連載：今週の「ざっくり知っておきたいIT業界データ」 第225回

市場トレンドやユーザー動向を「3行まとめ」で理解する 3月7日～3月13日

インフラ技術者の7割が“OS・基盤技術の理解不足”に直面／AIを育てる新職種「AIトレーナー」は儲かるか？ ほか

　本連載「ざっくり知っておきたいIT業界データ」では、過去1週間に調査会社などから発表されたIT市場予測やユーザー動向などのデータを、それぞれ3行にまとめてお伝えします。

　今回（2026年3月7日～3月13日）は、AIやクラウドが普及する時代にITインフラエンジニアが実感する「求められるスキル」の変化、AIの進化に伴う今後のデータ／アナリティクス展望、クラウド環境のサイバー脅威動向、AIを育成する新職種「AIトレーナー」の急増と報酬の実態、についてのデータを紹介します。

[人材] インフラエンジニアの8割近くが「OSや基盤技術に触れる機会が減った」、AI時代の重要スキルは？（特定非営利活動法人 LPI-JAPAN、3月12日）
・インフラエンジニアの8割、生成AIの普及で「業務／必要スキルの変化を実感」
・AI時代に人材価値を高める重要技術、半数超が「セキュリティ対策」と回答
・クラウド普及で「OSや基盤技術に直接触れる機会が減った」も8割近くが実感

　国内のインフラエンジニアを対象とした「AI時代におけるスキル重要度」調査。生成AIの普及で「業務内容や求められるスキルに変化があった」と感じる人は78.0％に達した。重要度が増した具体的な技術領域としては「ネットワークの基礎知識」（54.1％）、「セキュリティ対策・脆弱性管理」（49.5％）、「コンテナ技術」（35.8％）など。人材価値を高める重要技術としては「セキュリティ対策」（52.3％）、「ネットワークの基礎知識」（45.0％）、「Linux/OSの深い理解」（29.4％）を挙げる人が多い。

　⇒ インフラエンジニアの85.3％が「AI時代でもLinux／OSの深い知識は重要」と認識していますが、その一方で76.2％が「クラウドサービスやマネージドサービスの利用により、OSや基盤技術に直接触れる機会が減った」、また69.7％が「実際にOSや基盤技術の理解不足で業務に支障が出た経験がある」と回答しています。ふだんの業務で触れる機会が減った技術をどう学ぶのか、学習機会の創出が課題です。

8割近くのインフラエンジニアが、生成AIの普及によって「業務内容／必要スキルの変化」を実感（出典：LPI-JAPAN）

生成AI／クラウドの普及後に重要度が増したと感じる技術領域（出典：LPI-JAPAN）

クラウドの普及で「OS／基盤技術に直接触れる機会が減った」が8割近く（出典：LPI-JAPAN）

OSや基盤技術の理解不足によって、実際に支障が出た業務の内容（出典：LPI-JAPAN）

[データ][アナリティクス] 30年間盤石だった生産性ツール／オフィススイート市場を、AI活用の浸透が脅かす（ガートナー、3月12日）
・2027年末までに、AI活用が既存のオフィススイート市場を本格的に変化させる
・「世界モデル」構築のため、AIエージェントが物理環境から膨大なデータを生成
・「AI前提の人材戦略」が始まり、採用プロセスでは「AI習熟度」が測られる

　ガートナー（Gartner）がグローバルで発表した「2026年以降のデータ／アナリティクス（D&A）の重要な展望」より。この発表では8つの予測を挙げている。IT市場の側面では、過去30年間盤石だった「生産性向上ツール（オフィススイートなど）」の市場が、生成AI／AIエージェントの浸透に伴って本格的に脅かされることを予測。技術面では、AIエージェントが物理環境から生成するデータ量がすべてのデジタルAIアプリケーションのデータ量の10倍に達すると予想。AIモデルは、この膨大なデータから「世界モデル」を構築して正確な予測／シミュレーションを行えるようになるという。

　⇒ ほかにも「AI前提の人材戦略となり、採用時には『AI習熟度テスト』が行われる」「50％の組織でコンプライアンスとガバナンスポリシーを自動執行するAIエージェントを導入」「AIを活用し、従業員1人あたり200万ドルのARR（年間経常利益およそ3億円）を創出するユニコーン企業の登場」なども予測されています。アナリストは「データとAIの変化スピードは非常に速く、毎年がまるでSF小説の新章に足を踏み出すような感覚」とコメントしています。