このページの本文へ

前へ 1 2 次へ

AWSジャパンは新たな金融戦略「Vision 2030」を策定

みずほ銀行が勘定系の一部をAWSへ 障害を前提としたレジリエンス強化を目指す

2025年03月03日 07時00分更新

文● 福澤陽介/TECH.ASCII.jp

  • この記事をはてなブックマークに追加
  • 本文印刷

2026年までに勘定系システムの一部をAWSに移行

 みずほ銀行がAWSの本格利用を開始したのは2019年からだ。同行の執行役員 副CIOである山本健文氏は、「セキュリティ対策を中心に体制を整備し、共通基盤を構築するところから始まった」と振り返る。体制については、クラウド有識者を集めたバーチャルな「CCoE(Cloud Center of Excellence)」を立ち上げ、グループ横断で知見を共有しつつ、共通プラットフォームを整備した。

みずほフィナンシャルグループ 執行役員 グループ副CIO 兼 みずほ銀行 執行役員 副CIO 山本健文氏

 その後、パブリッククラウドの活用を加速して、クラウドテナント数も右肩上がりに。現在では、目的に応じて使い分けられるよう“マルチパブリッククラウド”でハイブリッドクラウド環境を構築しているが、「現時点でもAWSの利用が大多数」(山本氏)だと言う。市場系や国際系、チャネル系、情報系など、200以上のシステムがAWS上で稼働する。

 加えて2024年から、勘定系システム「MINORI」の一部機能や開発環境をAWSに移行中だ。MINORIは、疎結合なオープン基盤を導入し、大量処理はメインフレーム系、それ以外はオープン系(プライベートクラウド)というハイブリッド基盤で構築されている。AWSへの移行を進めているのは、オープン系の「計表」や「日計」、「データマート(情報提供機能)」のコンポーネント。現在、テストの後半工程に入っており、2026年度の移行完了を目指している。

勘定系システム「MINORI」の一部機能・開発環境をAWSに移行

 なぜ移行先としてAWSを採用したのか。ひとつは、障害を前提としたメンタルモデルへの転換が、オペレーショナル・レジリエンスの確保を推進するAWSの方向性と合致したことだ。「これまでメインフレームの世界では、システム障害をゼロにすべくチャレンジしてきた。しかし、ハイブリッドクラウド環境では、障害発生は起こるものとして、サービス継続のために何ができるかが重要になる」と山本氏。

 加えて、IT人材が不足する中で、将来的に開発者を確保しやすいAWSを選択した。

 クラウド基盤における業務DXや生成AI活用にも取り組む。例えば、Amazon Bedrockを活用して「面談記録作成AI」の開発を進めている。顧客との面談音声をテキスト化して、議事録のドラフトを自動生成するアプリケーションであり、1件あたり約20分の作業時間削減やアウトプット品質の平準化を見込んでいる。

Amazon Bedrockを活用した「面談記録作成AI」の開発

 山本氏は、AWSの「Vision 2030」について、「日本社会の安定した基盤を提供するために、成長領域への投資拡大やレジリエンシーの強化を図るというビジョンは、われわれの目指す世界と合致している」と言及。加えて、「AWSと協力して、AI活用によるビジネスのアジリティ向上やIT人材の確保に取り組むことで、経営基盤を強化していきたい」と展望を語った。

(左)みずほフィナンシャルグループ 執行役員 グループ副CIO 兼 みずほ銀行 執行役員 副CIO 山本健文氏 (右)アマゾン ウェブ サービス ジャパン 常務執行役員 金融事業統括本部 統括本部長 鶴田規久氏

前へ 1 2 次へ

カテゴリートップへ

本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

アクセスランキング

  1. 1位

    スマホ

    ここまで便利なのか! 子どもの居場所を90秒間隔で教えてくれる、安心の見守りガジェットがすごいぞ

  2. 2位

    Team Leaders

    Power AutomateでSharePoint APIを使う ― SPOリストを自動作成するフローを作ろう

  3. 3位

    クラウド

    「すでに開発コードの4分の3はAI生成」 Google Cloud CEO、エージェント時代の戦略を語る

  4. 4位

    エンタープライズ

    基盤も古いし、コードも酷い! そんなクエストにGitHub Copilotで試行錯誤しまくった「みんな」こそ最高

  5. 5位

    ビジネス・開発

    いますぐ捨てたいITサービスは? AI推しにそろそろ飽きてません? 情シスさんのホンネを「ゆるっとナイト」で聞いた

  6. 6位

    ITトピック

    「AI導入で人員を減らしても収益は増えない」その理由/「専任情シス不在」中小企業の3社に2社/ユーザーアカウント流出が加速、ほか

  7. 7位

    ソフトウェア・仮想化

    日本の自治体がみんな使っている「ManageEngine」 IT運用のすべての課題解決を目指す

  8. 8位

    sponsored

    “脱VPN”方針の大手エネルギー企業、だがZTNA移行の成功パターンが分からず… どうすればよい?

  9. 9位

    データセンター

    NTT、AIインフラ構想「AIOWN(AI×IOWN)」を発表 国内データセンター総容量は3倍超の「1ギガワット」へ

  10. 10位

    sponsored

    「なぜうちの会社が狙われるのか?」 ランサムウェア攻撃者の「目線」を探る

集計期間:
2026年05月07日~2026年05月13日
  • 角川アスキー総合研究所