このページの本文へ

従来モデル比1.5倍のCPU性能、GPU搭載にも対応し、産業機械や医療機器、社会インフラ向けに提供

PFU、組込みコンピュータ「AR8300モデル300N/310N」販売開始

2021年02月19日 11時00分更新

文● 大塚昭彦/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

 PFUは2021年2月19日、組込みコンピュータAR800シリーズの最新モデル「AR8300モデル300N/310N」の販売を開始した。CPUとメモリの刷新で従来モデル比最大1.5倍のプロセッサ性能の実現、高性能GPU(グラフィックスカード)を搭載可能、独自開発ソフトウェアRAIDによる高信頼性などの特徴を持ち、産業機械や医療機器、社会インフラなど、高速な計算処理や高精細画像処理と高可用性が求められる用途に適する製品。

「AR8300 モデル300N/310N」の本体正面と背面。縦置きやラックマウントも可能

 AR8300モデル300N/310Nは、PFUの組込みコンピュータ製品ラインアップにおいてワークステーションクラスに該当する製品。CPUには6コアのインテルXeon E-2226GEまたはE-2176G(310N)、デュアルコア インテルPentium Goldシリーズ(300N)を搭載。DDR4メモリは最大32GBまで搭載可能。これにより、従来モデル比で1.1~1.5倍の処理性能を実現している。

 その一方で、高信頼性、高可用性を実現するために、PFU独自のエンベデッドチューニングを実施。CPU負荷や周辺温度環境の影響を抑え、安定した高性能も維持する。

PFUの組込みコンピュータ製品ラインアップと、前モデルと最新モデルのプロセッサ性能比較

 同モデルはPCI Express 3.0 x16に対応し、最大900Wの大容量電源も搭載。これにより、高性能グラフィックスカードを搭載して高精細画像の高速処理やAI/ディープラーニング処理を行う用途にも適している。なお、グラフィックスカード(NVIDIA Quadroシリーズ)のプレインストール出荷も可能。

 また、PFUが自社開発するソフトウェアRAIDを選択することができる。このソフトウェアRAIDは「自動診断型エラーハンドリング機能」により、ディスク異常が発生した場合にもI/Oレスポンスが大きく停滞することなく、さらに一時的な(障害ではない)ディスク異常だった場合には自動復旧する仕組みを備える。これにより、一般的なRAID製品よりも高い信頼性と可用性を実現する。さらに、高性能/低CPU負荷を両立したハードウェアRAIDと遜色のない性能を持つとしている。

一般的なRAID製品とPFU製ソフトウェアRAIDの異常処理の違い。リトライを繰り返さず即時エラー判断をして一時的に切り離すため、I/Oレスポンスが停滞することがない

 そのほか、過去のモデルから高い互換性や品質を継承している。従来モデルと同じ本体形状や取り付け構造、外部デバイス接続のためのシリアルインタフェース、OSやドライバといったものを維持しており、システムリプレース用途にも対応。また、設計段階から幾度ものレビューを行って品質を確保し、自社検証設備を利用した製品検証やフィードバックへの対応を実施している。

 そのほか、きめ細かな顧客ニーズへのカスタマイズ対応(BIOS、OS、ソフトウェア、ハードウェア)、北米や欧州、アジア圏の海外規格認証への対応、製品ライフサイクルに合わせた長寿命部品の採用と長期安定供給なども実現している。

 AR8300モデル300N/310Nの価格は非公表で、出荷開始は2021年6月から。PFUではARシリーズ全体で、今後3年間に1万台を販売することを目標に掲げている。

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    TECH

    訓練だとわかっていても「緊張で脇汗をかいた」 LINEヤフー、初のランサムウェア訓練からの学び

  2. 2位

    ITトピック

    若手が言わない“本音の退職理由”上位は/「データ停止は景気後退よりも企業の脅威」6割/クライアントに告げずAI活用するフリーランス、ほか

  3. 3位

    ビジネス・開発

    最悪のシナリオは「フィジカルAI」による基幹産業の衰退 日本の勝ち筋は、“同期技術”と“ドメイン知識”

  4. 4位

    Team Leaders

    ファイル名が命名規則に合っているかの自動チェック、Power Automateのフローで実現しよう

  5. 5位

    TECH

    “GPUなし”ノートPCで動くLLMで、ローカルAIエージェントを自作する

  6. 6位

    TECH

    糖尿病超早期を採血なしで検出、予防へ! 代謝や臓器のつながりに着目した予防法開発

  7. 7位

    ビジネス

    廃校がAIの心臓部に!? 地方の遊休施設を「AIデータセンター」に生まれ変わらせるハイレゾの挑戦がアツいぞ

  8. 8位

    データセンター

    液冷技術の最先端が集うイノベーションラボ「DRIL」、印西のデータセンターに現わる

  9. 9位

    TECH

    業界横断で“サイバー攻撃から供給網を死守” NTT・アサヒ・トライアルらが「流通ISAC」始動

  10. 10位

    Team Leaders

    バックオフィス業務もAIに“丸投げ” マネーフォワードが「Cowork」機能を2026年7月に投入へ

集計期間:
2026年04月08日~2026年04月14日
  • 角川アスキー総合研究所