AI時代、「アート思考」と「判断デザイン」を一つの仕事でつなぐ ― 26ページの図解を公開

組織行動科学(R)︎
仕事を任せる人にも、任される人にも。身近な資料作成を題材に、自分の仕事へ置き換えて読み進められる実務資料

980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、組織行動科学(R)の研究・教育開発を行うリクエスト株式会社（本社：東京都新宿区、代表取締役：甲畑 智康）は、実務資料「AI時代のアート思考と判断デザイン」を作成し、表紙・目次・本編・補足の計26ページを公開します。






本資料は、読み手が自分の仕事に重ねて考えられる一冊として構成したものです。
本リリースでは、本編21ページと補足3ページにあたるP.3～P.26の計24ページを順番に掲載します。表紙・目次・巻末3ページを含む全29ページは、PDFでダウンロードいただけます。
全29ページは以下からダウンロードできます。
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最近の一仕事を、読み進める手がかりに

読む前に、直近で「終わった」と扱った仕事を一つ思い浮かべてください。
自分で担当した仕事でも、誰かに頼んだ仕事でも構いません。
どの場面をもって区切りをつけたのかを思い返しながら、最初の図をご覧ください。



その仕事を進める途中で、「そもそも、何をする必要があったのか」が気になった場面はありませんか。一方で、具体的な対応を選ばなければならなかった場面も、あわせて思い返してみてください。

次の図を、その二つの場面に重ねて読むところから始めます。



二つの言葉を知ったところで、実際に人と仕事を進めた場面へ戻ってみます。
相手の返答や提出物を見て、自分が思っていたものとは違うと感じたことはないでしょうか。
そのとき、自分は何に戸惑い、相手に何を聞いたのかを思い浮かべてください。



すれ違いの理由がすぐにわからなくても、ここで結論を出す必要はありません。
まだ問題と呼ぶほどではない、少し気になっている場面にも目を向けてみてください。

続く図を見ながら、この先を読み進める際に取り上げたい仕事を、もう少し具体的にしていきます。



取り上げる仕事が決まったら、人に説明するとき、いつもどの部分を省いているかを考えてみます。
慣れている相手には伝わっていると思い、言葉にしていなかった箇所はないでしょうか。

次は、その仕事を知らない人と一緒に見るつもりで進めてください。



外に出してみたものを、説明する側ではなく、初めて受け取る側の目で見てみます。
自分でも説明を足したくなる箇所や、そこで話が止まりそうな箇所はないでしょうか。
ほかの人に見せる前と後で、気になった部分がどう違うかにも目を向けてください。



始める前には気にも留めなかった部分が、今は気になっているでしょうか。まだはっきりした疑問になっていなくても、目に留まる箇所に違いがあるかを思い返してみてください。

次の図は、自分の中で何が気になり始めたかをたどりながら読むことができます。



気になった箇所に手を入れる前に、そこを直すことで、どのような仕事にしたいのかにも目を向けます。
最初に取り上げたときと、仕事の説明の仕方は同じでしょうか。
今の自分なら何と言い換えるかを考えながら、次の図をご覧ください。



ここまでの進め方を、日頃の対話や振り返りと重ねて読んだ方もいるかもしれません。
「アート思考」という呼び名に疑問が残った方は、このページで少し立ち止まってみてください。
職場の例からいったん離れ、もう一つの実践の場面と照らし合わせて読み進めます。



自分には腑に落ちる捉え方が見つかったとき、その考えを仕事へ持ち込みたくなるかもしれません。
その案を受け取る相手からは、どのような質問が返りそうでしょうか。
納得している自分の説明に、まだ答えられないことがないかを考えながら、次へ進みます。



問いに答えようとしても、まだ決めきれない点が残った方もいるかもしれません。
反対に、確かめたことで、今の進め方の意味が以前よりよくわかった方もいるでしょう。
どちらの場合も、いま得られている材料で次に何をするかを考えてみてください。



ここまでは、自分がその場で選ぶ立場から読んできたかもしれません。
ここで、その仕事を明日、別の人へ任せる場面を思い浮かべてください。
その人が仕事を進めるために、依頼する側では何を準備しておく必要があるでしょうか。

ここからは、手元の仕事に照らして読む

ここからは、読んできた内容を、自分の仕事で試す場面に移します。
完成した成功事例としてではなく、実際の仕事を確かめるための使い方としてお読みください。
自分が依頼した側、担当した側のどちらに近いかを思い浮かべて、続く三枚をご覧ください。



双方が書いた内容に違いがあっても、どちらの説明を採用するかを急いで決める必要はありません。
同じ資料について話しているのに、なぜ食い違うのかという疑問を、ここでは持ったまま進みます。
次は、提出物を中心に見ていた視野を、その資料が使われる場面へ少し広げてください。



話し合いの中でわかったことを、次回の仕事を始めるときにも使えるでしょうか。
今回のやり取りを覚えていることだけに頼らず、次に伝える内容を考えてみます。
続く文例は、そのまま写すためではなく、自分の依頼なら何を具体的にするかを検討する材料としてご覧ください。



一つの進め方をたどったところで、最近扱った別の仕事にも目を向けてみます。
そちらでも、同じように立ち止まる必要があるでしょうか。
目の前の仕事に合った使い方を考えるために、ここで実践の全体を見渡します。



ここまで思い浮かべていた仕事に、AIが関わっていた方もいるでしょう。
そうでなかった方も、同じ仕事にAIを使った場合を重ねて読んでみてください。
話題を道具の紹介へ移すのではなく、その仕事で何が行われていたかを確かめる視点を、そのまま持って進みます。



AIの利用も含め、その仕事の途中で何をしていたかを思い返せたでしょうか。
完成した資料だけを半年後に見た自分は、いま思い返した内容をどこまでたどれるでしょうか。
そのときにも伝えたいことを考えながら、次の図をご覧ください。



残した記録を読む人から「それで、何が変わったのですか」と聞かれたとき、どのように答えるでしょうか。
どの出来事を示せば、その説明を相手と一緒に確かめられるかも考えてみます。
次の図を、自分の取り組みを誰かに報告する場面と重ねてご覧ください。



ここで、担当者が自分から別の人へ替わる場面を思い浮かべてください。
いま手元にあるものだけで、次の担当者は何を読み取り、どこで迷いそうでしょうか。
これまで自分の経験として読んできた内容を、引き継ぐ相手の立場から見直します。



そろそろ、最初に思い浮かべた一仕事へ戻ってみます。
読み始めたときと比べ、話を聞いてみたい相手や、見てみたい場面に違いはあるでしょうか。
次にその仕事へ戻ったとき、何から始めるかを考えながら、本編の最後の図をご覧ください。

実践の背景を確かめるために

社内でこの資料を共有するときは、実践方法だけでなく、どのような位置づけの提案なのかを尋ねられるかもしれません。
その際に参照できるよう、ここからは補足の三枚を掲載します。
紹介する側として、どこまで説明できるかを確かめながらお読みください。



実践してみると、なぜこの進め方を採るのかを、詳しく知りたくなる箇所があるかもしれません。
先ほど気になったページと照らし合わせながら、その背景にどのような研究があるかをご覧ください。
文献を読む際にも、自分の仕事で生じた疑問を入口にしてください。



ここまでの中で、特に立ち止まったページはどこでしょうか。
用語を詳しく知りたいのか、職場での使い方を検討したいのかによって、次に必要な情報は異なります。
その疑問を手がかりに、関連資料をご覧ください。

関連資料の参照先

1．定義と、判断へのつなぎ方を確かめる
- 「アート思考とは何か」：AI時代、「アート思考」を曖昧なままにしない ―「判断前提生成」として定義した図解11ページを公開｜リリースNo.229
- 「アート思考｜判断前提生成　実装・検証編」：AI時代、「アート思考」を概念で終わらせない ―「判断前提生成」の実装・検証を図解13ページで公開｜リリースNo.230

2．自分の一仕事で試す
- 「はじめてのアート思考」：AI時代、「はじめてのアート思考」を公開 ―「知る」から「自分の仕事で試す」へ進む図解13ページ｜リリースNo.233
- 「上司のためのアート思考」：AI時代、「上司のためのアート思考」を公開 ― 部下に「もっと考えて」と伝える前に｜リリースNo.234

3．判断経験・組織への展開と、評価を考える
- 「判断デザイン」の4層の実務体系｜リリースNo.222
- 判断経験が残る仕事条件｜リリースNo.226
- 「アート思考は何を変えるのか」｜リリースNo.232

すべてを順番に読む必要はありません。
いまの仕事で生じた疑問に応じて、必要な資料をご参照ください。

組織行動科学(R)について

組織行動科学(R)は、組織で働く人の思考と行動が「なぜ起こり、なぜ続くのか」を、事業環境、歴史、経験から明らかにし、より善く再現するための研究・実践体系です。
リクエスト株式会社は、980社・33.8万人の働く人のデータを基盤に、企業で働く成人の研究と教育開発を行っています。

リクエスト株式会社について

リクエスト株式会社は、組織行動科学(R)を基盤に、企業で働く人の行動、判断、経験形成、組織学習に関する研究と実践支援を行っています。

代表取締役の甲畑智康は、2003年に東京藝術大学美術学部を卒業後、企業の人材育成・組織開発に20年以上携わってきました。芸術における創造の過程と、企業における判断形成の双方を背景に、AI時代の「判断デザイン」「判断経験設計」「判断構造設計Pro」の体系化を進めています。



会社名：リクエスト株式会社
代表者：代表取締役 甲畑 智康
所在地：〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目4番8号 京王フレンテ新宿3丁目4F
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