創業からこれまでを振り返り、“AIデータクラウド”の未来を示す

AIによる革命に「取り残される企業」とは？ Snowflake共同創業者の2人に聞く

　Oracleの開発者として西海岸で活躍していた2人のフランス人が、“データクラウド（Data Cloud）”を標榜するSnowflakeを創業してから13年。2025年3月、その2人が初めて日本の地を踏んだ。両氏は記者向けのラウンドテーブルで、創業時の想いから、現在進めている“AIデータクラウド”の戦略までを語った。

現在のSnowflakeは、当初のデータクラウドから“AIデータクラウド”へとメッセージを進化させている（2024年12月の説明会資料より）

Snowflakeの共同創業者、ティエリー・クルアネス（Thierry Cruanes）氏、ブノワ・デイジビル（Benoit Dageville）氏

Snowflakeの創業は「あらゆる企業を“データのGoogle”にしたい」から

　2012年にSnowflakeを共同創業したフランス人とは、ブノワ・デイジビル氏とティエリー・クルアネス氏だ。2人が在籍していた当時のOracleは、まだクラウド戦略を（表向きには）持っておらず、むしろ批判的な立場だった。デイジビル氏は、当時OracleのCEOだったラリー・エリソン氏について、「ラリーはほとんどのことについて正しいビジョンを持っているが、クラウドに対する見解だけは間違っていると思っていた」と語ったことがある。

　この日のラウンドテーブルで、デイジビル氏はSnowflakeの創業当時、データ分野で「2つの大きな革命」が起きていたと振り返った。ひとつは「ビッグデータ」、もうひとつは「クラウド」だ。

　当時のビッグデータ市場は「Apache Hadoop」が牽引していたが、Hadoopが対象とする機械生成データと、ビジネスで扱われるデータは性質が異なり、別々に管理されるかたちとなっていた。デイジビル氏はそこに疑問を持ったという。

　「構造化データと半構造化データを別々のシステムで扱うべき理由はない。データのサイロを作るのではなく、1つのシステムで異なるタイプのデータを扱えるようにするべきだと考えた」（デイジビル氏）

ブノワ・デイジビル氏

　Hadoopのもうひとつの課題が「とにかくスピードが遅い」ことだった。「管理も難しく複雑で、SQLのような重要な技術も欠けていた。Hadoop（開発チーム）側は（SQLは）不要と考えていたようだが、われわれは重要だと思っていた」（デイジビル氏）。

　もうひとつの革命、クラウドについては「ビッグデータよりもさらに重要な革命」だったと、デイジビル氏は語る。データ分析のワークロードは（使用リソースの）変動が激しく、スパイク時（ピーク時）には大量の計算能力が必要となる。そうしたワークロードは、クラウドの得意とするところだ。

　「“クラウドの魔法”は、計算能力をオンデマンドで入手できること。たとえば、クラウドで1000台のサーバーを使えば、1台のときよりも1000倍速く処理ができるが、使用料は1台の場合と同じで済む（クラウドは時間単位の従量課金であり、1台だと1000倍の時間がかかるため）。つまり、同じコストでより速く処理ができる」（デイジビル氏）

　クラウドのもうひとつの魅力は、フルマネージド型でソリューションを提供できることだという。「Snowflakeは、サーバーレス技術を活用してフルマネージドソリューションを提供したかった」（デイジビル氏）。

　そこで目指したのが、「あらゆる企業を“データのGoogle”にすること」という目標だった。

　「GoogleやMetaといった大企業だけが、大規模なデータセンターにデータを一カ所に集め、データのパワーを意味あるかたちで活用できている。（資金力と人的リソースが乏しい）企業は、オンプレミスシステムを使うしかなく取り残された状態だった。そこで、そうした企業でも簡単に使えるマネージドサービスを提供したかった」（デイジビル氏）

　クルアネス氏も、ビッグデータ、クラウドという2つのトレンドは「新大陸の発見のようだった」と振り返る。「われわれはクラウドという新しい土地を発見し、ビッグデータという新しいニーズに応えていくことにした」（クルアネス氏）