巨大GPUクラスタ「OCI Zettascale10」、データ＋AIの包括基盤「AI Data Platform」など発表

オラクル“転機の年”に独自AI戦略を加速　「Oracle AI World 2025」を米国で開催

“AI開発競争”には加わらないオラクルの戦略的ポジション

　今回の年次イベントで、AI分野への注力姿勢を明確にしたオラクルだが、なぜ、そしてどのように、AIに注力しようとしているのか。

　オラクルの会長でありCTOを務めるラリー・エリソン氏は、オラクルはAI分野で2つの大きな可能性を持つと説明する。「AIトレーニング」「AI推論（Reasoning）」の2つだ。1つずつ、その内容を確認してみたい。

エリソン氏は、オラクルはAI領域において「2つの大きな可能性」を持つと述べた

　まずは「AIトレーニング」だ。エリソン氏は、新興生成AI企業やハイパースケーラーたちが、莫大な資金をAIモデルのトレーニング（学習）に投入している現状を指して、「（AI開発は）人類史上最大で、最も急速に成長しているビジネスだ」と語る。

　こうした“AI開発競争”に直接は参加せず、AI開発に取り組む企業が必要とする巨大なコンピューティングリソースを提供するというのが、現在のオラクルが取るポジションである。「オラクルは、AIトレーニングのためのデータセンター構築において重要な役割を果たしている」（エリソン氏）。

　すでに一昨年には、高速なRDMA（RoCEv2）ネットワークを用いたGPUサーバークラスタである「OCI Supercluster」を発表していた（OCI：Oracle Cloud Infrastructure）。さらに昨年（2024年）には、その規模と性能を大幅に拡張し、最大13万基以上のNVIDIA Blackwell GPUで構成される、ピーク性能2.4ゼタFLOPSのZettascaleクラスタも発表、大規模な生成AIモデルを開発する企業向けに提供してきた。顧客企業には、OpenAI、Meta、xAI、Cohereといった名が並ぶ。

　そして今回、新たに発表したのが、Zettascaleクラスタをさらに拡張した「OCI Zettascale10」クラスタである。OpenAIやソフトバンクなどと米国で取り組む巨大AIデータセンター「Stargate Project」において開発、導入されたアーキテクチャであり、オラクルはこれを「クラウドにおける最大のAIスーパーコンピューター」と呼んでいる。

Stargate Projectがテキサス州アビリーンに建設中の巨大AIデータセンター

データセンター内部。液体冷却のための配管も多数見える

　Zettascale10は、複数のデータセンター間（半径2km以内）を高速RDMAネットワークで接続し、数十万台規模のNVIDIA GPU、マルチギガワット級のクラスタを構成するアーキテクチャだ。クラスタ全体のピーク性能は「最大16ゼッタFLOPS」を実現するという。世界最高速スパコン（現在のTOP500リスト1位）である「El Capitan」のピーク性能が2.7エクサFLOPSなので、その“およそ6000倍”という桁外れの計算性能である。

　なお、このクラスタで超低遅延／広帯域／セキュアなRDMAネットワークを実現するために、オラクルでは新たに「OCI Acceleron」というネットワークアーキテクチャを開発し、Zettascale10に実装している（Acceleronの詳細については、あらためて別の記事でご紹介したい）。

処理のオーバーヘッドを減らし、超低遅延のRDMAネットワークを実現する「OCI Acceleron（アクセレロン）」アーキテクチャを発表