルです。NAVINOMEは「AIが次の一手を提示し、人間が意思決定し、結果を学習して次へ進む」モデル。最適解を探す負荷をAIが肩代わりし、改善サイクルのスピードを劇的に引き上げることで、動き続ける最適解に最速で追いつきます。

■ こんな課題を持つ企業に最適です
・ 広告費をかけて流入を獲得しているが、CVRが低く広告費対効果（ROAS）が改善しない
・ オーガニック検索経由の流入が減少傾向にあり、今の流入を逃したくない
・ データは揃っているが、そこから改善の方向性を導き出せない
・ LP改善を内製化したいが、エンジニアリソースが確保できない
・ 改善サイクルをもっと速く回したいが、現状の体制では月1回が限界
・ マーケター個人の"職人技"に依存しない、組織的な改善プロセスを構築したい
・ 生成AI時代に対応した、次世代のマーケティング基盤を整備したい
想定業種：EC・D2C／SaaS・BtoBサービス／人材／不動産／教育／金融／医療・美容・ヘルスケアなど、Webサイト経由でのCV獲得を重視するあらゆる業種

■ 料金プラン
プラン：月額（1ドメイン）

内容
Standard：100,000円
初期設定サポート、GA連携サポート、タグ設置サポート、全機能利用


Premium：300,000円
Standardの内容に加え、隔週での分析・設計コンサルティングサポート
・ 最低契約期間：12ヶ月
・ 1ヶ月間の無料トライアルを提供
・ 複数ドメインでのご利用については個別お見積り


■ 今後の展開：CVR改善から"マーケティングOS"へ
Cationは、CVR改善に続き、以下の領域へのAIエージェントツールを順次リリース予定です。
・ SEO領域：検索エンジン最適化のためのAIエージェント
・
GEO領域：Generative Engine Optimization（生成AI検索最適化）のためのAIエージェント
生成AI検索が急速に普及する2026年、「流入獲得（SEO／GEO）」から「成果転換（CVR）」までをAIエージェントが一貫して支援する、次世代マーケティングOSの構築を目指します。NAVINOMEは、その最初の一歩となるプロダクトです。

■ 代表取締役・後呂　有耶　コメント
LP改善の現場を見ていて、強烈に感じたことがあります。企業は膨大なコストをかけて流入を獲得しているのに、その流入を成果に転換するための改善がほとんど行われていない。流入100人でCVRが2%なら成果は2件。でもCVRが3%になれば3件になる。広告費を1円も増やさずに、成果が1.5倍になるのです。
それでも改善が進まないのは、理由があります。LPを継続的に改善し続ける主体が現場に存在しないこと。そして、GA4やヒートマップの膨大なデータから最適解を見つけ出すことが、人間の認知能力の限界を超えていること。この二つの壁が、改善を止めている根本原因です。
さらに2026年現在、生成AI検索の普及によりオーガニック流入は減少傾向にあります。広告経由であれオーガニック経由であれ、せっかくサイトに辿り着いたユーザーは、今まで以上に貴重です。そのユーザーを逃さず成果に転換するには、改善を早く回すしかありません。
NAVINOMEが解決するのは、まさにそこです。AIが次に打つべき一手を提示し、ノーコードで数分で実装し、A/Bテストで検証し、結果を学習して次へ進む。このサイクルを日単位で回すことで、最適解に最速で到達する。
最適解は一度で見つかるものではありません。何度も試行し、検証し、学習して漸近していくものです。だからこそ、そのスピードがすべてを決める。
私たちが目指すのは、AIがマーケターの右腕となり、共に進化していく未来です。その第一歩を、CVR改善という成果に直結する領域から始めていきます。」

■ サービス概要
・ サービス名：NAVINOME（ナビノーム）
・ 提供開始日：2026年7月31日
・ 提供形態：SaaS（クラウドサービス）
・ 料金：月額100,000円から（1ドメイン）
・ 無料トライアル：1ヶ月間
・ 対応環境：主要ブラウザ（Chrome、Safari、Edge、Firefox）
・ サービスサイト：https://navinome.com/

■ 会社概要
・ 会社名：株式会社Cation
・ 所在地：東京都港区虎ノ門一丁目16-6　虎ノ門ラポートビル2階
・ 代表者：代表取締役　後呂　有耶
・ 事業内容：マーケティングテクノロジー、AIエージェント型マーケティングSaaSの開発・提供
・ 開発会社：https://cationinc.jp/
・ サービスサイト：https://navinome.com/

■ 本件に関するお問い合わせ
株式会社Cation広報担当
お問い合わせフォーム：https://navinome.com/contact/