このページの本文へ

AWS上のデータ/アプリケーションを移動することなくMySQL HeatWaveの分析/機械学習機能を利用

オラクル、AWS環境で提供する「Oracle MySQL HeatWave on AWS」リリース

2022年09月13日 13時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 オラクルは2022年9月13日、新たなクラウドデータベース(DB)サービス「Oracle MySQL HeatWave on AWS」を提供開始した。高速な分析クエリ性能や機械学習エンジンの組み込みなどを特徴とする「Oracle MySQL HeatWave」を、AWSクラウド上でフルマネージドDBサービスとして提供する。ユーザーはAWS上にあるデータやアプリケーションを移動させることなくMySQL HeatWaveを利用できる。

 日本オラクルが開催した記者説明会には、同社 MySQLグローバルビジネスユニット APAC&日本 MySQLソリューション・エンジニアリング・ディレクターの梶山隆輔氏が出席し、MySQL HeatWaveの機能特徴や、AWS環境で利用するメリット、他社のクラウドDB/DWHサービスとのベンチマーク比較によるコストパフォーマンスの高さなどについて説明した。

「Oracle MySQL HeatWave on AWS」の概要。MySQL HeatWave環境の構築や運用はオラクル側で行い、ユーザーは自身のAWSアカウントと接続して、フルマネージドサービスとして利用できる

 オラクルではこれまで、自社が提供する「Oracle Cloud Infrastructure(OCI)」において、マネージドDBサービス「MySQL HeatWave Database Service」を提供してきた。商用版の「MySQL」と分析クエリを分散並列処理で高速化するアクセラレーター(MySQL HeatWave)を組み合わせ、1つのデータベースに対してトランザクション処理(OLTP)、リアルタイムな分析処理(OLAP)、機械学習(ML)といった多様なデータ処理を実現するサービスだ。

 また、このHeatWaveの運用を自動化する「MySQL Autopilot」機能も追加コストなしで提供している。HeatWaveクラスタのプロビジョニング、各ノードへのデータのロード、処理の並列度のチューニング、最適なシェイプ(インスタンスサイズ)の選択といった作業について、機械学習技術の適用により自動化/アドバイスすることで、DBアーキテクトの運用業務を支援する。

 さらにオラクルでは、MySQL HeatWave Database Service他社のクラウドDB/DWHサービスと比較した場合の、分析クエリにおけるコストパフォーマンスの高さもアピールしている。

「MySQL Heatwave」の機能概要

 今回発表されたMySQL HeatWave on AWSは、このMySQL HeatWaveをオラクルがAWS上でホストし、提供するマネージドサービスとなる。機能面ではOCI版のMySQL HeatWave Database Serviceと同じで、継続的な最新版へのアップデートもOCI版とほぼ同時に行われる。パフォーマンスについても、AWSのインフラに対する最適化を行っているため「基本的には(OCI版と)同じような性能が出る、目立った差は出ないはず」(梶山氏)だという。「ただしインフラ周りのコスト面ではOCIが優位であり、同じコストで処理を行うならばOCI版のほうがコストパフォーマンスは高い」(同氏)。

MySQL HeatWave on AWSでも、OCI版サービスと同等の機能が利用できる。管理や監視はオラクルが提供する独自のコンソールから行う

 MySQL HeatWaveがAWS環境で提供されることで、すでにAWSでアプリケーションを構築したり、データベースを保管したりしているユーザーは、それらをAWSからOCIに移動させることなく、AWS環境に統合されたかたちでMySQL HeatWaveが利用できることになる。

 「すでにAWSでアプリケーションを作り込まれている顧客からすると、HeatWaveは使いたいけれど、DBだけ別のクラウドに持つというのは障壁がある。AWS環境内でHeatWaveを提供することにより、データ転送量(エグレスコスト)の抑制、データ移動に対するコンプライアンス関連の課題回避、HeatWaveアクセス時のレイテンシの最小化といったメリットが得られる」(梶山氏)

 さらに梶山氏は、MySQL HeatWave on AWSと競合するクラウドDB/DWHサービス(Amazon Redshift、Snowflake、Google BigQuery、Azure Synapse)のベンチマーク比較データも示した。同じAWS上のサービスであるAmazon Redshiftとの比較でも、高速性能とコストパフォーマンスの両面で大きな優位性を示している。

競合のクラウドDB/DWHサービスとの高速性能、コストパフォーマンス比較(ベンチマークテストの結果)

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    ITトピック

    IT技術者の4割が「5年後のスキル陳腐化」に危機感/働くシニアは多いが「長く働きやすい」環境ではない日本/トークンコストの成果証明は難しい、ほか

  2. 2位

    ビジネス

    最大5つのプロジェクトをひとつの“ガントチャート”に Backlogに俯瞰が捗る新機能

  3. 3位

    データセンター

    AIデータセンターの「電力・冷却課題」打破へ シュナイダーが営業・設計・現場を直結する新組織立ち上げ

  4. 4位

    TECH

    二酸化炭素を資源に変える新触媒、新しい合金を電気で合成

  5. 5位

    デジタル

    ヤマハ、RTX1300の「ひかり電話アダプターモード」を解説する無料ウェビナーを10月15日に開催

  6. 6位

    クラウド

    NTTドコビジが「GPUaaS」提供へ 1分単位で利用でき、ハイブリッド構成も可能

  7. 7位

    サーバー・ストレージ

    「身代金を払えば復元できる」は過去の幻想――約束を守らない攻撃者と変容するランサムエコシステム

  8. 8位

    ソフトウェア・仮想化

    Microsoft IQとは? AIエージェントが必要とする理由は? マイクロソフトの担当幹部が解説

  9. 9位

    デジタル

    クリーニング屋が人手不足を“人手以外で”解決 一度は手放したkintoneを復活させ、AIで販管費を半減するまで

  10. 10位

    sponsored

    ルールは作ったが… 現場の「勝手にAI利用」が止まらない! どうやったら防げた?

集計期間:
2026年09月24日~2026年09月30日
  • 角川アスキー総合研究所