commissure、「Physical AI研究会 #0」を10月20日に開催 ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携企画―
株式会社commissure
NVIDIAロボティクス事業部の平野一将氏らと、Physical AIの現在地、日本企業の導入課題、現場データを競争力に変える条件を議論。東京大学で現地開催、参加無料・招待制

株式会社commissure(本社:東京都目黒区、代表取締役:溝橋正輝/堀江新、以下「commissure」)は、東京大学 産学協創推進本部 産学イノベーション推進部 uTIE事務局とともに、2026年10月20日(火)16:30~18:00、東京大学内で「Physical AI研究会 #0 ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携企画―」を開催します。参加費は無料(招待制)です。Peatixにて参加申込を受け付けています。
uTIE事務局は、東京大学関連スタートアップと大企業の架け橋となる会員制度「uTIE Connect」を運営しています。
commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
両者が連携して開催する「Physical AI研究会」は、Physical AIを日本の現場でどう始め、どう実装するかを継続的に議論するシリーズです。
初回は「Physical AIの現在地と、日本としての勝ち筋」をテーマに開催します。グローバルな技術基盤、commissureの事業実装、現場データの3つの視点から技術と産業の現在地を整理し、日本が競争力を持てる領域と、企業が最初に取るべき一手を議論します。
■ 開催の背景
株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、企業や研究機関へ人材育成、技術設計、現場での触覚データ取得、ロボット実装を提供しています。実際の導入では、ロボットを動かすことに加え、接触を伴う作業をどう測り、学習用データへ変え、現場で繰り返し使える状態へつなげるかが課題になります。
本研究会は、技術・事業・現場の視点を持つ登壇者と参加者が、導入判断に必要な論点を持ち寄る場として開催します。初回の議論を通じ、参加企業が自社で着手する工程、収集するデータ、社内外の協力体制を考えるための材料を提供します。
■ Physical AI研究会 #0
ロボット基盤モデル、シミュレーション、ヒューマノイドの開発が進み、Physical AIは技術ニュースを追うだけのテーマから、どの現場で何を検証するかを決める段階へ移りつつあります。企業が導入へ進むには、機体やモデルの選定に加え、現場データ、安全、社内体制、実証先を具体化する必要があります。
#0では、エヌビディア合同会社 ロボティクス事業部 事業部長の平野一将氏、株式会社commissure 代表取締役CEOの溝橋正輝、代表取締役CTOの堀江新が登壇します。株式会社commissure Vice Presidentの荒川悠次朗がモデレーターを務め、Physical AIの産業利用、日本企業が導入初期に直面する課題、日本の現場・技能・品質要求を競争力へ変える条件を議論します。
■ 当日のプログラム
16:30~16:45|「Physical AI研究会」の背景・趣旨
なぜ今、この研究会をシリーズとして始めるのか。日本の現場と技能をロボットが学べる資産へ変える必要性を共有します。
登壇:溝橋 正輝
16:45~17:05|commissureの紹介と、Physical AIへの向き合い方
視覚だけでは捉えにくい接触作業を中心に、現場で何を測り、どのように導入判断へつなげるかを紹介します。
登壇:堀江 新
17:10~18:00|パネルディスカッション+会場Q&A
グローバルな技術基盤、事業実装・市場形成、触覚・現場データの視点を交差させます。
登壇:平野 一将、溝橋 正輝、堀江 新
モデレーター:荒川 悠次朗
■ パネルで議論する4つの問い
- この1年で、Physical AIはどこまで実験から産業利用へ移ったのか
- 日本企業が着手するとき、最初に詰まるのは機体、モデル、データ、安全、社内意思決定のどこか
- 日本の現場、技能、品質要求をどのように競争力へ変えられるか
- これから参入する企業は今後90日で何から始めるべきか
■ 登壇者

平野 一将
エヌビディア合同会社 ロボティクス事業部 事業部長
ロボティクスおよびAIを活用した産業向けソリューションの実装に従事。日本市場におけるロボティクス事業の戦略策定とエコシステム形成を担っています。

溝橋 正輝
株式会社commissure 代表取締役CEO
触覚技術を起点に事業を立ち上げ、ロボティクスを企業へ導入する条件を設計しています。

堀江 新
株式会社commissure 代表取締役CTO
触覚・ハプティクスを専門とする研究者・起業家。接触を伴う作業のデータ取得と評価を通じ、ロボットが現場から学ぶための入力設計と、企業が導入を判断するための道筋を解説します。

荒川 悠次朗
株式会社commissure Vice President
モデレーターとして、技術基盤、事業実装、現場データの視点から議論を進行します。
■ 開催概要
- 名称:Physical AI研究会 #0 ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携企画―
- テーマ:Physical AIの現在地と、日本としての勝ち筋
- 日時:2026年10月20日(火)16:30~18:00
- 会場:東京大学内(東京都文京区本郷7丁目3-1。詳細な会場アクセスは参加者へ個別に案内)
- 開催形式:現地開催
- 定員:50名(申込状況に応じて増枠予定)
- 参加費:無料(招待制)
- 主催:株式会社commissure/東京大学 産学協創推進本部 産学イノベーション推進部 uTIE事務局
詳細・参加申込:https://peatix.com/event/5158169
定員を超えた場合、すべての方へ席を用意できないことがあります。登壇者、プログラム、会場は、やむを得ない事情により変更となる場合があります。
■ uTIE事務局について

東京大学 産学協創推進本部
産学イノベーション推進部 uTIE事務局
uTIE事務局では、東京大学関連スタートアップと大企業の架け橋となる東京大学が提供する会員制度「uTIE Connect」を運営しています。
uTIE公式サイト:https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/uTIE.html
■ 会社概要

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。
commissure公式サイト:https://commissure.co.jp/
本リリースに関するお問い合わせ:https://commissure.co.jp/#section-form
■ 直近のリリース情報(フィジカルAI)
- 2026年9月1日|Physical AIの模倣学習を加速するアドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
- 2026年8月31日|「Tokyo Physical AI Summit」にcommissure CTO 堀江新が登壇
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000118478.html
- 2026年8月28日|UMIデータ取得サービスの提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
- 2026年8月27日|データ収集デバイス比較サイト「Awesome-UMI」の公開
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118478.html
- 2026年8月25日|法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html
#0では、エヌビディア合同会社 ロボティクス事業部 事業部長の平野一将氏、株式会社commissure 代表取締役CEOの溝橋正輝、代表取締役CTOの堀江新が登壇します。株式会社commissure Vice Presidentの荒川悠次朗がモデレーターを務め、Physical AIの産業利用、日本企業が導入初期に直面する課題、日本の現場・技能・品質要求を競争力へ変える条件を議論します。
■ 当日のプログラム
16:30~16:45|「Physical AI研究会」の背景・趣旨
なぜ今、この研究会をシリーズとして始めるのか。日本の現場と技能をロボットが学べる資産へ変える必要性を共有します。
登壇:溝橋 正輝
16:45~17:05|commissureの紹介と、Physical AIへの向き合い方
視覚だけでは捉えにくい接触作業を中心に、現場で何を測り、どのように導入判断へつなげるかを紹介します。
登壇:堀江 新
17:10~18:00|パネルディスカッション+会場Q&A
グローバルな技術基盤、事業実装・市場形成、触覚・現場データの視点を交差させます。
登壇:平野 一将、溝橋 正輝、堀江 新
モデレーター:荒川 悠次朗
■ パネルで議論する4つの問い
- この1年で、Physical AIはどこまで実験から産業利用へ移ったのか
- 日本企業が着手するとき、最初に詰まるのは機体、モデル、データ、安全、社内意思決定のどこか
- 日本の現場、技能、品質要求をどのように競争力へ変えられるか
- これから参入する企業は今後90日で何から始めるべきか
■ 登壇者

平野 一将
エヌビディア合同会社 ロボティクス事業部 事業部長
ロボティクスおよびAIを活用した産業向けソリューションの実装に従事。日本市場におけるロボティクス事業の戦略策定とエコシステム形成を担っています。

溝橋 正輝
株式会社commissure 代表取締役CEO
触覚技術を起点に事業を立ち上げ、ロボティクスを企業へ導入する条件を設計しています。

堀江 新
株式会社commissure 代表取締役CTO
触覚・ハプティクスを専門とする研究者・起業家。接触を伴う作業のデータ取得と評価を通じ、ロボットが現場から学ぶための入力設計と、企業が導入を判断するための道筋を解説します。

荒川 悠次朗
株式会社commissure Vice President
モデレーターとして、技術基盤、事業実装、現場データの視点から議論を進行します。
■ 開催概要
- 名称:Physical AI研究会 #0 ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携企画―
- テーマ:Physical AIの現在地と、日本としての勝ち筋
- 日時:2026年10月20日(火)16:30~18:00
- 会場:東京大学内(東京都文京区本郷7丁目3-1。詳細な会場アクセスは参加者へ個別に案内)
- 開催形式:現地開催
- 定員:50名(申込状況に応じて増枠予定)
- 参加費:無料(招待制)
- 主催:株式会社commissure/東京大学 産学協創推進本部 産学イノベーション推進部 uTIE事務局
詳細・参加申込:https://peatix.com/event/5158169
定員を超えた場合、すべての方へ席を用意できないことがあります。登壇者、プログラム、会場は、やむを得ない事情により変更となる場合があります。
■ uTIE事務局について

東京大学 産学協創推進本部
産学イノベーション推進部 uTIE事務局
uTIE事務局では、東京大学関連スタートアップと大企業の架け橋となる東京大学が提供する会員制度「uTIE Connect」を運営しています。
uTIE公式サイト:https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/uTIE.html
■ 会社概要

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。
commissure公式サイト:https://commissure.co.jp/
本リリースに関するお問い合わせ:https://commissure.co.jp/#section-form
■ 直近のリリース情報(フィジカルAI)
- 2026年9月1日|Physical AIの模倣学習を加速するアドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
- 2026年8月31日|「Tokyo Physical AI Summit」にcommissure CTO 堀江新が登壇
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000118478.html
- 2026年8月28日|UMIデータ取得サービスの提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
- 2026年8月27日|データ収集デバイス比較サイト「Awesome-UMI」の公開
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118478.html
- 2026年8月25日|法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html
- 日本企業が着手するとき、最初に詰まるのは機体、モデル、データ、安全、社内意思決定のどこか
- 日本の現場、技能、品質要求をどのように競争力へ変えられるか
- これから参入する企業は今後90日で何から始めるべきか
■ 登壇者

平野 一将
エヌビディア合同会社 ロボティクス事業部 事業部長
ロボティクスおよびAIを活用した産業向けソリューションの実装に従事。日本市場におけるロボティクス事業の戦略策定とエコシステム形成を担っています。

溝橋 正輝
株式会社commissure 代表取締役CEO
触覚技術を起点に事業を立ち上げ、ロボティクスを企業へ導入する条件を設計しています。

堀江 新
株式会社commissure 代表取締役CTO
触覚・ハプティクスを専門とする研究者・起業家。接触を伴う作業のデータ取得と評価を通じ、ロボットが現場から学ぶための入力設計と、企業が導入を判断するための道筋を解説します。

荒川 悠次朗
株式会社commissure Vice President
モデレーターとして、技術基盤、事業実装、現場データの視点から議論を進行します。
■ 開催概要
- 名称:Physical AI研究会 #0 ―東京大学・スタートアップコミュニティuTIE connect連携企画―
- テーマ:Physical AIの現在地と、日本としての勝ち筋
- 日時:2026年10月20日(火)16:30~18:00
- 会場:東京大学内(東京都文京区本郷7丁目3-1。詳細な会場アクセスは参加者へ個別に案内)
- 開催形式:現地開催
- 定員:50名(申込状況に応じて増枠予定)
- 参加費:無料(招待制)
- 主催:株式会社commissure/東京大学 産学協創推進本部 産学イノベーション推進部 uTIE事務局
詳細・参加申込:https://peatix.com/event/5158169
定員を超えた場合、すべての方へ席を用意できないことがあります。登壇者、プログラム、会場は、やむを得ない事情により変更となる場合があります。
■ uTIE事務局について

東京大学 産学協創推進本部
産学イノベーション推進部 uTIE事務局
uTIE事務局では、東京大学関連スタートアップと大企業の架け橋となる東京大学が提供する会員制度「uTIE Connect」を運営しています。
uTIE公式サイト:https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/uTIE.html
■ 会社概要

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。
commissure公式サイト:https://commissure.co.jp/
本リリースに関するお問い合わせ:https://commissure.co.jp/#section-form
■ 直近のリリース情報(フィジカルAI)
- 2026年9月1日|Physical AIの模倣学習を加速するアドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
- 2026年8月31日|「Tokyo Physical AI Summit」にcommissure CTO 堀江新が登壇
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000118478.html
- 2026年8月28日|UMIデータ取得サービスの提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
- 2026年8月27日|データ収集デバイス比較サイト「Awesome-UMI」の公開
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118478.html
- 2026年8月25日|法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html
- テーマ:Physical AIの現在地と、日本としての勝ち筋
- 日時:2026年10月20日(火)16:30~18:00
- 会場:東京大学内(東京都文京区本郷7丁目3-1。詳細な会場アクセスは参加者へ個別に案内)
- 開催形式:現地開催
- 定員:50名(申込状況に応じて増枠予定)
- 参加費:無料(招待制)
- 主催:株式会社commissure/東京大学 産学協創推進本部 産学イノベーション推進部 uTIE事務局
詳細・参加申込:https://peatix.com/event/5158169
定員を超えた場合、すべての方へ席を用意できないことがあります。登壇者、プログラム、会場は、やむを得ない事情により変更となる場合があります。
■ uTIE事務局について

東京大学 産学協創推進本部
産学イノベーション推進部 uTIE事務局
uTIE事務局では、東京大学関連スタートアップと大企業の架け橋となる東京大学が提供する会員制度「uTIE Connect」を運営しています。
uTIE公式サイト:https://www.ducr.u-tokyo.ac.jp/activity/research/uTIE.html
■ 会社概要

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。
commissure公式サイト:https://commissure.co.jp/
本リリースに関するお問い合わせ:https://commissure.co.jp/#section-form
■ 直近のリリース情報(フィジカルAI)
- 2026年9月1日|Physical AIの模倣学習を加速するアドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
- 2026年8月31日|「Tokyo Physical AI Summit」にcommissure CTO 堀江新が登壇
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000118478.html
- 2026年8月28日|UMIデータ取得サービスの提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
- 2026年8月27日|データ収集デバイス比較サイト「Awesome-UMI」の公開
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118478.html
- 2026年8月25日|法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html

株式会社commissureは、東京大学で培われた触覚・身体情報学の研究を基盤に、ロボティクスとフィジカルAIの社会実装に取り組むスタートアップです。
提供内容として、独自カリキュラムによる人材育成、要件に合わせた技術設計、現場での触覚データ取得、現場環境に合わせた実装まで、企業や研究機関の課題と段階に応じ、開発から導入まで幅広く支援しています。
commissure公式サイト:https://commissure.co.jp/
本リリースに関するお問い合わせ:https://commissure.co.jp/#section-form
■ 直近のリリース情報(フィジカルAI)
- 2026年9月1日|Physical AIの模倣学習を加速するアドオン型触覚統合プラットフォームがNEDO「NEP躍進コース3000」に採択
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000118478.html
- 2026年8月31日|「Tokyo Physical AI Summit」にcommissure CTO 堀江新が登壇
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000118478.html
- 2026年8月28日|UMIデータ取得サービスの提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000118478.html
- 2026年8月27日|データ収集デバイス比較サイト「Awesome-UMI」の公開
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000118478.html
- 2026年8月25日|法人向け「フィジカルAI研修」の提供開始
- - https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000118478.html
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