enableX、生成AIの“社会実装”に焦点を当てた『AI社会実装白書 Vol.1』を公開
株式会社enableX
パーソナライゼーション×マルチモーダルAIを軸に、協働知性の展望を整理
株式会社enableX（本社：東京都千代田区、代表取締役CEO：釼持駿、以下「enableX」）は、生成AIの社会実装をテーマとしたレポート『AI社会実装白書 Vol.1 ～パーソナライゼーション、マルチモーダルAIを中心に、知性の展望～』を公開しました。
本白書は、生成AIを単なる業務効率化ツールとしてではなく、人間の意思決定や創造性を補完・拡張しうる「パートナー」として捉え、社会実装における論点・課題・技術展望を体系的に整理したものです。
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背景：生成AIは「導入」から「実装」の局面へ
生成AIは、企画・顧客応対支援・アイデア創出・コミュニケーション支援など、ビジネスの現場へ急速に浸透しています。一方で、現場では「導入後に本当に成果が出るのか」「判断のブラックボックス化をどう検証するのか」「若手成長を阻害しないか」といった慎重な問いも絶えません。
enableXは、生成AIの価値を最大化するためには、単なるPoCやツール導入に留まらず、現場で成果を出すための実装力（運用設計・人材・ガバナンス）が不可欠であると考えています。
白書の主な内容
1．生成AI社会実装の現状と課題整理
生成AIが「道具」から「パートナー」へと役割を変えつつある現状を踏まえ、日本のワーカーへの影響や活用の方向性を俯瞰しながら、国内外の政策・ガイドライン動向を整理しています。
2．技術展望：パーソナライゼーション
個性化されたAIが、個人の思考や暗黙知を取り込み「第二の自分」として機能する可能性を整理し、導入・活用における課題と、Human-in-the-Loopを前提とした信頼性設計の重要性を示しています。
3．技術展望：マルチモーダルAI
テキスト・音声・画像など単一モーダルの限界を踏まえ、複数モーダル統合による認識・判断の高度化や、物理世界へ介入する「世界モデル」やフィジカルAIへの展望を論じています。
4．現場の論点：研究者・実装者・エンドユーザー視点の課題整理
マルチモーダルAI開発の先駆者へのインタビューを通じて、技術進化と実装障壁（コスト・速度・説明性など）を整理するとともに、事業責任者やエンドユーザーが直面する課題（ROI、データ整備、運用定着、信頼性と使いやすさの両立）を論点としてまとめています。
5．人間拡張の可能性（Neuron×AI）
神経科学×AI（NeuroTech）のポテンシャルに触れ、集中・ストレス・学習など人間の状態理解と、UX高度化につながる技術展望を整理しています。
6．短期・中期・長期の社会実装展望
短期の生成AI活用拡大から、中期のAIエージェントとPhysical AIの台頭、長期の新技術融合による価値創造領域まで、時間軸での展望を示しています。
enableXの視点
enableXは、生成AIの社会実装において重要なのは「AIで何ができるか」ではなく、
“人間が責任を持って介入しながら、AIと共に価値を高める設計”であると考えています。
本白書が、生成AIを活用する企業・組織にとって、導入の次にある「実装」へ進むための実践的なヒントとなることを目指しています。
筆者プロフィール
小村 淳己株式会社enableX Executive Director / Technology統括。先進Tech領域の事業開発を主導し、AIではAX Solution／AX Product、GenAI Dev／Refineなどのサービスを提供。官民学に対し各種AI技術、パーソナライゼーション、LLMソリューションを展開した実績とともに、DeepTech Hub、Neuron AI Lab等を通じてテクノロジーの社会実装を推進。JDLA Engineer資格、CAN 応用脳科学プラクティショナー資格保有。電気工学修士、マサチューセッツ大学MBA。
Nguyen Tuan Duc株式会社enableX 研究・技術顧問。多数の学術論文での受賞歴と特許を有し、日本企業においてAI研究・開発を主導。官民向けに複数のLLMを事前学習段階から構築・実装した実績を持ち、高速GPU適用やインフラ技術にも精通する。2018年にAimesoft（ベトナム）を設立し、マルチモーダルAIの先駆者としてデジタルヒューマン実現に向けたAI技術の社会実装を日本および東南アジアで推進。東京大学博士（情報理工学）。
