このページの本文へ

AIエージェントに選択肢 「AWS re:Invent 2025」レポート 第1回

今年もAWS re:Invent 2025が開催 まずはレガシーシステムの移行サービスを強化

自社独自のレガシーシステムの移行・マイグレーションが容易に AWS Transformが強化

2025年12月02日 07時00分更新

文● 大谷イビサ 編集●ASCII

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 2025年12月1日、Amazon Web Servicesは、レガシーシステムの移行とモダナイゼーションをAIエージェントで効率化する「AWS Transform」を強化。ユーザー独自の移行ロジックに対応する「AWS Transform Custom」を発表し、Windowsアプリケーションやメインフレーム対応も強化した。

AWS Transform

AIエージェントによるレガシーシステムの移行とマイグレーションを加速

 レガシーシステムの移行とモダナイゼーションは、多くの企業で技術的な負債となっており、IT予算とリソースの3割を消費していると言われている。メインフレームは保守運用にも多くのコストがかかり、開発者がすでに退職することも多い。また、より最近のWindowsやJavaのアプリケーションも、バージョンアップに追従できず、クラウドネイティブ化やAIへの対応が遅れる事態も増えている。

 今年の5月に発表された「AWS Transform」はレガシーシステムの移行とモダナイゼーションをAIエージェントで効率化する。アプリケーションモダイナイゼーションの工数やライセンスコストの削減に寄与する。

 現在AWS Transformはメインフレームのリファクタリング、クラウドネイティブ化に寄与するVMware、Windowsアプリケーションの移行とモダイナイゼーションに対応している。リリース以来、すでにグローバルでは数百社に利用されており、メインフレームのアップコードなど10億以上の処理、80万時間以上の手作業が削減。技術的な負債を解消し、イノベーションに利用する時間を増大させているという。

JavaやPython、Node.jsなどのバージョンアップを効率化

 今回発表された「AWS Transform Custom」は、バージョンアップやラインタイムの移行、複雑な言語変換、アーキテクチャの変更などを可能にするユーザー独自の移行シナリオを自然言語で構成できる。エージェントは複数の処理を並列的に実行できるため、大規模に実行できる。組織全体や複数のリポジトリに渡って、一貫性を保ちながらコードを生成できる。

 CLIやWebインターフェイスによる変換定義が可能で、複数のコーディングエージェントと連携させることも可能。また、AWSがOut-of-the-Boxと呼ぶシナリオ定義済みのJava、Python、Node.jsのバージョンアップグレードと各言語のAWS SDKのアップグレードを行なう6つのAIエージェントが提供される。プロジェクト進行はおおよそ5倍近く高速化し、JavaやNode.jsのバージョンアップも85%効率化されるという。

AWSから提供されるAIエージェント

 AWS Transformも強化された。Windows環境に関しては、.NETのモダナイズに加え、データベースやユーザーインターフェイス、アプリケーションコードのフルスタックの変換も可能になった。コードをEC2やECSにデプロイし、エンドツーエンドでプロセスを検証することもできる。パフォーマンスも5倍高速化し、ライセンスコストも70%削減できるという。

 メインフレームに関しては、これまでのリファクタリング機能に加え、メインフレームの再設計を強化する「コンポーザビリティ」機能が追加。インテグレーターやパートナーが、AWS Transform上にオリジナルのワークフローを構築し、顧客に提供することが可能になるという。VMwareのワークロードに関しても、プランニングや依存性マッピング、ネットワーク移行などで信頼性の高い移行が可能になる。

 なお、AWSは現在、米国ラスベガスにおいてフラグシップイベント「AWS re:Invent 2025」を開催中。今週中にさまざまな新発表が行なわれる予定となっている。

■関連サイト

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

この連載の記事

アクセスランキング

  1. 1位

    トピックス

    その発想はなかったー! 「中古の船」を海上データセンターにする構想がすごいぞ!

  2. 2位

    トピックス

    “持たない家電”ランキング、もはや定番のアレがやっぱり1位なような

  3. 3位

    ITトピック

    管理職ほど機密情報をAIに入力している実態、なぜ?/27卒学生の就職人気、IT業界トップ企業は/最新インシデントの傾向10パターンまとめ、ほか

  4. 4位

    TECH

    技術ニュースを毎朝スマホで流し読みしたい、だから自分専用サイトを開発した話

  5. 5位

    トピックス

    【無双状態】2025年、最も雑誌の表紙を飾ったのは「えなこ」! 1万誌を調査して見えた圧倒的カバークイーン

  6. 6位

    トピックス

    若い人ほど「しっかり睡眠」、中高年は眠れないのか眠らないのか

  7. 7位

    トピックス

    「寝不足だから仕事休むね」世界は7割、日本では4割が経験

  8. 8位

    ビジネス・開発

    こんどは“市区町村の財政状況”が丸わかり デジタル庁「ジャパン・ダッシュボード」に地方財政データ追加

  9. 9位

    トピックス

    オフィスと全然違って面白い、建設DXの最大の壁は「現場が使いこなせない」というリアルすぎる声

  10. 10位

    トピックス

    【世界最下位】「男女平等は十分に進んだ」と思う日本人、なんとたったの28%! 世界から取り残される日本のリアル

集計期間:
2026年04月28日~2026年05月04日
  • 角川アスキー総合研究所