UbuntuのインストールからAI TOP Utilityの設定まで！
GIGABYTEのAI TOPで自分だけのAIを作れるようになろう
GIGABYTEは今年6月に開催されたCOMPUTEX TAIPEI 2024において、ローカル環境でAIの学習を加速するためのデスクトップとしてAI TOPを発表した。このAI TOP、ユーザーの環境に合わせて6種類のマザーボードと4種類のビデオカード、2種類のSSDが用意され、ニーズに合わせて組み合わせてシステムを構築できる。このAI TOPマシンを実際に利用可能にするところまでを、ここではご紹介したい。
Ryzen Threadripper向けの「TRX50 AI TOP」。AIを自分で育てられる最高峰のワークステーションを組める
AI TOPシリーズは、オフラインで自分だけのAIを作れる「AI TOP Utility」のライセンスが含まれているのが特徴だ。オフラインでのAI学習は、企業秘密をAIに覚えさせて新たな技術開発に役立てたい、顧客情報をAIに覚えさせて商品ターゲットを絞り込みたいなど、データをクラウドにアップするのは抵抗がある場合において効果的だ。AI研究者が自宅でAI学習の研究をする際にも役に立つ。
信頼性と堅牢性に特化したAI TOPシリーズで固めたシステムを紹介
使用するシステムは以下のとおり。
| 検証環境 | |
|---|---|
| CPU | AMD「Ryzen Threadripper PRO 7975WX」 |
| CPUクーラー | Silverstone「IceGem 360」 |
| マザーボード | GIGABYTE「TRX50 AI TOP」 |
| メモリー | TEAMGROUP「T-CREATE MASTER DDR5 16GB×8」 (Threadripperの仕様の関係で、DDR5-5600動作) |
| ビデオカード | GIGABYTE「GeForce RTX 4070 Ti SUPER AI TOP 16G」 |
| ストレレージ | GIGABYTE「AI TOP 100E SSD 1TB」 |
| 電源ユニット | GIGABYTE「UD1600PM PG5 AI TOP」 |
| PCケース | GIGABYTE「AORUS C500 GLASS」 |
側面がガラスパネルだが、かなり厚いので強度は十分。ただしその分重量はそれなりにある
GPUカードを最大4枚まで搭載可能。CPU用のラジエーターは上面排気となっており、GPUの発熱の影響を受けにくい
マザーボードはフルカバードタイプ。SSD用のM.2スロットはカバー下、4本のPCIe x16スロットの間に位置している。ちなみにカバーもM.2 SSDの取り付けも工具レス・ワンタッチで行なえる
TEAM Groupのワークステーション用DDR5。もちろんECC保護付きである
ビデオカードは2スロット厚で無理なくマザーに実装できる。補助電源コネクターは12VHPWR×1
AI TOPシリーズのSSD。1GBのキャッシュも内蔵されている
電源は底面に配置され、ワンタッチで引き出し可能。1600Wの80 PLUS Platinum対応である
フロントパネルはケース上面に位置する。USB×3と電源の他、リセットスイッチもあるのはうれしい
背面。ちなみにGPUを一番上のPCIe x16スロットに装着すると、HDMIコネクターはなんとかなるがDisplayPortコネクターはクリアランスが十分でなく、モノによっては装着できないケースも。GPUの4枚構成というのでなければ、一番上には装着しない方が便利かもしれない
ここでちょっとしたTipsを。マザーボードのカバーを取るとM.2スロットが4つあるが、Ubuntuでブートする場合、最下段の2つにNVMe SSDを装着してもブートが上手くいかない。中段ないし上段にブート用SSDを装着することをお勧めする(データ用SSDは最下段でも問題ない)。
赤枠の中がM.2スロット。SSDとGPUの間にカバーがあるため直接熱が伝わることはないだろうが、この写真のようにGPUの真下にSSDが来ないようにすることをお勧めしたい