AIがAIを進化させる時代の新章──「AI2AIオペレーター」で社会実装を加速AI2AI構想の集大成、人とAIの協働による次世代オペレーションモデルを発表

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国土交通省認定のDXツール「Lark」の公式パートナーであるカスタマークラウド株式会社（代表取締役：木下寛士、https://larkdx.com/ ）は、2025年6月14日、AI同士の連携を現実世界で運用する新概念「AI2AIオペレーター」を発表いたします。

これは、2025年2月に提唱した「AI2AI」構想、6月に発表した「AI2AIオーケストレーション」に続く第三の革新概念であり、AIによる社会変革の実装フェーズへの本格移行を意味します。
AI2AI構想の軌跡──理論から実装へ
2025年2月3日、立春の日。私たちはAIがAIを進化させる「AI2AI」という概念を日本で初めて提唱しました。この構想では、単なる技術革新を超えて「日本の生産性を10倍に向上させる」という壮大なミッションを掲げました。

その4か月後の6月5日、私たちは「AI2AIオーケストレーション」という具体的な設計思想を発表。
AI同士が連携・協調してタスクを遂行する構造的アプローチを明確化し、製造業、不動産業、小売業など各業界での実装モデルを提示しました。この発表により、業界1社限定の優先パートナー募集を開始し、多くの企業から共創の申し出をいただいております。

そして今回発表する「AI2AIオペレーター」は、これまでの理論と設計を現実世界で運用可能にする実践的な概念です。人間が複数のAIをマルチデバイス・マルチディスプレイ環境で操作・運用する役割を担い、AI同士のオーケストレーションを現場で最適化していく新たな職種・機能を定義します。
AI2AIオペレーターとは──人とAIの新たな協働モデル
概念の定義
AI2AIオペレーターとは、複数のAIエージェントが連携するオーケストレーション環境において、人間が統括的な運用・最適化を行う役割です。従来の「AIを使う人」から「AIを指揮する人」への進化を意味し、AIの能力を最大限に引き出しながら、現場の状況に応じた柔軟な判断と調整を行います。

■ 社会実装を見据えた次のステップ
AIがAIを制御・進化させていく未来（AI2AI）の実現において、優れた設計思想（＝オーケストレーション）だけでは不十分です。

現在の現実の運用においては、人間による調整・介入（＝オペレーター）が不可欠であることが、
これまでの実証プロジェクトからも明らかになっています。

つまり、AI2AIの社会実装には、「設計 × 指揮（人）」という人とAIの協働体制が鍵を握ります。オーケストレーションという「楽譜」と、それを現場で運用する「指揮者（オペレーター）」の両立が、未来のAI活用を本質的に前進させるのです。
オーケストレーションとオペレーターの関係性
■ AI2AIオーケストレーション ＝「楽譜」
・AIエージェント同士が連携し、タスクを構成・分担・協調する仕組み
・業務全体の流れを最適化するための「設計図」

■ AI2AIオペレーター ＝「指揮者」
・オーケストレーションの設計に基づき、現場でAIの連携を指揮・最適化する役割
・リアルタイムでの判断や介入を通じて、AIシステムの成果を最大化する実行者

AI2AIオーケストレーションは、AI同士が連携してタスクを構成・分担・協調するための構造的アプローチです。これは設計図や楽譜のような役割を果たします。
一方、AI2AIオペレーターは、そのオーケストレーションを実際に指揮し、現場の状況に応じて最適化を図る指揮者の役割を担います。

楽譜があっても指揮者がいなければオーケストラは機能しないように、AIのオーケストレーションも人間のオペレーターによって初めて真の力を発揮します。
具体的な運用イメージ
AI2AIオペレーターは、以下のような環境で活動します：
- マルチデバイス環境：複数のモニター、タブレット、スマートフォンを同時に操作し、各AIエージェントの状況をリアルタイムで監視・制御します。
- マルチディスプレイ環境：各ディスプレイには異なるAIエージェントのダッシュボードが表示され、オペレーターは全体の状況を俯瞰しながら個別の調整を行います。
- リアルタイム最適化：AIエージェント間の連携に問題が生じた場合、オペレーターが即座に介入し、パラメータの調整や優先順位の変更を行います。

社会実装への具体的アプローチ
カスタマークラウドは、AI2AI構想の理論設計から現場実装・運用最適化までを一貫して支援。
企業のAI活用フェーズに応じた段階的な導入モデルにより、持続可能な成長と競争力の向上を実現します。
■ 導入ステップ（企業向けモデル）
1. 設計フェーズ｜AI2AIオーケストレーションの構築
　業務に応じたAIエージェントの役割設計と連携構造の設計を支援。
2. 実装フェーズ｜AI2AIオペレーターの育成・配置
　現場へのAI運用体制の導入と、オペレーターの役割定義・トレーニングを実施。
3. 運用フェーズ｜継続的な最適化とスケーリング支援
　導入後の実行支援、成果の可視化、さらなる展開への伴走を行います。
■ 社会導入ロードマップ（段階的展開モデル）
AI2AIオペレーターの社会実装は、以下の3段階で進行します：
- 第1段階：パイロット導入
既存のAIオーケストレーション導入企業において、専任オペレーターを配置。効果検証と運用ノウハウの体系化を通じて、初期モデルを確立。
- 第2段階：業界展開
製造業・不動産業・小売業など、各業界の特性に応じたオペレーター育成カリキュラムを策定。
業界標準としてのAI2AI運用モデルの構築を目指します。
- 第3段階：社会全体への拡張
AI2AIオペレーターを新たな専門職種として位置づけ、教育機関や公的機関と連携した育成体制を確立。AI時代における人材基盤の底上げを図ります。

期待される効果
AI2AIオペレーターの導入により、以下の効果が期待されます：
- 生産性の飛躍的向上AIエージェント間の連携最適化により、従来比3～5倍、最大10倍以上の業務効率化を実現。
- 業務品質の向上人間の判断力とAIの処理能力の融合により、エラーやロスを大幅に削減。
- 現場対応力の強化予期しない変化や障害にも柔軟に対応できる体制を構築。環境変化に強い運用モデルへ。
- 人材の市場価値向上AI時代に必要な新スキルを獲得することで、従業員一人ひとりのキャリア価値を高めます。

AI2AIオペレーターが担う主要な役割
- 複数AIの連携状況の監視・調整 予期しない事象への迅速な対応判断
- 業務プロセスの継続的改善・最適化
- ステークホルダーとAIシステム間のコミュニケーション橋渡し
- AIの学習データ品質管理と戦略的方向性の決定
- 包括的なAI社会実装支援の提供

今後の展開
本発表を機に、AI2AIオペレーター育成プログラムの開発と、実証実験パートナー企業の募集を開始いたします。AI社会実装の現実解として、日本企業の競争力向上と生産性革命の実現に貢献してまいります。
▶︎ 今すぐ申し込む
1. https://larkdx.com にアクセス
2.「無料相談」を選択
3. 申し込みフォームに「AI2AIオペレーター」と記入

AIと人間の新たな共創時代へ
AI2AIオペレーターの提唱は、単なる技術革新を超えて、人間とAIの関係性を根本的に再定義する試みです。AIが人間の仕事を奪うのではなく、人間がAIを指揮してより高次元の価値を創造する時代の到来を意味します。

私たちは、AI2AI構想の集大成として、この新たな概念を社会に提示いたします。日本の生産性を10倍に向上させるという当初のミッションに向けて、AI2AIオペレーターが重要な役割を果たすことを確信しております。

AIがAIを進化させ、人間がその進化を導く。
この新たな共創モデルにより、日本から世界へ、次世代の生産性革命を推進してまいります。

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