マルチクラウドKubernetesのTaikunを買収、データ基盤への統合で実現するものは

いま多くのAIプロジェクトが失敗している理由　Clouderaに「成功の条件」を聞く

オンプレミスからスタートしたからこそ、ソブリン時代に優位性を持つ

　Clouderaの強みは「オンプレミス製品としてスタートしたこと」だと、サンスベリー氏は語る。ヨーロッパや中東、アジアの各国で「データ主権（ソブリン）」に対する関心が高まっているが、オンプレミス由来のClouderaであれば、外部と完全に遮断されたエアギャップ環境への展開にも対応できる。

　ブランニック氏は、クラウドからスタートしたベンダーも、オンプレミスにデータを配置できるソリューションを展開し始めてているが、「（コントロールプレーンなど）どこかでクラウドと接続されているかぎりは、ソブリンとは言えない」と主張する。「Clouderaは政府向けにソブリンソリューションを提供しているが、このソリューションでは我々が中身を見ることなく（データなどにアクセスすることなく）運用を支援できる。こうしたスキルは簡単には開発できないが、Clouderaはそれをやってきた」。

　Clouderaが目指すものは何か？　両氏は、これまで選択と妥協の関係にあった「コントロール」と「利便性」の融合を進めると話す。

　「AIの時代、コントロールと利便性の融合が必要だ。Clouderaはこれまでのコントロール性だけでなく、Databricksなどがもたらす利便性や使いやすさも取り込んでいく。さらに、データガバナンス、データのクレンジングやリネージといった、AI運用に必要な基盤を整備し、本番環境向けのデータ基盤を支援する」（ブランニック氏）

　Clouderaの大きな課題は「使い勝手の向上」だという。同社でDatabricksとClouderaのデータエンジニアリングの比較試験を行ったところ、Databricksは「すぐに価値が得られた」が、Clouderaは「設定などに時間がかかった」。

　「Taikunとの統合を通じて、この時間を大幅に短縮する。目標は、価値を得るまでの時間を『1時間』にすることだ」（ブランニック氏）

Taikunとの統合により、あらゆるクラウド環境への展開、メンテナンスを容易にするほか、そのほかのデータツールとの組み合わせも簡単に実現できるとする

　ブランニック氏は、AIを通じていきなり脚光を浴びたNVIDIAのように、AIを通じてデータ管理に注目が集まることで「Clouderaの重要性も再認識されるだろう」と述べる。そして「Clouderaは“次のNVIDIA”になる潜在性を秘めている」と、強い自信を見せた。

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